分析师

业务了解; 日常积累 1 理解业务背景， 收集信息 分析前期准备： 2 具体问题转化为具体的需求 3 定义问题， 选择方法 分析过程： 4 梳理流程， 做足描述性统计， 特征工程 5 明确数据的评判标准 6 寻找产生问题原因 7 评估方案提出建议 分析总结 8 汇报总结 来源： https://www.cnblogs.com/binyang/p/10931366.html

一、什么是商业分析师认证PBA？ PBA（Professional in Business Analysis, PBA®）是美国项目管理协会PMI推出的项目管理领域商业分析（需求分析）专业人士认证。PMI®于2016年6月在中国大陆区正式启动商业分析专业人士（PMI-PBA®）认证考试。 二、适用对象： 项目经理 产品经理 营销经理 企业中高管 商业分析师（BA）、需求工程师（RA）、系统分析师(SA)、系统架构师(SD 希望成为商业分析师的人员 项目集经理 PMO工作人员 对项目之商业分析与需求分析方法有兴趣者 对商业分析工作有兴趣、想学习完整商业分析方法者 三、报考条件： 高中、大专学历或同等学历 ：7,500小时商业分析经验，2000小时项目团队工作经验 本科：4,500小时商业分析经验、2,000小时项目团队工作经验 培训要求：35小时商业分析培训 四、关于PMI-PBA的认证价值 对于个人 1、助力职业转型：帮助您从技术走向管理的转型中，快速落地，尽占先机。 2、提升自身价值：展示您在项目论证与商业分析以及确定项目商业需求领域的专长优势。 3、增强自身求职能力：展示您与干系人有效合作及改善项目成果的能力。 4、带来更多崭露头角的机会：让您在推动项目成果方面的经验备受关注，让自己脱颖而出。 关于PMI-PBA的认证收益—对于企业 1、响应快速变化的市场与日益激烈的竞争。 2

我经常被问到一个问题：如何建立一套自己的投资系统？ 这其实是一个很大的问题，我也经常会看到各种各样的回答，通常会包括“买什么？”、“什么时候买？”、“买多少？”、“什么时候卖”、“如何纠错？” 等等。 但我觉得这没有涉及到问题的本质，在这几个问题之后，应该还有更深层的东西。 前一段重读了《巴菲特和索罗斯的投资习惯》，刚好在书中看到一张图，我觉得可以非常好的回答这个问题。 这张图真的特别好，全面的总结了整个投资系统需要的所有因素。 我把这张图分为三部分： 1）个人认知以及投资哲学； 2）投资策略； 3）纠错机制 当我们平时说投资系统的时候，更多的是在说这里面的第二部分 —— 投资策略。但其实，另两部分，尤其是第一部分，更为重要。 这几期周报我会来讨论这个问题，今天先来说第一部分。 投资哲学 3 年前的时候写过一篇文章 —— 《投资是你对世界的认知在二级市场的变现》，那时候只能是隐隐约约感觉到这些，现在的体会则更深。 在投资世界里，无论是买还是卖，或者持币不动，一个投资者所做的每一项决策都来自于他对市场运行机制的看法，或者说，来自于他的投资哲学。著名的投资哲学家 Van Tharp 曾经说过：“你所交易的不是市场，而是有关市场的理念”。 我们看到的那些投资大师，无论是格雷厄姆、巴菲特、索罗斯、费雪、达里欧，都有自己的投资哲学。他们的每一条投资理念、每一次投资决策

ATFX最近发布了2020年第一季市场分析。ATFX驻各地区的市场分析师对多个货币对、商品和股票市场走势进行了分析和预测。 如何查看2020年第一季市场分析？ ATFX第一季市场分析发布在ATFX和投资板块的季度市场前景页面。同时，ATFX全球首席市场策略师Alejandro Zambrano的每日全球金融分析也发布在该页面。 下载方法 登录ATFX官网首页，点击导航栏“市场资讯——季度市场展望”，填写相关信息即可下载2020第一季市场分析。此外，你还能在该页面下载2019年度市场分析。 ​ 每一季度初，ATFX分析师团队都会根据金融市场的发展状况，结合政治事件、经济数据、时事热点等各类因素，详细解读包括货币对、原油、黄金、股票、指数等各项金融产品的走势，为客户提供最专业、最客观、最全面的分析，帮助客户制定更加精准的投资策略。客户可以密切关注ATFX每个季度发布的市场分析报告，相信您可以从中获益良多。 来源： 51CTO 作者： ATFX 链接： https://blog.51cto.com/14638783/2472877

