访问量

#### 前言: 相信很多写博客的朋友，会苦恼于博客访问量上不去的问题。博主最近工作比较新手动谢了个小程序，一个可以刷访问量的程序。当然主要是针对csdn博客。有了他 就再也不必担心博客访问量上不去的问题了。 注：博客最主要还是要自己做好seo优化，以及提高博客内容质量。本篇文章，仅供学习交流。大家如果有问题，可以留言。 #### 一，废话少说，看图： 软件 点击jar 包直接运行：如下： 稍后查看博客访问量会有变化哟，博主只是进行可简单测试，如果你一直刷，那么你的博客访问量就会蹭蹭的上涨哟： #### 二，代码介绍： 代码其实没什么东西，很好理解。csdn默认使用一台电脑刷新文章，访问量默认是不会发生变化的。于是我们只能用代理ip 来访问博客了。博主在网上找了一些代理ip。当然如果失效。你可以更新ip地址。 献上地址：GitHub：https://github.com/zqHero/FreeIpAgent/blob/master/Ips.txt 下面主要是博主在网上收集到的ip代理： 主要实现步骤： 1，首先我们应该获取到我们的IP代理地址： /** * 获取 ip 代理地址： * @param url * @return */ public static List<IPAgentEntity> getIp(String url) { List<IPAgentEntity>

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/485 置顶：来自一名75后老程序员的武林秘籍——必读 （博主推荐） 来，先呈上武林秘籍链接： http://blog.gqylpy.com/gqy/401/ 你好，我是一名极客！一个 75 后的老工程师！ 我将花两分钟，表述清楚我让你读这段文字的目的！ 如果你看过武侠小说，你可以把这个经历理解为，你失足落入一个山洞遇到了一位垂暮的老者！而这位老者打算传你一套武功秘籍！ 没错，我就是这个老者！ 干研发 20 多年了！我也年轻过，奋斗过！我会画原理图，会画 PCB，会模拟，会数字！玩过 PLC，玩过单片机，会用汇编，会用 C！玩过 ARM，比如 PLC，STM32，和时下正在起飞的 NXP RT1052！搞过 DSP，比如 TMS320F28335！搞过 FPGA，不管 Xilinx 还是 Altera，也不管是 Verilog 还是 VHDL，或者直接画数字电路图！我懂嵌入式系统，比如 uCOS 和 Linux！我懂开源的硬件，比如 Arduino 和树莓派!我也搞软件，学了一堆上位机的语言C#，JAVA，Python，Kotlin，Swift！会写爬虫工具，又自学写APP，不管Android 还是 IOS！ 可是这一切有什么用呢？土鸡瓦狗！不值一提！干技术的永远就是最苦逼的那个人！ 我相信看到这里的你，应该是个 IT

分析针对{历史数据，每天的增量数据} 站长工具 seo 优化， pageRank http://seo.chinaz.com/www.taobao.com PV (page view ） UV(user view) 页面访问量，用户访问量 一针对增量数据进行分析。 设定淘宝300G/每天； 唯品会访问量为17G 建立数据表时预留两个字段，同样程序功能也预留一个模块。 一般 有指标和维度 。 埋点 ： 向后端大数据平台报告请求。 　　 来源： https://www.cnblogs.com/xhzd/p/11407454.html

1.论坛推广 这里所说的论坛推广绝对不是在论坛里一个一个版贴广告，也不是将网站地址加在签名里然后疯狂刷屏，那样既耗费精力而且效果也不见得好，论坛 管理 员只要点几下鼠标就能将你的帖子全部删除，顺便封掉你的ID，而且那样带来的影响是恶劣的，就象发垃圾邮件一样令人厌恶。有次在某论坛看到一个推广网站的手段则高明得多。那是一个提供求职就业和 学习 资料 的小网站，他们的宣传人员将网站上的各种文章做成链接形式，并分类放好，一次贴在各个论坛上，这样既能给某些需要的人带来方便，同时又不会因为过于直白的广告而被删贴，宣传效果无疑要好得多。如果将这些资料贴到比较符合自身定位的论坛相应的版块，必定能换来不少点击。本人新开 ，有空上去看看，帮站长宣传宣传：) 注意点：你的是什么方面的网站，你就找什么方面的论坛，多用搜索， 2.博客推广 这是我在站长资讯论坛里看到的，当时觉得真的很有创意，虽说是钻的空子，但确实很有效果。将那位网友的发现引用如下：“近期在音乐界最流行的两首歌：“老鼠爱大米”，“两只蝴蝶”，在Baidu搜索风云榜里，这两个关键词每天搜索量：1 老鼠爱大米 ↑ 181993，2 两只蝴蝶 ↑ 111631，虽然google没有热门关键词列表，但可以推断每天的搜索量在10 万以上，但你去google搜索这两个关键词，一定会让你大吃一惊，排在首页基本上全是一个人的blog，你想想

