风险资产

资产配置研究框架（附代码） 大类资产配置是全球化视野下投资组合管理的重要议题之一。风险和收益是衡量投资组合管理绩效的天枰两边的两个筹码，如何有效均衡风险和收益的关系一直是学界和业界探讨的问题。 本文旨在将目标风险函数和收益风险函数这两大类目标函数引入资产配置研究框架中，同时对比分析综合宏观观点的Black Litterman模型，并在中国市场上进行实证分析。 资产配置理论介绍 广义风险平价模型（风险类目标函数） 风险类目标函数即广义的风险平价模型，就是构造不同风险指标的等风险投资组合。 最典型的风险类目标函数是传统的或者说是狭义的风险平价模型，即波动率平价。我们定义投资组合的波动率为： σ ( ω ) = ω ′ Σ ω ′ \sigma(\omega)=\sqrt{\omega^{'}\Sigma\omega^{'} } σ ( ω ) = ω ′ Σ ω ′ ​ 我们的目标是令标的资产i对投资组合波动率的风险贡献度为投资组合总风险的的1/N： σ ( ω i ) = ω i ∗ ∂ σ ( ω ) ∂ ω i = ω i ( Σ ω ) i ω ′ Σ ω ′ = σ ( ω ) N \sigma(\omega_i)=\omega_i\ast \frac{\partial \sigma(\omega)}{\partial \omega_i} \\=\frac{\omega_{i

今天，我们来讲一讲“均值方差模型”。 介绍模型之前，先讲一下模型诞生背后的故事。 背后的故事 从前，有一个年轻人，叫 哈里·马科维兹（Harry Markowitz） ，彼时他正在芝加哥大学攻读经济学博士学位，一次偶然的机会他在办公室门外等待见导师、准备讨论博士论文时遇到了一个股票经纪人，和股票经纪人的一番交谈使他的研究方向转向了证券市场。导师鼓励他对这个领域进行研究，并给他推荐了当时著名的经济学家约翰·威廉姆斯（John Williams）最出名的一本书：《投资价值理论》（The Theory of Investment Value) 。 威廉姆斯认为，证券的价格反映了其“内在价值”，而 证券的价值就是其未来股息的折现价格 。但马科维兹很快就发现这个理论缺少了对“风险”的分析：投资者固然要最大化预期折现收益，同时也应该考虑到收益的方差（variance）是一个不好的东西，投资者在决策过程中应该同时考虑这两个方面，并且应该这样构建一个投资组合： 在“预期收益”和“收益的方差”之间做权衡取舍（trade-off） 。 （有点复杂，但这句话很重要...) 于是在1952年，25岁的马科维兹在The Journal of Finance这本顶级金融学期刊上发表了一篇论文，叫 《证券投资组合选择》（Portfolio Selection） 。 这篇论文当时并没有引起很大的轰动

文章目录 什么是金融 资产和资产的回报率 资产定价 金融摩擦与金融契约理论 有效市场之争与行为金融 什么是金融 金融就是资金融通，由维基百科所定义的，金融是处理资产和负债 在 时间和确定及不确定状态下分配的领域。 如何理解呢？主要从这么几点入手。 金融处理的是金融资产在不同主体之间的分配。 时间和不确定性是金融活动两个不可缺少的维度。 比如我们到银行存款，就是牺牲了 当前 的资金持有，以获得 未来 的本息支付。而未来是尚未发生的，不确定的，这种不确定性是金融经济学研究的核心内容。 资产和资产的回报率 未来尚未发生，由多种可能，我们这里简单的用二叉树来概括。 在上述二叉树的情况下，发生 X u X_u X u ​ 的概率是 q q q ，发生 X d X_d X d ​ 的概率是 1 − q 1-q 1 − q 。虽然图以及其表达很简单，但是却是金融分析里的重要工具。 在树图中表示一种资产，需要描述出资产在 未来的回报(payoff/return)和现在的价格 。上图未来的回报可能有两种， X u X_u X u ​ 和 X d X_d X d ​ ，投资者在决策是否购买某种资产时，就是为了权衡未来获得的可能回报在当前付出 P P P 下是否合算，这就是 资产定价(asset pricing) 问题。 从逻辑上，资产定价似乎也可以反过来问，在给定 P P P 的前提下