fileinput

简述 在处理大数据时，有可能会碰到好几个 G 大小的文件。如果通过一些工具（例如：NotePad++）打开它，会发生错误，无法读取任何内容。 那么，在 Python 中，如何快速地读取这些大文件呢？ | 版权声明：一去、二三里，未经博主允许不得转载。 一般的读取 读取文件，最常见的方式是： with open ( 'filename' , 'r' , encoding = 'utf-8' ) as f: for line in f.readlines(): do_something( line ) 但是，当完成这一操作时， readlines() 方法（ read() 也一样）会将整个文件加载到内存中。在文件较大时，往往会引发 MemoryError （内存溢出）。 那么，如何避免这个问题？ 使用 fileinput 模块 稍微好点儿的方式是使用 fileinput 模块： import fileinput for line in fileinput.input([ 'filename' ]): do_something( line ) 调用 fileinput.input() 会按照顺序读取行，但是在读取之后不会将它们保留在内存中。 逐行读取 除此之外，也可使用 while() 循环和 readline() 来逐行读取： with open ( 'filename' , 'r'

前言：之前的三篇介绍了下bootstrap table的一些常见用法，发现博主对这种扁平化的风格有点着迷了。前两天做一个excel导入的功能，前端使用原始的input type='file'这种标签，效果不忍直视，于是博主下定决心要找一个好看的上传组件换掉它。既然bootstrap开源，那么社区肯定有很多关于它的组件，肯定也有这种常见的上传组件吧。经过一番查找，功夫不负有心人，还是被博主找到了这个组件：bootstrap fileinput。关于这个组件的简单应用，博客园大牛 伍华聪 写过一篇 基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结（5）--Bootstrap文件上传插件File Input的使用 ，只不过很多细节都没有涉及，于是博主在完成开发任务之余，总结了下这个组件的一些常见用法。在此记录下，就算做个笔记吧，也给需要使用的朋友提供点方便。 源码以及API地址： bootstrap-fileinput源码： https://github.com/kartik-v/bootstrap-fileinput bootstrap-fileinput在线API： http://plugins.krajee.com/file-input bootstrap-fileinput Demo展示： http://plugins.krajee.com/file-basic