fifo

虚存技术（下）

由 五迷三道 提交于 2020-01-08 23:53:24
请求分页系统建立在基本分页系统基础之上，为了支持虚拟存储器功能而增加了请求调页功能和页面置换功能。请求分页是目前最常用的一种实现虚拟存储器的方法。 在请求分页系统中，只要求将当前需要的一部分页面装入内存，以便可以启动作业运行。在作业执行过程中，当所要访问的页面不在内存时，再通过雕爷功能将其调入，同时还可以通过置换功能将暂时不用的页面换出到外存上，以便腾出内存空间。 页面置换算法的主要目标是使页面置换频率最低（也可以说缺页率最低）。 常见的页面置换算法有以下几种： 1、最佳置换算法（Optimal，OPT） 2、先进先出页面置换算法（First In First Out，FIFO） 3、最近最久未使用（ Least Recently Used，LRU）置换算法 4、第二次机会算法 5、时钟算法（clock） 6、改进时钟算法 7、最不常用算法（LFU，Least Frequently Used） 1、最佳置换算法（Optimal，OPT） 所选择的被换出的页面将是以后永不使用的，或者是在最长时间内不再被访问，通常可以保证获得最低的缺页率。但是由于人们无法预知一个页面多长时间不再被访问，因此该算法是一种理论上的算法。最佳置换算法可以用来评价其他算法。 举例：一个系统为某进程分配了三个物理块，并有如下页面引用序列： 开始运行时，先将 7, 0, 1 三个页面装入内存。当进程要访问页面 2

Nachos-Lab2-线程调度模块实现

由 纵然是瞬间 提交于 2020-01-08 21:12:39
源码获取 https://github.com/icoty/nachos-3.4-Lab 内容一：总体概述 本实习希望通过修改Nachos系统平台的底层源代码，达到“扩展调度算法”的目标。本次实验主要是要理解Timer、Scheduler和Interrupt之间的关系，从而理解线程之间是如何进行调度的。 内容二：任务完成情况 任务完成列表（Y/N） Exercise1 Exercise2 Exercise3 Challenge1 第一部分 Y Y Y Y 具体Exercise的完成情况 Exercise1 调研 调研Linux或Windows中采用的进程/线程调度算法。具体内容见课堂要求。 linux-4.19.23进程调度策略 ： SCHED_OTHER 分时调度策略， SCHED_FIFO 实时调度策略（先到先服务）， SCHED_RR 实时调度策略（时间片轮转）。 RR调度和FIFO调度的进程属于实时进程，以分时调度的进程是非实时进程。 当实时进程准备就绪后，如果当前cpu正在运行非实时进程，则实时进程立即抢占非实时进程。 RR进程和FIFO进程都采用实时优先级做为调度的权值标准，RR是FIFO的一个延伸。FIFO时，如果两个进程的优先级一样，则这两个优先级一样的进程具体执行哪一个是由其在队列中的位置决定的，这样导致一些不公正性(优先级是一样的，为什么要让你一直运行?)

FIFO closing price with multiple products and people

由 霸气de小男生 提交于 2020-01-06 07:02:34
问题 I have found the following solution to a problem I was trying to solve: https://stackoverflow.com/a/26778468/1626443 I want to have a single query that returns me the FIFO price closing price per investor and isin . The current query works, but I have to filter by the isin and investor (the top is the sample data): CREATE TABLE #CustomerOrderTable ( ID INTEGER NOT NULL, [investor] VARCHAR(255) NOT NULL, [isin] VARCHAR(255) NOT NULL, [datetime] DATETIME NOT NULL, [quantity] FLOAT NOT NULL,

STM32F407之DMA-笔记

由 放肆的年华 提交于 2020-01-05 09:02:49
学习要点记录，并不全面，祥参 参考手册RM0090 简介： DMA用于外设-内存，内存-内存之间数据的快速传输 DMA控制器由双AHB 主总线架构和独立的FIFO组成，以此来优化系统带宽 两个DMA控制器一共含有16个数据流，每个控制器含有8个数据流；每个数据流有8个通道，每个数据流有一个优先级仲裁器。 主要特征： 双AHB总线架构，一个负责内存访问，另一个负责外设访问 AHB从机编程接口只支持32位访问 每个数据流拥有4个独立的32位FIFO，直接模式和FIFO模式都可以使用 --FIFO模式下，可以通过软件设置FIFO阈值为1/4,1/2,3/4 --直接模式下，每个DMA请求立即触发一次数据传输。当处于直接模式，从内存向外设传输数据时，DMA只从内存预装载一个数据到FIFO --每个数据流可以通过软件配置为： -------常规通道，支持 外设-内存 ；内存-外设 ；内存-内存 。 -------双缓冲通道，支持内存双缓冲 --数据流之间的优先级可以通过软件设置为：非常高 ；高 ；中等 ；低 ；如果优先级相等，那么数据流编号越小，优先级越高 --只有DMA2的每个数据流支持软件触发的数据传输，而且只有传输方向为： 内存-内存 --每个数据流请求是8个通道中的一个。选择可以通过软件设置，而且允许一些外设来触发DMA请求 --传输的数据量可以通过DMA控制器管理，或者通过外设管理

