FATE

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fate(int x) { int m,k,p; printf("请输入m:"); scanf_s("%d",&m); printf("请输入k:"); scanf_s("%d",&k); while(m<k) { printf("m必须大于k,请重新输入：\n"); printf("m=\n"); scanf_s("%d",&m); printf("k=\n"); scanf_s("%d",&k); } p=Fact(m)/Fact(k)*Fact(m-k); printf("p=%d\n",p); system("pause"); return 0; } int Fact(int x){ int f=1; if(x==0) { f=1 } else{ for(int i=1;i<=x;i++){ f*=i; } } return f; } 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4741337/blog/4870809

int Fate(int x); int main(){ int m,k,p; printf("m="); scanf("%d",&m); printf("k="); scanf("%d",&k); while (m<k) { printf("m must be greater than k, please re-enter\n"); printf("m="); scanf("%d",&m); printf("k="); scanf("%d",&k); } p=Fact(m)/Fact(k)*Fact(m-k); printf("p=%d\n",p); system("pause"); return 0; } int Fact(int x){ int f=1; if(x==0){ f=1; } else{ for(int i=1;i<=x;i++){ f*=i; } } return f; } float Fun(float x,float y); int main() { float x,y; printf("please input two numbers:"); scanf("%f %f",&x,&y); printf("The absolute value of the difference between the two numbers is %f\n",Fun(x,y)

　　自从第一个 CAR-T 细胞疗法药物上市以来，近几年 CAR-T 领域的发展势如破竹突飞猛进，巨头们与独角兽们在这一赛道上齐头并进，行业整体态势欣欣向荣。CB Insights China 前期也已发布了 2020 中国 CAR-T 企业榜单，遴选出了 24 家中国 CAR-T 企业的佼佼者。 　　但是，CB Insights China 在与众多 CAR-T 领域创业者的交流过程中发现，他们无一例外地都提到一个相似的隐忧—— 革命性肿瘤新疗法的出现可能会彻底颠覆 CAR-T 行业 。 　　 那么，与 CAR-T 几乎同时起步、近年来愈加炙手可热的 NK 细胞疗法是否有具有成为颠覆者的资格呢？ 　　 图 | NK 细胞（黄色部分）攻击肿瘤细胞（红色部分）图示（来源： Science） 　　到目前为止，T 细胞疗法一直是癌症免疫治疗的主流方向。然而，一般认为 NK 细胞在抗肿瘤免疫中也发挥着重要作用，特别是 NK 细胞可以通过消除具有高转移潜力的循环肿瘤干细胞来预防肿瘤的转移。并且，由于实体肿瘤有下调 MHC-I 的倾向，会大大降低 T 细胞的功效，而 NK 细胞则可为这种情况提供一层安全机制。近年来 NK 细胞疗法作为一种可行的治疗平台已经被越来越多地研究，成为了仅次于基于 T 细胞疗法的免疫新星。 　　 　　图 | NK 细胞疗法科研与商业化关键节点（来源：公开资料

　　9 月 29 日，专注于研究相分离生物技术的初创公司 Dewpoint Therapeutics(以下简称 “Dewpoint”) 宣布完成 7700 万美元 B 轮融资。本轮融资由 ARCH Venture Partners 领投，新加入的投资方还包括 Maverick Ventures、Bellco Capital，已有投资方美国北极星创投（Polaris Partners）、拜耳飞跃、EcoR1 Capital、Samsara BioCapital 和 Innovation Endeavors 也继续追加投资。 　　图 | Dewpoint Therapeutics logo 　　（来源：Dewpoint Therapeutics 官网） 　　 “Dewpoint 的诞生展现了一种全新的运作公司的方式” 　　美国生物制药行业知名媒体 Endpoints News 创始人约翰 · 卡罗尔（John Carroll）在文章中这样形容 Dewpoint： 它的故事展现了一种全新的运作公司的方式。 　　2019 年 1 月 30 日，Dewpoint 以宣布获得 6000 万美元 A 轮融资的方式正式出现在大众视野中。这家成立即融资千万美元的公司是北极星创投执行合伙人阿米尔 · 纳沙特（Amir Nashat）的“新作品”。纳沙特在北极星创投已任职 16 年

之前学习了如何打包，如何建立虚拟环境打包，以及如何带资源打包exe. python打包成exe 可执行文件 。教程 建立虚拟环境解决python打包exe文件过大的问题（附打包带图标，多个py文件打包exe） python将资源文件一起打包进exe 讲解（有算例） 今天在此打包资源文件基础上，学习如何打包sklearn模型。 sklearn是机器学习模型，当在现实生活中，我们有时需要跑模型，而神经网络需要的包更多，程序编写也更复杂。在仅仅是为了解决问题时，我们常常倾向于选择sklearn机器学习模型。 但是打包sklearn模型时常常出现各种错误。 我总结下我打包时出现的错误及其解决方法。 问题1：from sklearn.externals import joblib 失败 cannot import name joblib 也许你在打包后运行exe文件出现这个问题，那是因为你在安装程序所需要的库时，sklearn一般是默认最新的，而最新的skleran中已经没有joblib。 这是因为joblib已经从sklearn中移除了，可以直接改为 import joblib 注意改原始程序中的模型保存与加载代码， 改为joblib joblib使用方法 import joblib #将训练的模型保存到磁盘(value=模型名) 默认当前文件夹下 joblib.dump(filename