可行性分析 运行可行性，方案满足需求程度度量。 技术可行性，技术方案实现性度量。 进度可行性，时间表的合理性的度量。 经济可行性，成本效益的度量。包括开发成本、运行维护成本、系统运行收益。 来源： CSDN 作者： shulongjiang 链接： https://blog.csdn.net/shulongjiang/article/details/103690055

继12月再度低迷之后，本月，加密货币市场已经开始出现复苏。总市值主要由比特币主导，短暂收回了2500亿美元，以太坊又接近200亿美元。 随着BTC减半的临近，这种持续的看涨对以太坊来说也是个好消息，因为它还有很长的路要走。 长期图表清楚地表明，以太坊仍处于两年熊市的深度。当它恢复时，价格可能会飙升至2017年以来的最高水平。 比特币（BTC）本身就经历了疯狂的一周，上涨了10％，而以太坊则超过了市场领导者。按市值计算的第二大加密货币在过去七天中上涨了20％，几周来首次达到175美元。 虽然一些分析师怀疑这种反弹会持续下去，理由是ETH在反弹顶部印有明显的摆动失败蜡烛，但一位顶级分析师刚刚观察到加密货币在日线图上已经超越了两个关键的价格水平。 在过去的一周中，比特币，以太坊（ETH）和其他领先的数字资产终于开始停滞。这些资产的价格全面下跌，自上周创下高点以来下跌了10％以上。 尽管如此，分析师确信某些加密货币的前景仍然乐观。具体来说，一位交易员最近指出，至少从中期角度来看，ETH有望暴涨。 以太坊的中期趋势看涨，分析师断言 著名的加密货币交易员中本聪（Satoshi Flipper）最近指出，以太坊的周线图在触及120美元附近后显示出相对看涨的迹象。 他特别指出，Heiken Ashi蜡烛是一种用于更轻松地确定趋势的特殊图表技术，已在每周图表上变为绿色，表明中期牛市趋势正在形成。

我经常被问到一个问题：如何建立一套自己的投资系统？ 这其实是一个很大的问题，我也经常会看到各种各样的回答，通常会包括“买什么？”、“什么时候买？”、“买多少？”、“什么时候卖”、“如何纠错？” 等等。 但我觉得这没有涉及到问题的本质，在这几个问题之后，应该还有更深层的东西。 前一段重读了《巴菲特和索罗斯的投资习惯》，刚好在书中看到一张图，我觉得可以非常好的回答这个问题。 这张图真的特别好，全面的总结了整个投资系统需要的所有因素。 我把这张图分为三部分： 1）个人认知以及投资哲学； 2）投资策略； 3）纠错机制 当我们平时说投资系统的时候，更多的是在说这里面的第二部分 —— 投资策略。但其实，另两部分，尤其是第一部分，更为重要。 这几期周报我会来讨论这个问题，今天先来说第一部分。 投资哲学3 年前的时候写过一篇文章 —— 《投资是你对世界的认知在二级市场的变现》，那时候只能是隐隐约约感觉到这些，现在的体会则更深。 在投资世界里，无论是买还是卖，或者持币不动，一个投资者所做的每一项决策都来自于他对市场运行机制的看法，或者说，来自于他的投资哲学。著名的投资哲学家 Van Tharp 曾经说过：“你所交易的不是市场，而是有关市场的理念”。 我们看到的那些投资大师，无论是格雷厄姆、巴菲特、索罗斯、费雪、达里欧，都有自己的投资哲学。他们的每一条投资理念、每一次投资决策

