分页

mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法： select * from product limit start, count 当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下： select * from product limit 10, 20 0.016秒 select * from product limit 100, 20 0.016秒 select * from product limit 1000, 20 0.047秒 select * from product limit 10000, 20 0.094秒 我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右） select * from product limit 400000, 20 3.229秒 再看我们取最后一页记录的时间 select * from product limit 866613, 20 37.44秒 难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。

作者：codinghuang 链接：https://www.zhihu.com/question/50796850/answer/522734117 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 要理解分段和分页，那么得理解为什么会出现分段和分页的技术 首先，这两个技术都是 为了利用和管理好计算机的资源--内存 。 在分段这个技术还没有出现之前，程序运行是需要从内存中分配出足够多的 连续的 内存，然后把 整个 程序装载进去。举个例子，某个程序大小是10M，然后，就需要有 连续的 10M内存空间才能把这个程序装载到内存里面。如果无法找到连续的10M内存，就无法把这个程序装载进内存里面，程序也就无法得到运行。 上面这种直接把整个程序装载进内存的方式是有一定的问题的。例如： 1、地址空间不隔离 如何理解地址空间不隔离？ 举个例子，假设我有两个程序，一个是程序A，一个是程序B。程序A在内存中的地址 假设 是0x00000000~0x00000099，程序B在内存中的地址 假设 是0x00000100~x00000199。那么假设你在程序A中，本来想操作地址0x00000050，不小心 手残 操作了地址0x00000150，那么，不好的事情或许会发生。你影响了程序A也就罢了，你把程序B也搞了一顿。 2、程序运行时候的地址不确定

(springboot2.0.1、pagehelper5.1.4） pagehelper联表分页，会默认在sql语句的后面添加 limit ?，进行分页。如果是复杂的sql联表查询结果远远不能满足我们，添加 limit在我们想要的位置进行分页，下面的代码中“AS limitable”，为分页标识的sql. 末尾带有 AS limitable 的子查询会拼接上limit进行先分页.然后再外联查询 import java.lang.reflect.Field; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import org.apache.ibatis.cache.CacheKey; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.mapping.ParameterMapping; import

GK Protfolio主题 如果你是摄影爱好者，旅行者，设计师，又或者是个人工作室，那么这款主题非常合适，可以很轻松，优雅的展示你的作品。 主题功能： 1.主题多屏自适； 2.主题常规设置可以通过主题–自定义功能操作； 3.主题在线演示： DEMO 图片分页 文章中有很多图片，如何让图片分页展示呢，可以使用wordpress内置的分页区块 ### 页码缩略 图片分页之后有一个问题，所有的页码都显示了出来，结果不够友好。可以使用wordpress的filter机制，添加一个filter如下 add_filter('wp_link_pages_link', 'hhs_wp_link_pages_link',10,2); function hhs_wp_link_pages_link($link,$i){ global $page, $numpages, $more, $pagenow; //$page 当前页码 //$numpages 总页码 //$more 是否是最后一页 // 上一页 1 2 3 4 ... 45 下一页 //如果numpages大于10则显示...，否则直接显示页码 if ($numpages < 11){ return $link; } else{ //第1页和最后1页总是显示 //当前页码相邻的4个页码显示，其他的以。。。替代 // 如果前后的相邻不够4个

在这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。可能会有人说这些网上都有，但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下，以方便大家查询使用。 下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。 一、 MySQL 数据库分页查询 MySQL数据库实现分页比较简单，提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。 LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如： select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行 select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行 select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据 二、 SQLServer数据库分页查询 SQLServer数据库又分为SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下： SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE ( code NOT IN

一、 MySQL 数据库分页查询 MySQL数据库实现分页比较简单，提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。 LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出 两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第 二个参数指定最多返回行数。 例如： select * from table where ... LIMIT 10; #返回前10行 select * from table where ... LIMIT 0,10; #返回前10行 select * from table where ... LIMIT 10,20; #返回10到20行数据 二、ORCALE数据库分页查询 ORCALE数据库实现分页查询可以使用row_number()函数或者使用rownum 虚列两种方法。 第一种：利用分析函数row_number() 方法 select * from( select t.*,row_number() over (order by t1.id) rowno from TABLE1 t ) where rowno between 21 and 40; 第二种：直接使用rownum 虚列 选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过 ROWNUM <

