eureka服务发现

1、什么是微服务？ 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。 但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最总价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）,每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。 2、微服务之间是如何独立通讯的？ 3、SpringCloud和Dubbo有哪些区别？ Dubbo SpringCloud 服务注册中心 Zookeeper Eureka 服务调用方式 RPC REST API 服务监控 Dubbo-monitor Spring BootAdmin 断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix 服务网关 无 Spring Cloud Netflix Zuul 分布式配置 无 Spring Cloud Config 服务跟踪 无 Spring Cloud Sleuth 消息总线 无

上一篇文章讲述了一个服务如何从配置中心读取文件，配置中心如何从远程git读取配置文件，当服务实例很多时， 都从配置中心读取文件，这时可以考虑将配置中心做成一个微服务，将其集群化，从而达到高可用，架构图如下： 一、准备工作 继续使用上一篇文章的工程，了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五九创建一个eureka-server工程，用作服务注册中心。 在其pom.xml文件引入Eureka的起步依赖spring-cloud-starter-netflix- eureka-server，代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.forezp</groupId> <artifactId>config-server<

上篇文章讲解了SpringCloud组件和概念介绍，接下来讲解一下SpringCloud组件相关组件使用、原理和每个组件的作用的，它主要提供的模块包括： 服务发现（Eureka），断路器（Hystrix），智能路有（Zuul），客户端负载均衡（Ribbon），Archaius，Turbine 等 今天学习的是Eureka即注册中心 一：Eureka简介 Eureka是Spring Cloud Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。用于云端服务发现，一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 服务注册与发现对于微服务系统来说非常重要。有了服务发现与注册，你就不需要整天改服务调用的配置文件了，你只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务。他的功能类似于dubbo的注册中心（register）。 服务发现：服务发现是微服务基础架构的关键原则之一。试图着手配置每个客户端或某种格式的约定可以说是非常困难的和非常脆弱的。Eureka是Netflix服务发现的一种服务和客户端。这种服务是可以被高可用性配置的和部署,并且在注册的服务当中，每个服务的状态可以互相复制给彼此。 服务注册:当一个客户端注册到Eureka,它提供关于自己的元数据（诸如主机和端口，健康指标URL，首页等）Eureka通过一个服务从各个实例接收心跳信息。如果心跳接收失败超过配置的时间

1. Eureka 1.1. Eureka Environment的配置： eureka.environment: 字符串 参考文档： https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Configuring-Eureka 1.2. Eureka DataCenter的配置 eureka.datacenter: cloud https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Configuring-Eureka 这边说：配置-Deureka.datacenter=cloud，这样eureka将会知道是在AWS云上 1.3. Eureka开启自我保护的提示 EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE. 1.4. Eureka注册服务慢的问题如何解决？ eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds 参考文档： http://cloud.spring.io/spring-cloud

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35902689/article/details/78113317 Eureka的优势 1、 在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。（多个zookeeper之间网络出现问题,造成出现多个leader，发生脑裂）当网络分割故障发生时，每个Eureka节点，会持续的对外提供服务（注：ZooKeeper不会）：接收新的服务注册同时将它们提供给下游的服务发现请求。这样一来，就可以实现在同一个子网中（same side of partition），新发布的服务仍然可以被发现与访问。 2、 正常配置下，Eureka内置了心跳服务，用于淘汰一些“濒死”的服务器；如果在Eureka中注册的服务，它的“心跳”变得迟缓时，Eureka会将其整个剔除出管理范围（这点有点像ZooKeeper的做法）。这是个很好的功能

Eureka服务注册与发现 1.Eureka是什么? Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心，比如Zookeeper。 Netflix在设计Eureka时遵守的就是AP原则 CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得 2.Eureka基本架构 Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(请对比Zookeeper)。 Eureka 采用了 C-S 的设计架构。Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。 而系统中的其他微服务，使用 Eureka 的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud 的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过 Eureka

