肺炎

4月3日，腾讯宣布将与世界卫生组织加深合作，向世卫的COVID-19团结应急基金捐款1000万美元，并达成共同推动以数字医疗解决方案助力全球抗疫的协议。 “我衷心感谢腾讯的慷慨捐助和对COVID19团结应急基金的贡献。我期待与腾讯合作，在抗击疫情的过程中推动使用数字医疗工具，为了一个更健康、更安全、更公平的世界共同努力。” 世卫总干事谭德塞博士说。 “全世界需要团结一致共同面对这前所未有的挑战。世卫组织正在领导和协调全球努力，支持各国抗疫。腾讯相信，全球团结一心将能阻断疫情蔓延。为了实现我们共同的使命， 除了支持COVID-19团结应急基金外，我们还将开源数字医疗解决方案，为世卫提供更多技术支持。” 腾讯公司总裁刘炽平说。 作为助力世界卫生组织帮助各国政府开发数字医疗解决方案的支持，腾讯向全球开源“新冠肺炎AI自查助手” （COVID-19 self-triage assistant），这项人工智能服务能够帮助民众自查新冠肺炎感染风险，并给出防范指引。这也是继3月27日，为国人提供了60亿次查询服务的疫情模块开源后，腾讯向全球输出的又一项抗疫科技。 为了帮助民众正确自查新冠肺炎风险，避免恐慌和不当求医造成交叉感染风险，腾讯健康利用人工智能技术开发了“新冠肺炎AI自查助手”（COVID-19 self-triage assistant），把专业的医学指南转换成通俗易懂操作简单的对话

#永洪科技今日疫情播报#截至3月25日8:30，我国累计确诊81846例，现有确诊4768例，现有疑似134例，累计治愈73791例 ，累计死亡3287例。新增境外输入确诊病例47例（上海19例，北京5例，广东5例，天津4例，福建4例，内蒙古2例，江苏2例，四川2例，吉林1例，浙江1例，山东1例，陕西1例），累计报告境外输入确诊病例474例。 新冠肺炎蔓延速度正在加快，全球确诊病例累计已超过40万，中国以外超过30万，从确诊首例新冠肺炎到全球病例数量达到10万花了67天时间，而达到第二个10万仅用了11天，第三个10万仅用了4天。 全球疫情的快速蔓延，也对我国疫情防控带来巨大挑战，境外输入病例不断增加。人类命运休戚与共，愿世界各国守望相助、风雨同舟、通力合作，早日战胜疫情！ 数据来源国家及各省市卫健委 从国内疫情发展、数据分析与预测到国外疫情数据分析和跟踪，永洪科技每日疫情播报已陪伴大家50多期了。 作为国内领先的大数据分析厂商，永洪科技肩负起社会责任，发挥自身的数据分析能力和产品优势，在疫情发展之初，就着手推出每日疫情播报，希望帮助广大群众及时掌握疫情动态和发展趋势，时刻做好疫情防护工作。 从各地区疫情数据收集、数据加工整理、图表分析、可视化呈现，1个人就可以轻松搞定。这得益于Yonghong Desktop简单易用、功能强大、秒级响应等产品特点，支持在线、离线多场景数据分析模式

新冠肺炎疫情发生以来，牵动着社会各界每一个企业及个人的心。为防止在医院中交叉感染，来自北京中医药大学的学生基于飞桨PaddlePaddle开发了“AI识药”的中药材及饮片识别程序，强力助攻远程诊疗。 随着新冠肺炎防治工作的持续推进，中医药也在其中发挥着独特优势和作用。 在2月13日召开的中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议要求： 强化中西医结合，促进中医药深度介入诊疗全过程，及时推广有效方药和中成药。 加快药物临床试验，有效的要抓紧向救治一线投放，提高治愈率、降低病亡率。 2月13日召开的中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议对中医药介入疫情诊疗的要求 然而中药材作为中医药的源头，对于大众而言常常难以辨别。 那么，能否利用AI技术自动识别中药材，从而快速帮助大众判断药材真伪、了解药性？ 此前，来自北京中医药大学的学生基于百度飞桨开发了“AI识药”的中药材及饮片识别程序，用户仅需通过手机拍照或上传图片，即可查询到药材名称及用法用量，了解药性作用，甚至可以辅助辨别药材真伪，帮助普通用户加强中医药材的知识储备。 据了解，“AI识药”程序是北京中医药大学李浩等同学参加2019年中国高校计算机大赛人工智能创意赛（简称C4-AI大赛）的参赛作品，在比赛中获得了二等奖的好成绩。他们从自身专业出发，结合学校的中医药学科优势，整理出257种常用常见的中药材，每种药材采集1700余张图片，

　　本文来源：锦鲤青年（微信号：iiijinli），编辑：李秘书，插画制作：兔崽、查无此人、闹叽袁大宝、六六。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4436414/blog/3164452

疫情影响，工资50%。不得已，准备换工作。 梳理下知识准备面试。 来源： CSDN 作者： huangzhen722 链接： https://blog.csdn.net/huangzhen722/article/details/104388128