【系统分析师之路】第二十一章 考前冲刺Part4(视频笔记) 冲刺题10：操作系统 01.在操作系统中虚拟输入输出设备通常采用（）来实现。 A.SPOOLing技术，利用磁带 B.SPOOLing技术，利用磁盘 C.脱机批处理技术，利用磁盘 D.通道技术，利用磁带 解答：答案选择B。 02.如果一个索引文件的索引节点有10个直接块，1个一级间接块，1个二级间接块，1个三级间接块，假设每个数据块的大小是512个字节，一个索引指针占四个字节，假设索引节点已经在内存中，那么访问该文件的偏移地址在6000字节的数据需要再访问（）次磁盘。 A.1 B.2 C.3 D.4 解答：答案选择A。10个直接块每块512个字节，那么就是5120个字节，1个一级间接块有四个字节，最多可以索引0~FFF的数据，也就是1指向512个字节，1指向一个512字节的数据。 03.假设某系统采用非抢占式优先级调度算法，若该系统有两个优先级相同的进程P1和P2，各进程的程序段如下所示，若信号量S1和S2的初始值都为0。进程P1和P2并发执行后a，b和c的结果分别为（）。 A.2 B.3 C.4 D.5 A.0 B.3 C.4 D.7 A.4 B.6 C.7 D.9 //P1程序段 Begin{ a=0 a=1 P(S1) 　c=a+1 V(S2) a=a+c } End //P2程序段 Begin{ b=0 b=b

数据分析师应该进什么样的公司? 数据分析师 这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是：第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司；第二点：去为一个拥有着伟大想法的公司工作；第三点，去选择给一家即将进入空白市场的公司 现在确实是属于数据分析师的天下了。如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有 一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。但是在评估到底去哪家公司的平台上施展你的才华的时候，却是有着很多考量的。即便是一个从业多年的老手也不可能在各种大小规模不一，发展阶段不同，拥有各自的企业文化的公司待过。他们也不可能横跨多个领域，掌握多种技术。但是，在本文中却给出所有有志于从事数据分析师这个职业的年轻人一些经验。大体上总结一下就三点内容，凭借这三点内容，你可以非常理性、客观地分析出来眼前的这家公司到底是否值得去。 第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司 公司想要在市场上拥有特殊的竞争优势，从而实现与众不同的市场地位，其实途径方法都有很多种。有一些利用价格来区分自己，比如靠低价来获取市场竞争优势；还有一些公司愿意通过更加优质的产品来达到鹤立鸡群的效果；更有一些人通过订单处理进程的快慢赢得顾客的认可与忠诚，更快的配送上门服务就是很好的例证。

数据分析师 数据分析师CDA level1 第一章 part 1 数据分析概述 描述阶段 常用报表 即席查询 多维分析 警报 统计分析 挖掘阶段 预报 预测型模型 优化 数据分析中越高级的阶段使用的挖掘的技巧就越多，方便人为的进行决策 大数据对传统小数据的拓展及其区别与联系 数据上：小数据重抽样，大数据重全体。由于传统小数据分析的本质是基于样本推断总体，因此在分析过程中十分注重抽样的科学性，只有抽样是科学的，其推断结果才具有科学意义，而大数据不一定是总体，但由于在建模方法上已经更偏向于机器学习，因此抽样已经不是必要的手段和方法论了。 方法上：小数据重实证，大数据重优化。传统的小数据在方法上更视实证研究，强调在相关理论的前提下建立假设，收集数据，建立模型并验证假设。而大数据往往更重视方法论中的自我迭代和自我优化过程，可能运算的第一个结果与标准答案相差甚远，但是可以通过与正确答案的不断校准（往往建立损失函数），使得模型的精度不断提高。 目标上：小数据解释，大数据重预测小数据的分析往往注重归因分析，探索变量之间的内部影响机理，例如究竟什么样的生活习惯会提高癌症的发病率。但是大数据往往关心的是对于未知对象的预例如判别某个人是否患有癌症或者患有癌症的概率是多少。 数据分析目标的意义、过程及其本质 可以认为数据分析涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理