executor

一次insert操作过程 以保存一条记录到表中这个简单的操作为例，就按这个例子来跟踪mybatis是如何执行sql语句的，要保存一个user记录到表中： sqlSession.insert("x.y.insertUser", user); 首先当然是要看看 SqlSession#insert 方法，到 DefaultSqlSession 这个实现类中查找具体的实现，下面两个代码片段是insert方法实现中的调用链： @Override public int insert(String statement, Object parameter) { return update(statement, parameter); } @Override public int update(String statement, Object parameter) { try { dirty = true; MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement); return executor.update(ms, wrapCollection(parameter)); } catch (Exception e) { throw ExceptionFactory.wrapException("Error updating

在写这篇博客之前我查了很久发现全网都没有一篇写httpserver源码解析的 所以今天就由我来为大家解析一下httpserver的源码。（这里我会去掉其中的https部分的源码，只讲http部分，对httpserver中https的实现感兴趣的读者可以尝试自己去阅读，这部分并不复杂） 第一次在没有参考资料的情况下写这么长一篇源码解析，可能会有很多错误和讲不清楚的地方，希望大家尽量指出来。 本文链接 https://www.cnblogs.com/fatmanhappycode/p/12614428.html httpserver的简单使用例子 大家最好先跟着我构建这样一个小demo， 跑起来之后再一步一步去看源码 /** * @author 肥宅快乐码 */ public class HttpServerSample { private static void serverStart() throws IOException { HttpServerProvider provider = HttpServerProvider.provider(); // 监听端口8080,连接排队队列，如果队列中的连接超过这个数的话就会拒绝连接 HttpServer httpserver =provider.createHttpServer(new InetSocketAddress(8080),

调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。总之，无论是哪种情况，都会导致Spark作业的运行效率低下，甚至根本无法运行。因此我们必须对Spark作业的资源使用原理有一个清晰的认识，并知道在Spark作业运行过程中，有哪些资源参数是可以设置的，以及如何设置合适的参数值。 Spark作业基本运行原理 详细原理见上图。我们使用spark-submit提交一个Spark作业之后，这个作业就会启动一个对应的Driver进程。根据你使用的部署模式（deploy-mode）不同，Driver进程可能在本地启动，也可能在集群中某个工作节点上启动。Driver进程本身会根据我们设置的参数，占有一定数量的内存和CPU core。而Driver进程要做的第一件事情，就是向集群管理器（可以是Spark Standalone集群，也可以是其他的资源管理集群，美团•大众点评使用的是YARN作为资源管理集群）申请运行Spark作业需要使用的资源

3 月，跳不动了？>>> 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位，在jdk1.4极其之前的jdk版本中，关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包，这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。 二：线程池 线程池的作用： 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。 根据系统的环境情况，可以自动或手动设置线程数量，达到运行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量，其他线程排队等候。一个任务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时，如果线程池中有等待的工作线程，就可以开始运行了；否则进入等待队列。 为什么要用线程池: 1.减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。 2.可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。 Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具