Write “complex” structures on a FIFO

由 元气小坏坏 提交于 2020-01-04 11:08:53
问题 I'm working a sort of "restaurant" implementation in C with client-server. I am trying to send the following structure through a FIFO: typedef struct { int numtable; //table number to send answer char timestamp[20]; //simple timestamp int order[MENUSZ]; //array of int with dish IDs } request; About this struct, I basically send to the server the table number, to "build" the client FIFO name through a template, a timestamp, and order is a simple array filled with randomly chosen integers to

When I try to open a fifo O_WRONLY I get a “No such device or address” error

由 删除回忆录丶 提交于 2020-01-04 02:50:11
问题 In my code I create a fifo named "my_fifo", if I open it in O_WRONLY | O_NONBLOCK mode, open() returns a -1 and an error number of "No such device or address", on the other hand, if I open the fifo in O_RDONLY | O_NONBLOCK mode, it works perfectly. Why is this happening? Is there something I'm doing wrong? #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { char *fifoname = "my_fifo";

OSError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable. What causes this?

由 本小妞迷上赌 提交于 2020-01-03 08:42:05
问题 Background I have two python processes that need to communicate with each other. The comminication is handled by a class named Pipe. I made a seperate class for this because most of the information that needs to be communicated comes in the form of dictionaries so Pipe implements a pretty simple protocol for doing this. Here is the Pipe constructor: def __init__(self,sPath): """ create the fifo. if it already exists just associate with it """ self.sPath = sPath if not os.path.exists(sPath):

OSError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable. What causes this?

由 随声附和 提交于 2020-01-03 08:42:04
问题 Background I have two python processes that need to communicate with each other. The comminication is handled by a class named Pipe. I made a seperate class for this because most of the information that needs to be communicated comes in the form of dictionaries so Pipe implements a pretty simple protocol for doing this. Here is the Pipe constructor: def __init__(self,sPath): """ create the fifo. if it already exists just associate with it """ self.sPath = sPath if not os.path.exists(sPath):

FIFO原理

由 ε祈祈猫儿з 提交于 2019-12-31 22:55:44
First Input First Output的缩写，先入先出队列，这是一种传统的按序执行方法，先进入的指令先完成并引退，跟着才执行第二条指令。FIFO（First Input First Output），即先进先出队列。在超市购物之后会提着我们满满的购物车来到收银台排在结账队伍的最后，眼睁睁地看着前面的客户一个个离开。这就是一种先进先出机制，先排队的客户先行结账离开。 fifo算法原理 在计算机中，先入先出队列是一种传统的按序执行方法，先进入的指令先完成并引退，跟着才执行第二条指令（指令就是计算机在响应用户操作的程序代码，对用户而言是透明的）。如图1所示，当CPU在某一时段来不及响应所有的指令时，指令就会被安排在FIFO队列中，比如0号指令先进入队列，接着是1号指令、2号指令……当CPU完成当前指令以后就会从队列中取出0号指令先行执行，此时1号指令就会接替0号指令的位置，同样，2号指令、3号指令……都会向前挪一个位置，这样解释大家清楚了吧？ 　 　 　　 图1 先进先出队列 FIFO是队列机制中最简单的，每个接口上都存在FIFO队列，表面上看FIFO队列并没有提供什么QoS（Quality of Service，服务质量）保证，甚至很多人认为FIFO严格意义上不算做一种队列技术，实则不然，FIFO是其它队列的基础，FIFO也会影响到衡量QoS的关键指标：报文的丢弃、延时、抖动

FIFO Implementation in Inventory using SQL

由 为君一笑 提交于 2019-12-29 04:04:21
问题 This is basically an inventory project which tracks the "Stock In" and "Stock Out" of items through Purchase and sales respectively. The inventory system follows FIFO Method (the items which are first purchased are always sold first). For example: If we purchased Item A in months January, February and March When a customer comes we give away items purchased during January only when the January items are over we starts giving away February items and so on So I have to show here the total stock
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