一、spring cloud简介 spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。它运行环境简单，可以在开发人员的电脑上跑。另外说明spring cloud是基于springboot的，所以需要开发中对springboot有一定的了解，如果不了解的话可以看这篇文章： 2小时学会springboot 。另外对于“微服务架构” 不了解的话，可以通过搜索引擎搜索“微服务架构”了解下。 二、创建服务注册中心 在这里，我们需要用的的组件上Spring Cloud Netflix的Eureka ,eureka是一个服务注册和发现模块。 2.1 首先创建一个maven主工程。 2.2 然后创建2个model工程: 一个model工程作为服务注册中心，即Eureka Server,另一个作为Eureka Client。 下面以创建server为例子，详细说明创建过程： 右键工程->创建model-> 选择spring initialir 如下图： 下一步->选择cloud discovery->eureka server ,然后一直下一步就行了。 创建完后的工程的pom.xml文件如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project

1. 服务启动后向Eureka注册 Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步，当服务消费者要调用服务提供者，则向服务注册中心获取服务提供者地址，然后会将服务提供者地址缓存在本地，下次再调用时，则直接从本地缓存中取，完成一次调用。 当服务注册中心Eureka Server检测到服务提供者因为宕机、网络原因不可用时，则在服务注册中心将服务置为 DOWN 状态，并把当前服务提供者状态向订阅者发布，订阅过的服务消费者更新本地缓存。 服务提供者在启动后，周期性（默认30秒）向Eureka Server发送心跳，以证明当前服务是可用状态。Eureka Server在一定的时间（默认90秒）未收到客户端的心跳，则认为服务宕机，注销该实例。 2.Eureka的自我保护机制 在默认配置中，Eureka Server在默认90s没有得到客户端的心跳，则注销该实例，但是往往因为微服务跨进程调用，网络通信往往会面临着各种问题，比如微服务状态正常，但是因为网络分区故障时，Eureka Server注销服务实例则会让大部分微服务不可用，这很危险，因为服务明明没有问题。 为了解决这个问题，Eureka 有自我保护机制，通过在Eureka Server配置如下参数，可启动保护机制 eureka .server.enable - self -preservation=true

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> CAP 理论 什么叫 CAP 理论呢？CAP 理论是由 Eric Brewer 教授提出，是分布式系统中的一个重要的概念。具体如下： C（Consistency）：数据一致性。大家都知道，分布式系统中，数据会有副本。由于网络或者机器故障等因素，可能有些副本数据写入正确，有些却写入错误或者失败，这样就导致了数据的不一致了。而满足数据一致性规则，就是保证所有数据都要同步。 A（Availability）：可用性。我们需要获取什么数据时，都能够正常的获取到想要的数据（当然，允许可接受范围内的网络延迟），也就是说，要保证任何时候请求数据都能够正常响应。 P（Partition Tolerance）：分区容错性。当网络通信发生故障时，集群仍然可用，不会因为某个节点挂了或者存在问题，而影响整个系统的正常运作。 对于分布式系统来说，出现网络分区是不可避免的，因此分区容错性是必须要具备的，也就是说，CAP三者，P是必须的，是个客观存在的事实，不可避免，也无法绕过。 1. Zookeeper 的 CP 原则 对于 zookeeper 来说，它是 CP 的。也就是说，zookeeper 是保证数据的一致性的，但是这里还需要注意一点是，zookeeper 它不是强一致的，什么意思呢？ 打个比方，现在客户端 A 提交一个写操作

首先我给大家看一张图，如果大家对这张图有些地方不太理解的话，我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。 什么是Spring cloud 构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于生产中。 官方果然官方，介绍都这么有板有眼的。 我所理解的 Spring Cloud 就是微服务系统架构的一站式解决方案，在平时我们构建微服务的过程中需要做如 服务发现注册 、配置中心 、消息总线 、负载均衡 、断路器 、数据监控 等操作，而 Spring Cloud 为我们提供了一套简易的编程模型，使我们能在 Spring Boot 的基础上轻松地实现微服务项目的构建。 Spring Cloud 的版本 当然这个只是个题外话。 Spring Cloud 的版本号并不是我们通常见的数字版本号，而是一些很奇怪的单词。这些单词均为英国伦敦地铁站的站名。同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如：最早 的 Release 版本 Angel，第二个 Release 版本 Brixton（英国地名），然后是 Camden、 Dalston、Edgware、Finchley、Greenwich