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最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。 例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。 其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问—— FPGA到底是什么？为什么要使用它？ 相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），FPGA有什么特点？…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来—— 揭秘FPGA 。 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。 人们使用定制硬件来加速常见的计算任务，然而日新月异的行业又要求这些定制的硬件可被重新编程来执行新类型的计算任务。 FPGA 正是一种硬件可重构的体系结构。它的英文全称是 Field Programmable Gate Array，中文名是现场可编程门阵列。 FPGA常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以 同时提供强大的计算能力和足够的灵活性 。 不同体系结构性能和灵活性的比较 FPGA 为什么快？ 「都是同行衬托得好」。 CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。 FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本质上是无指令

前几天我们推送了一篇文章： 采用FPGA加速的腾讯云是如何快速做基因测序的 ，可以看到包括腾讯、微软、百度等很多巨头数据中心都采用或者准备采用FPGA，那么为什么FPGA会逐渐被这些巨头所采用？我们找到一篇文章，以微软数据中心采用FPGA来做分析讲解。 原标题：如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？ 来源：知乎、AI科技评论 作者：李博杰 https://www.zhihu.com/question/24174597/answer/138717507 问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。 人们使用定制硬件来加速常见的计算任务，然而日新月异的行业又要求这些定制的硬件可被重新编程来执行新类型的计算任务