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写在前面 最近一段时间，团队在升级ElasticSearch（以下简称ES），从ES 2.2升级到ES 7.5。也是这段时间，我从零开始，逐步的了解了ES，中间也踩了不少坑，所以特地梳理和总结一下相关的技术点。 ES小趣闻： 多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始使用Lucene进行尝试。 直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。 后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。 然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。 Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索…… 由此看见，一个成功的男人背后总是站着一个女人，所以程序员们要早点找到对象，可程序员找到女朋友又谈何容易，程序猿注定悲伤-_-||。 ElasticSearch基础知识 EElasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，ES底层基于开源库Apache Lucene，不过Lucene使用门槛太高

写在前面 最近一段时间，团队在升级ElasticSearch（以下简称ES），从ES 2.2升级到ES 7.5。也是这段时间，我从零开始，逐步的了解了ES，中间也踩了不少坑，所以特地梳理和总结一下相关的技术点。 ES小趣闻： 多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始使用Lucene进行尝试。 直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。 后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。 然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。 Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索…… 由此看见，一个成功的男人背后总是站着一个女人，所以程序员们要早点找到对象，可程序员找到女朋友又谈何容易，程序猿注定悲伤-_-||。 ElasticSearch基础知识 EElasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，ES底层基于开源库Apache Lucene，不过Lucene使用门槛太高

最后更新时间: 2020-08-14 04:01 Epic Games has filed legal papers in response to Apple [pdf] - (unrealengine.com) Epic Games已提交法律文件回应苹果[pdf] 得分:152 | 评论:76 Parents are 5X as Worried about Infection and School than Work and Paying Bills - (interest.com) 父母对感染和上学的担忧是工作和支付账单的5倍 得分:81 | 评论:51 Google Update Tanks Traffic - (painscience.com) 谷歌更新坦克流量 得分:112 | 评论:62 Apple just kicked Fortnite off the App Store - (theverge.com) 苹果刚刚把Fortnite踢出了应用商店 得分:114 | 评论:3 YC Startup School: Build Sprint and Equity-Free Grants - (ycombinator.com) YC创业学校：建立Sprint和无股权资助 得分:98 | 评论:17 Why is there only one Snap Store? -

原文: .NET Core接入ElasticSearch 7.5 写在前面 最近一段时间，团队在升级ElasticSearch（以下简称ES），从ES 2.2升级到ES 7.5。也是这段时间，我从零开始，逐步的了解了ES，中间也踩了不少坑，所以特地梳理和总结一下相关的技术点。 ES小趣闻： 多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始使用Lucene进行尝试。 直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。 后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。 然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。 Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索…… 由此看见，一个成功的男人背后总是站着一个女人，所以程序员们要早点找到对象，可程序员找到女朋友又谈何容易，程序猿注定悲伤-_-||。 ElasticSearch基础知识 EElasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，ES底层基于开源库Apache Lucene

NET Core接入ElasticSearch 7.5 写在前面 最近一段时间，团队在升级ElasticSearch（以下简称ES），从ES 2.2升级到ES 7.5。也是这段时间，我从零开始，逐步的了解了ES，中间也踩了不少坑，所以特地梳理和总结一下相关的技术点。 ES小趣闻： 多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始使用Lucene进行尝试。 直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。 后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。 然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。 Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索…… 由此看见，一个成功的男人背后总是站着一个女人，所以程序员们要早点找到对象，可程序员找到女朋友又谈何容易，程序猿注定悲伤-_-||。 ElasticSearch基础知识 EElasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，ES底层基于开源库Apache Lucene

原文链接：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/8944539.html，转载请注明出处，谢谢 本文目录 上一篇文章以认识Redis为主，写了Redis系列的第一篇，现在开启第二部分的学习，在本文中，我们将看到以下内容： Redis数据结构String、Hash、List、Set、SortedSet及相关操作，提一下Redis在3.2.0之后有新增了一种GEO的数据类型表示地理位置，不过本文这种数据结构略过 Redis其他一些常用命令，分为Key操作与服务器操作 Redis事务机制 主要以实战为主，希望通过本文可以让大家掌握Redis的基本使用。 本来这篇文章还准备加上Redis线程模型分析的，但是写完发现篇幅实在太长，就把Redis线程模型放到最后一篇中了，也挺好的，本文专注于对Redis命令的讲解。 另外说一下，本文讲Redis中的数据结构，但是 数据结构本身不在本文的讲解范围内 ，如果想知道Hash、List、Set等数据结构特点及使用场景，可以自己查阅数据结构相关资料。 String数据结构的基本操作 首先说一下数据结构String，这是Redis中最简单的一种数据结构，和MemCache数据结构是一样的，即Key-Value型的数据，根据Redis官方文档， Value最大值为512M 。 下面用表格来看一下String操作的相关命令： 命令