当浏览的数据量较大时，分页显示是个非常实用的方法。本文主要介绍了不同数据库中分页技术的实现以及能够提高效率的分页技术的三个方案，希望能够对您有所帮助。 数据库分页 技术能够帮助浏览者更好的查看信息，不同数据库实现分页时的方法也各有不同。本文我们主要介绍几种不同数据库分页显示的实现方法以及高效率分页技术的三个方案，接下来我们就开始介绍。 不同数据库分页技术的实现代码： 1. Oracle ：select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( query_SQL ) row_ where rownum =< max) where rownum_ >= min 2. SQL Server ：select top @pagesize * from tablename where id not in (select top @pagesize*(@page-1) id from tablename order by id) order by id 3. MySQL ：select * from tablename limit position, counter 4. DB2 ：select * from (select *,rownumber() as ROW_NEXT from tablename) where ROW_NEXT

前言 在实际开发过程中,当数据量比较多的时候,大量的数据一下子展示到页面上是非常不可取的。所以我们通常要进行分页(这里的分页是指真分页),而不是前端JS实现的假分页。 最近的学习过程中,使用ASP.NET MVC配合Layui框架进行开发时,根据Layui Page传回的参数要进行分页操作(虽然EntityFramework提供了非常便捷的分页方法,但是SQL什么时候都不能忘掉吧O(∩_∩)O哈哈~)。索性对于分页SQL这一块,自己做一个系统的总结。 本篇博客针对于SQL Server数据库进行讨论 一、三种分页SQL语句的介绍和写法 示例数据库的字段: 假设有100条数据，每页显示10条,我们取第3页数据来说 这里按照三种SQL的的破壳日从古到今进行介绍叭！ 1.top+嵌套查询 介绍:简单的来说就是,我们需要第21-30条数据,我们先查前20条id为一个集合,再从原表中取id不在这个集合中的前十条; 写法: select top 10 * from BigDataTable where id not in(select top 20 id from BigDataTable order by id) order by id 注: 两个排序字段要保持一致! 2.ROW_NUMBER()开窗函数(支持SqlServer 2005版本以上) 介绍:通过ROW_NUMBER(

转自 http://www.cnblogs.com/keivnjuu/archive/2011/04/23/2025882.html http://www.cnblogs.com/keivnjuu/archive/2011/04/23/2025882.html 分页查询 sql 分页查询就是根据需要每次只返回所需要的数据，而不用每次都从数据库中全部把数据提取出来，这样可以降低程序与数据库之间的数据传送量，并且还可以提高程序的性能。 一般来说我们在数据量大的情况下总是会分页显示（谁也不会一下子将几万条数据全部一次性显示给用户），这样决定我们返回的查询结果集的参数有两个：当前显示的页数 pageIndex 和每页显示的记录条数 size 。这里来举例在 SQL 　 Server 中我们如何写分页查询的 SQL 语句，假设我们按照 UserID 字段降序查询，每页显示 5 条记录。查询语句如下： select top 5 * from UserInfo order by UserID asc 第一页我们可以按照对 UserID 降序查询，并利用 top 5 取出前 5 条记录。可是第二页的 SQL 语句我们该怎么写呢？第二页显示的数据应该是按照 UserID 降序排列之后第 6 条到 10 条记录，有没有办法做到这一点呢？有两种办法：第一种就是前面我所提到的一次性将全部数据提取并填充到

在 sosobt.com 网站准备采用Lucence.net来进行索引处理搜索慢问题的时候，突然发现常用的分页获取数据的row_number也支持不住了，后期查到200多万的时候非常慢(总数据有500万)，经过网上查询分析一些资料后，基本上搞明白是什么原因导致的，顺便纪录一下解决方案。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 网上找的几种sqlserver2005高效分页sql查询语句 top方案： sql codeselect top 10 * from table1 where id not in(select top 开始的位置 id from table1) max: sql codeselect top 10 * from table1 where id>(select max(id) from (select top 开始位置 id from table1order by id)tt) row: sql codeselect * from ( select row_number()over(order by tempcolumn)temprownumber,* from (select top 开始位置+10 tempcolumn=0,* from table1)t )tt where temprownumber>开始位置 3种分页方式