房地产业

【杂谈】湖州房产真的值得投资？ 长三角一体化规划出来之后，三线城市湖州成为网红城市。微信朋友圈，微信群里房地产中介异常活跃，纷纷推荐湖州的房地产给周边城市比如上海苏州的市民，组织看房团去湖州看房买房。一时间，好热闹，湖州房地产成为长三角房产投资的当红炸子鸡。这些卖方给出了去湖州卖方投资的噱头或者说是利好，以说服广大房产投资爱好者。对于这些所谓的利好隐私，笔者很是不感冒。在这里，笔者将这些利好一一列出，并且给予点评，算是发表一下自己的个人看法。 利好因素之一：沪苏湖高铁 这高铁在2018年审批通过，站点有以下几个，湖州站、湖州东站、南浔站、吴江站、汾湖站、松江南站、虹桥站。 目前天然气正在改道，目前湖苏沪高铁已近在动工建设。 【笔者点评】：有高铁房价就要上涨，就有很高的投资价值？无锡市早就通了高铁，这也并不影响无锡市在整个长三角地区属于房价洼地。无锡市区在这波房价暴涨之前，长期处于几千块的房价洼地。一直到现在，无锡的房价与地价，还是处于白菜价的洼地状态。无锡无论是城市面积体量，人口体量，经济体量都远超湖州，其房价尚且是洼地，何况是湖州？ 利好因素之二：亚运会 2022年杭州亚运会是主要场，湖州是分会场，亚运会会提高湖州的名气，让更多的人知道湖州，对当地的经济会带来很大的影响。就像2016年杭州G20峰会一样，大大的提高了杭州在世纪的知名度，为什么大型奥运会，亚运会是赔钱的买卖

决策树算法理论篇 1、决策树直观理解： 假设，已知10人房产、婚姻、年收入以及能否偿还债务的样本，那么第11个人来，知其房产、婚姻、以及年收入情况，问他是否能偿还债务？ 2、前置知识： 理解决策树，我们必须知道一下概念： 信息熵 ：描述系统的不确定度，熵越高，代表系统越混乱，包含的信息量也就越多，其公式： 例（计算前10个样本能否还债y的信息熵）：-0.7 log2（0.7）- 0.3 log2（0.3）= 0.88 条件熵 ：给定条件X的情况下，所有不同x值情况下Y的信息熵的平均值叫做条件熵。 例（计算y能否还债相对于房产的条件熵）：0.4 0 + 0.6 [-0.5log2（0.5）]*2 = 0.6 3、解决问题 在明白了信息熵和条件熵后，我们再来看之前的问题，我们会发现房产、婚姻以及能否还债均是离散值，而年收入一项是连续值，所以： 第一步 ：连续值的离散化，其方法很多，主要有：（ 要根据实际业务需求 ） 用KMeans算法 计算均方差 计算该字段相对于离散型预测字段的条件熵、条件基尼或者条件错误率等 这里为了简便，假设以100为界，大于等于它的为“高”收入，否则为“低”收入； 第二步 ：计算y相对于各个x的条件熵： H(能否偿债/房产) = L(能否偿债/房产=有) * P(房产=有) + L(能否偿债/房产=无) * P(房产=无) =0 * 0.4 + [-0.5