　　layui 的表格组件目前只支持单列排序，在实际应用中并不能很好的支撑我们的业务需求。今天一时手痒，决定改造一番以支持多重排序。 　　实现思路也比较简单，只需要用一个数组来存放所有排序的列，再把这个数组传到后端（后端排序）进行排序即可。沿用一般的使用习惯，按住 shift 键点击表头可增加排序列，按住 ctrl 键点击表头可减少排序列。话不多说，先上最终效果图： 　　 1. 定义排序列数组 　　 我当前用的是 2.5.6 版本，源码之前为适应业务需求也做过相应修改，所以下文说到的行数只是个大概数。 　　为兼容之前单列排序的使用习惯，我们增加一个 multiSort 的配置属性，默认为 false，为 true 时才开启多列排序。修改源码大概第 235 行，增加两个属性 multiSort、sortCols。 //构造器 , Class = function (options) { var that = this; that.index = ++table.index; that.mutlSort = false; that.sortCols = []; // 组合排序列集合 that.config = $.extend({}, that.config, table.config, options); that.render(); }; 　　2. 修改表头点击事件 　

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 一.概念 反射就是把Java的各种成分映射成相应的Java类。 Class类的构造方法是private，由JVM创建。 反射是java语言的一个特性，它允程序在运行时（注意不是编译的时候）来进行自我检查并且对内部的成员进行操作。例如它允许一个java的类获取他所有的成员变量和方法并且显示出来。Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。例如，Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。（来自Sun） JavaBean 是 reflection 的实际应用之一，它能让一些工具可视化的操作软件组件。这些工具通过 reflection 动态的载入并取得 Java 组件(类) 的属性。 反射是从1.2就有的，后面的三大框架都会用到反射机制,涉及到类"Class",无法直接new CLass()，其对象是内存里的一份字节码.　　 Class 类的实例表示正在运行的 Java 应用程序中的类和接口。枚举是一种类，注释是一种接口。每个数组属于被映射为 Class 对象的一个类，所有具有相同元素类型和维数的数组都共享该 Class 对象。 基本的 Java类型（boolean、byte、char、short

Java 注解 注解（Annotation）就像一个标签，用于为 Java 代码提供元数据。作为元数据，注解不直接影响你的代码执行，但也有一些类型的注解实际上可以用于这一目的。 JDK预置注解包括： @Deprecated，即将废弃的标记； @Override，表示当前的方法定义将覆盖超类中的方法； @SuppressWarnings，阻止警告的意思 @SafeVarargs，参数安全类型注解 @FunctionalInterface，函数式接口注解 元注解 元注解是可以注解到注解上的注解，或者说元注解是一种基本注解，但是它能够应用到其它的注解上面。 @Retention，注解的存活时间，取值如下： RetentionPolicy.SOURCE，注解只在源码阶段保留，将被编译器丢弃； RetentionPolicy.CLASS，注解保留到编译期间，将被VM丢弃； RetentionPolicy.RUNTIME，注解保留到运行期间，因此可以通过反射机制读取注解的信息； @Target，限定注解应用的场景，注解可以加在包、类，属性、方法，方法的参数以及局部变量上，取值如下： ElementType.ANNOTATION_TYPE，可以给一个注解进行注解 ElementType.CONSTRUCTOR，可以给构造方法进行注解 ElementType.FIELD，可以给属性进行注解

list,string,tuple,dictionary之间的转换 https://blog.csdn.net/YQ1228/article/details/78542035 https://www.cnblogs.com/yigui/p/9500575.html robotFrameWork https://www.cnblogs.com/yigui/p/9218035.html Appium中的校验 https://www.cnblogs.com/yigui/p/7651918.html XML工具读取 multipart/form-data 文件上传表单中 传递参数无法获取的原因! 1.什么是multipart/form-data 首先我们需要明白在html中的enctype属性， enctype：规定了form表单在发送到服务器时候编码方式。他有如下的三个值。 ①application/x-www-form-urlencoded。默认的编码方式。 但是在用文本的传输和MP3等大型文件的时候，使用这种编码就显得 效率低下。 ②multipart/form-data 。 指定传输数据为二进制类型，比如图片、mp3、文件。 ③text/plain。 纯文体的传输。 空格转换为 “+” 加号，但不对特殊字符编码。 2.明确在enctype参数为application/x-www