非阻塞

同步与异步：一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能完成，这是一种可靠的任务序列。 阻塞与非阻塞：主要是从CPU的消耗上来说的，阻塞就是CPU停下来等待一个慢的操作完成以后，CPU才接着完成其他事情。 同步阻塞：最常用的一种用法，使用也是最简单的，但是I/O性能一般很差，CPU大部分处于空闲状态。 同步非阻塞：提升I/O性能的常用手段，就是将I/O的阻塞改为非阻塞方式，尤其在网络I/O是长连接同时传输数据也不是很多的情况下，提升性能非常有效。这种方式通常能提升I/O性能，但是会增加CPU消耗，要考虑增加的I/O性能能不能补偿CPU的消耗，也就是系统的瓶颈是在I/O还是在CPU上。 异步阻塞：这种方式在分布式数据库中经常用到，例如，在一个分布式数据库中写一条记录，通常会有一份是同步组撒的记录，而还有两至三份备份记录会写在其他机器上，这些备份记录通常都采用异步阻塞的方式写I/O。异步阻塞对网络I/O能够提升效率，尤其像上面这种同时写多份相同数据的情况。 异步非阻塞：这种组合方式用起来比较复杂，只有在一些非常复杂的分布式情况下使用，集群之间的消息同步机制一般用这种I/O组合方式。如Cassandra的Gossip通信机制就是采用异步非阻塞的方式，他适合同时要传多份数据到集群中不同机器，同事数据的传输量虽然不大但是却非常频繁。这种网络I

原文同步至 http://waylau.com/java-io-model-evolution/ 什么是同步？什么是异步？阻塞和非阻塞又有什么区别？本文先从 Unix 的 I/O 模型讲起，介绍了5种常见的 I/O 模型。而后再引出 Java 的 I/O 模型的演进过程，并用实例说明如何选择合适的 Java I/O 模型来提高系统的并发量和可用性。 由于，Java 的 I/O 依赖于操作系统的实现，所以先了解 Unix 的 I/O 模型有助于理解 Java 的 I/O。 相关概念 同步和异步 描述的是用户线程与内核的交互方式： 同步 是指用户线程发起 I/O 请求后需要等待或者轮询内核 I/O 操作完成后才能继续执行； 异步 是指用户线程发起 I/O 请求后仍继续执行，当内核 I/O 操作完成后会通知用户线程，或者调用用户线程注册的回调函数。 阻塞和非阻塞 描述的是用户线程调用内核 I/O 操作的方式： 阻塞 是指 I/O 操作需要彻底完成后才返回到用户空间； 非阻塞 是指 I/O 操作被调用后立即返回给用户一个状态值，无需等到 I/O 操作彻底完成。 一个 I/O 操作其实分成了两个步骤：发起 I/O 请求和实际的 I/O 操作。 阻塞 I/O 和非阻塞 I/O 的区别在于第一步，发起 I/O 请求是否会被阻塞，如果阻塞直到完成那么就是传统的阻塞 I/O ，如果不阻塞

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Python 开源异步并发框架的未来 fantix 1.1k 2014年04月16日 发布 推荐 4 推荐 收藏 31 收藏， 8.9k 浏览 呵呵，这个标题有点大，其实只是想从零开始介绍一下异步的基础，以及 Python 开源异步并发框架的发展和互操作性。 另外，这是我在 OSTC 2014 做的一个 20140330-OSTC-分论坛1王川 http://v.youku.com/v_show/id_XNjk2ODI0ODQ4.html ，幻灯片在 这里 ，欢迎拍砖。 开源 Python 是开源的，介绍的这几个框架 Twisted 、 Tornado 、 Gevent 和 tulip 也都是开源的，最后这个演讲是在开源大会弄的，所以标题里肯定少不了开源。另外，我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了，特别说明一下， gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌，但底层却是 tulip 驱动的（考虑把名字改回 gulip 之类的）；请区别于将来会支持 Python 3 的 Gevent 1.1。 非阻塞 先上一段代码。请原谅我用 Python 代码充当伪代码了，但 Python 的语法实在是太简单了，忍不住啊。 import sockets = socket

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一. Tornado是什么? Facebook发布了开源网络服务器框架Tornado，该平台基于Facebook刚刚收购的社交聚合网站FriendFeed的实时信息服务开发而来.Tornado由Python编写，是一款轻量级的Web服务器，同时又是一个开发框架。采用非阻塞I/O模型(epoll)，主要是为了应对高并发 访问量而被开发出来，尤其适用于 comet 应用。 二. 为什么要阅读Tornado的源代码 Tornado由前google员工开发, 代码非常精练, 实现也很轻巧, 加上清晰的注释和丰富的demo, 我们可以很容易的阅读分析tornado. 通过阅读Tornado的源码, 你将学到: * 理解Tornado的内部实现, 使用tornado进行web开发将更加得心应手 * 如何实现一个高性能,非阻塞的http服务器 * 如何实现一个web框架 * 各种网络编程的知识, 比如epoll * python编程的绝佳实践 三. 从http服务器开始 Tornado不仅是一个web开发框架, 还自己实现了一个http服务器. 谈到http服务器, 我们自然想到 C10K. 其中介绍了很多种服务器的编程模型, tornado的http服务器采用的是: 多进程 + 非阻塞 + epoll + pre-fork

Flask是Python中一个微型的Web开发框架。在debug 模式 或 单纯的 uwsgi模式下，flask是阻塞模式的，也就是说一次只能效应一个请求，或者在uwsgi 开启多进程，响应已知的请求个数；我们这里使用 uwsgi 和 gevent 配合nginx 解决flask的阻塞模式。 原文链接： http://www.huangdc.com/96 1、环境 CentOS Linux release 7.0.1406 (Core) Python 2.7.5 2、安装类库 yum install python-devel zlib-devel bzip2-devel pcre-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc 3、下载并安装python 包管理软件 pip 查看python 版本 [root@localhost ~]# python -V Python 2.7.5 下载 pip-7.1.0.tar.gz wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-7.1.0.tar.gz#md5=d935ee9146074b1d3f26c5f0acfd120e 解压安装 tar zxf pip-7.1.0.tar

Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最新版本没有开启NIO模式的源码为例, tomcat会accept出来一个socket连接,然后调用processSocket方法来处理socket. while(true) { .... Socket socket = null; try { // Accept the next incoming connection from the server // socket socket = serverSocketFactory.acceptSocket(serverSocket); } ... ... // Configure the socket if (running && !paused && setSocketOptions(socket)) { // Hand this socket off to an appropriate processor if (!processSocket(socket)) { countDownConnection(); //