一、前言 ​　　随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明 ​　　我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美，也没有一开始就具备高性能、高并发、高可用、安全性等特性，而是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的，慢慢的完善的。 在这个过程中，开发模式、技术架构等都会随着迭代发生非常大的变化。 而针对不同业务特征的系统，各自都会有自己的侧重点，例如像淘宝这类的网站，要解决的重点问题就是海量商品搜索、下单、支付等问题; 像腾讯这类的网站，要解决的是数亿级别用户的实时消息传输;而像百度这类的公司所要解决的又是海量数据的搜索。每一个种类的业务都有自己不同的系统架构。 ​　　下面我们来简单模拟一个架构演变过程。 我们以 javaweb 为例，来搭建一个简单的电商系统，从这个系统中来看系统的演变过程。要注意的是接下来的演示模型， 关注的是数据量、访问量提升，网站结构的变化， 而不关注具体业务的功能点。其次，这个过程是为了让大家能更好的了解网站演进过程中的一些问题和应对策略。

1.概要 到这一步，若是按照前面到文章一步走来，不出意外，我想hadoop平台环境应该搭建OK了。下面我以自己工作中实际的案例来梳理一下整个流程。同时参考一些其他的文章来分析，由于很多网站的日志KPI都大同小异，故有些指标直接在文中赘述了。 2.流程 背景 前言 目录 日志分析概述 需求分析 源码 2.1 背景 　　从2011年开始，中国进入大数据时代如火如荼，以Hadoop为代表的套件，占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商，所有数据软件，纷纷向Hadoop靠拢。Hadoop也从小规模的试点和使用，变成了大数据开发的标准。在Hadoop原有技术基础之上，出现了Hadoop家族产品，通过大数据概念的不断创新，推进了Hadoop的发展速度。 　　如今，Hadoop2.x的出现，使很多企业纷纷主动去接受Hadoop这个平台，因此，作为IT界的开发人员，了解并掌握Hadoop的技能，成为开发人员必备的一项技能。也是今后主流的一种趋势。 　　注：Hadoop2.x的出现为何引起这么大大反响，这里不做赘述。 2.2 前言 　　Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站（10w的PV以上），每天会产生1G以上的Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据

一、项目背景和目的 项目数据来源于 https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1 ，通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。 二、分析维度 根据现有数据及分析目的，从四个维度进行分析： 第一个维度：用户购物情况整体分析 以PV、UV、平均访问量、跳失率等指标，分析用户最活跃的日期及活跃时段，了解用户行为习惯 第二个维度：商品购买情况分析 从成交量、人均购买次数、复购率等指标，探索用户对商品的购买偏好，了解商品的销售规律 第三个维度：用户行为转化漏斗分析 从收藏转化率、购物车转化率、成交转化率，对用户行为从浏览到购买进行漏斗分析 第四个维度：参照RFM模型，对用户进行分类，找出有价值的用户 三 、分析正文 分析步骤如下： 提出问题------理解数据------数据清洗------构建模型------数据可视化 （一）提出问题 用户最活跃的日期及时段 用户对商品有哪些购买偏好 用户行为间的转化情况 用户分类，哪些是有价值的用户 （二）理解数据 用户行为类型又分为四种： pv： 商品详情页pv，等价于点击 buy：商品购买 cart：商品加入购物车 fav：收藏 (三）数据清洗 包含数据导入（采用Navicat）、缺失值处理、一致化处理、异常值处理（2017.11.25到2017.12

最简单的说，在 unix/liux 里面，你的服务只要开启一个进程，就要占用文件描述符的。liunx 默认 是 1024，如果描述符少了，你的访问量多了，你的服务器支撑不了，所以要把描述符加大。 #echo '* - nofile 65535 ' >>/etc/security/limits.conf #ulimit -n //查看当前文件描述符数量 有的时候，你的服务器硬盘/内存没那么大，如果文件描述符过大，访问量过来，有可能把服务器搞垮。但是网友们通常都改成 65535 来源： https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11322243.html

< script runat = " server " > void Application_Start( object sender, EventArgs e) { // 在应用程序启动时运行的 System.Data.SqlClient.SqlConnection con = DBConnect.createConnection(); con.Open(); System.Data.SqlClient.SqlCommand com = new System.Data.SqlClient.SqlCommand( " select * from total " , con); int count = System.Convert.ToInt32(com.ExecuteScalar()); con.Close(); Application[ " total " ] = count; Application[ " online " ] = 0 ; } void Application_End( object sender, EventArgs e) { // 在应用程序关闭时运行的代码 System.Data.SqlClient.SqlConnection con = DBConnect.createConnection(); con.Open(); System.Data

之前我的tech blog是设在和讯门户的（ http://ustc.blog.hexun.com ），访问量也比较可观，不过觉得那不是个属于程序员自己的圈子，缺乏讨论和互动。因此，从今天起，有关开发的内容我就发在博客园的地址上（ http://spadeq.cnblogs.com ），以前的文章我会择优进行迁移，并且做好版式的修改和优化。而与程序员生活没有太大关系的，仍然发在和讯的地址。 谢谢大家的关注！ May Nocturne bless us~~~ 转载于:https://www.cnblogs.com/SpadeQ/articles/1214136.html 来源： https://blog.csdn.net/weixin_30341735/article/details/98775475