第一章 脾虚肺虚引起的常见病 第一节 感冒 概述 感冒是儿科发病率最高的常见病 病因 中医：肺娇嫩，肌肤潘篱不密，卫外功能不固，小儿寒暖不知自调，遇气候骤变则易伤风感冒；犹如打仗，风邪带领其他寒邪、热邪、暑邪、湿邪等来侵犯，肺将军宣发卫气抵御，当抵抗失败时战场移到体内，则感冒。 西医：儿童身体发育未完善，鼻腔短，鼻毛少，咽喉狭窄，黏膜柔嫩，血管丰富，免疫力差，易被病毒感染而感冒。 外邪从口鼻侵入，则鼻塞，流鼻涕，咽喉肿痛；直接侵入肺则咳嗽、咳痰。 脾虚对感冒的影响 感冒病因：受到外感的同时正气又比较虚弱。 如上面打仗例子，脾负责押运粮草，粮草足则打仗有力，故“四季脾旺不受邪”。脾虚会导致正气虚弱，经常感冒，吃饭没胃口，头发干黄，身体瘦且肌肉软塌塌不瓷实。 治疗时兼顾脾肺 临床上常见脾虚导致积食，然后遇到外感风寒就感冒。治疗时除了疏风解表，还要健脾消积、益气固表。 案例 临床表现：男，6岁，流鼻涕，发热，咳嗽。舌苔水滑白腻。头发黄干，肉软塌塌，平时胃口不好，容易感冒，一感冒就高热、咳嗽，每次半个多月。 诊断：脾虚，体内有疳，体表感染风寒。 治疗：除了治感冒咳嗽的“杏苏散”，还配有大枣山楂来消食化积。 第二节 发热 概述 发热只是一个现象，一个症状，而不是一种病，需要找到病因。 容易发热的病因 西医：孩子体温调节中枢发育尚未完善，不能很好的调节体温。 中医：小儿为稚阴稚阳之体，不耐火邪

1.2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库 https://lab.isaaclin.cn/nCoV/ https://github.com/NCP-VIS/DXY-2019-nCoV-Data 2.冠状病毒的地图，数据和时间表（2019-nCoV） https://the2019ncov.com https://github.com/sorxrob/2019-ncov-frontend 3.2019-nCoV-community-data新型冠状病毒确诊社区数据 https://gitee.com/geohey/gh-2019-nCoV-community-data 4.新增确诊新型冠状病毒肺炎统计数据（每日更新） https://github.com/839Studio/Novel-Coronavirus-Updates 5.全国新型冠状病毒，肺炎疫情实时省市地图 https://ncov.shanyue.tech https://github.com/shfshanyue/2019-ncov 6.基于中国官方新闻公布数据，绘制新型冠状病毒案例于地图上。 https://lbj96347.github.io/2020-virus… https://github.com/lbj96347/2020-virus-map 7.新型冠状病毒防疫信息收集平台 https://wh

有些事不能遗忘，即便打开是404；有些人值得纪念，即便他们曾经被训诫。 在这个信息爆炸的时代，很多东西传的快，消失的也快。为了让记忆有一天不会变成失忆，最近，有两个特殊的中文项目相继登上了GitHub趋势榜榜首，它们没有一行代码，却成为这次新冠肺炎疫情的记录者。 70多家媒体数百篇报道，截图留存不忘记 第一个项目名叫“nCovMemory”，上线短短几天，已经有了超过4900星标，640 Folk。 项目地址： https://github.com/2019ncovmemory/nCovMemory 这个项目的中文名是“2020新冠肺炎记忆：报道、非虚构与个人叙述（持续更新）”，收录了2020年新型冠状病毒感染的肺炎（2019-nCoV, i.e., Novel Coronavirus Pneumonia, NCP）相关媒体报道、非虚构作品和亲历者个人叙述。 过去一日更新的文章前会加入🔥，已失效的链接用❌表示，附转载链接。截图会比链接稍晚更新，但一般不超过24小时。 在声明中，作者们写道：这个站点的目的，是建立一个方便网友及研究人士（如自然语言处理、疫情防治）取用相关资料的资料库，并无其他考量。 凡例 编排：文章按发布的媒体/公众号拼音首字母排序，同一家媒体/公众号下按日期排序。 分类及收录标准： 报道和非虚构写作：详尽细致或角度新颖，且来自较可信赖的媒体或公众号，尤其是对一线

利用技术辅助抗击疫情，阿里巴巴、百度等科技巨头各显身手。 此前，AI科技大本营采访报道了阿里达摩院《数十名工程师作战5天，阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人》一文，后者为了解决客服人力不足的局面，快速响应政府需求开发相应产品。 1月29日，阿里云宣布开放一切AI算力，将与合作机构向全球科学共同体免费开放相关药物研发资源，共同加速针对新型冠状病毒的药物研发。 基于阿里云提供的强大AI算力，可以帮助科研机构缩短研发周期，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作。 很快，新成果再度宣布。2月1日，由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发的自动化的全基因组检测分析平台上线浙江省疾控中心，该平台将在浙江大规模应用。 其中，针对新型冠状病毒的AI诊断技术， 阿里达摩院研发了AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。 当然，该平台同样有基于阿里云的算力为病毒解析提供支撑。 达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心设置基因检测分析参数 公开信息显示，该病毒是基因组序列最长的病毒之一，全基因组序列全长29847bp，临床诊断需要将患者样本与该病毒基因序列进行比对才能确定诊断结果。 另一方面，根据阿里方面提供的资料，目前医院普遍采用核酸检测方法，其只能检测到病毒基因的局部。而由于病毒存在变异的可能性

目录 2019-nCoV新型肺炎数据一键获取并布置在云服务器上每隔12小时获取一次 windows端 流程： 代码： 截图： 服务器布置： 流程： 代码： 2019-nCoV新型肺炎数据一键获取并布置在云服务器上每隔12小时获取一次 windows端 流程： 获得网上免费接口并进行调用 数据清洗 数据导出为表格 使用tkinter进行界面使用 代码： import requests import json import time, datetime import xlwt from tkinter import * from tkinter.messagebox import * import threading import os def cxk(): url = "https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area?latest=1" response = requests.get(url) json_reads = json.loads(response.text) ALL=json_reads["results"] print(ALL) newTime = datetime.datetime.fromtimestamp(ALL[0]["updateTime"]/1000.0).strftime("%Y-%m-%d-%H") # print