最近个人有10多个二级域名需要签发证书，而Let's encrypt 提供期限为三个月的免费SSL证书，到期之后需要renew，官方还提供自动renew的工具certbot。这里记录下使用Let's Encrypt生成泛域名的通用证书。 什么是 Let’s Encrypt？ 部署 HTTPS 网站的时候需要证书，证书由 CA 机构签发，大部分传统 CA 机构签发证书是需要收费的，这不利于推动 HTTPS 协议的使用。 Let’s Encrypt 也是一个 CA 机构，但这个 CA 机构是免费的。也就是说签发证书不需要任何费用。Let’s Encrypt 由于是非盈利性的组织，需要控制开支，他们搞了一个非常有创意的事情，设计了一个 ACME 协议。 那为什么要创建 ACME 协议呢，传统的 CA 机构是人工受理证书申请、证书更新、证书撤销，完全是手动处理的。而 ACME 协议规范化了证书申请、更新、撤销等流程，只要一个客户端实现了该协议的功能，通过客户端就可以向 Let’s Encrypt 申请证书，也就是说 Let’s Encrypt CA 完全是自动化操作的。 任何人都可以基于 ACME 协议实现一个客户端，官方推荐的客户端是 Certbot 。 什么是通配符证书 在没有出现通配符证书之前，Let’s Encrypt 支持两种证书。 1）单域名证书：证书仅仅包含一个主机。 2

大数据及人工智能飞速发展的今天，法律法规和信任问题严重阻碍了企业之间的数据流通，数据孤岛问题像一只无形的手挡在了企业之间，因为缺乏有价值的数据合作，各行业用户获取成本居高不下。为了满足企业间数据安全共享、释放数据价值，助力业务创新，腾讯“神盾-联邦计算”平台应运而生！ 面向数据安全与隐私保护的多方计算技术研究最早可追溯到上世纪70年代，而新兴的联邦学习概念在国内从2019年开始蓬勃发展。 “神盾-联邦计算”平台的成型也正是这个时期，经过2-3个月系统评测、安全算法评测及现场答辩，2019年12月“神盾-联邦计算”代表腾讯获得了信通院颁发的基于多方安全计算的数据流通产品证书，全国首批获得该证书的团队只有5家。目前神盾正在主导信通院联邦学习标准制定。 腾讯“神盾-联邦计算”平台应运而生 大数据及人工智能飞速发展的今天，法律法规和信任问题严重阻碍了企业之间的数据流通，数据孤岛问题像一只无形的手挡在了企业之间，因为缺乏有价值的数据合作，各行业用户获取成本居高不下，银行信用卡不良用户占比全面上升，金融信贷审核成本陡增，AI发展也遭遇前所未有的瓶颈，为了让这些企业在合法合规、安全、高效无损的基础上进行数据合作，腾讯“神盾-联邦计算”平台应运而生！ 这是一个主要基于联邦学习、多方安全计算(MPC)、区块链、可信计算等安全技术的分布式计算平台，产品针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造

hello，小伙伴们，大家好，今天给大家介绍的开源项目是： sign-algorithms ，这个开源项目项目写的是关于逆向Android APP获取或调用签名算法相关的爬虫解密相关项目，感兴趣的小伙伴不妨看一下。 项目目录 项目不多，但是如果把这几个项目完完全全搞明白了，及时是遇到其它的APP或者是类似于的加密，我相信你大概都会有一个思路，不至于一点想法儿没有，感兴趣的小伙伴一定要 clone 下来这个项目好好研究一下，好记性不如烂笔头，加油，你一定可以的！！！（手动狗头） 开源地址：https://github.com/godcong/fate 今天的推荐不知道大家喜欢吗？如果你们喜欢话，请在文章底部留言或点赞，以表示对我的支持，你们的留言，点赞，转发关注是我持续更新的动力哦！ 关注公众号回复：" 1024 "，免费领取一大波学习资源，先到先得哦！ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4310950/blog/4405887

*本文作者系VMware CTO办公室资深研究员彭麟 背景及KubeFATE架构 之前我们在文章《使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（一）》、《使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（二）》和《使用FATE进行图片识别的深度神经网络联邦学习》中介绍过如何使用KubeFATE部署一个基于Docker Compose的FATE联邦学习集群，以便于快速尝试体验联邦学习。但随着联邦学习的正式投入使用，训练集、模型都会逐渐变大。在生产环境里，我们会遇到以下问题： FATE集群如何适应企业组织内部各种安全、合规要求，以及网络、安全域等IT环境； 一台服务器已经无法支撑联邦学习的算力需求，如何部署多计算节点，并易于管理； 某些节点出现问题，是否有自愈能力，保证服务的可靠性； 能否实现横向扩展，适应业务的成长； FATE版本能否很好的升级管理； 一个组织内是否可以有不同的联邦集群，对应不同的业务、合作伙伴、应用场景需要，如何管理多个集群。 Kubernetes是目前最流行的基础设施平台，大量的实践证明，Kubernetes很适合作为企业内部运维大规模分布式系统的平台。根据Ovum的统计，截至2019年底，一半的大数据负载都运行在Kubrenetes之上。我们团队也推荐Kubernetes作为运行FATE联邦学习集群生产环境的平台

　 Section B 　　Directions: In this section, you are going to read a passage with ten statements attached to it. Each statement contains information given in one of the paragraphs. Identify the paragraph from which the information is derived. You may choose a paragraph more than once. Each paragraph is marked with a letter. Answer the questions by marking the corresponding letter on Answer Sheet 2. 　　The Best Retailers Combine Bricks and Clicks 　　A) Retail profits are falling sharply. Stores are closing. Malls are emptying. The depressing stories just keep coming. Reading the earnings