eureka

SERVER:1 server: port: 1111 eureka: instance: hostname: ${spring.cloud.client.ip - address} instance - id: ${eureka.instance.hostname}:${server.port} preferIpAddress: true #指定通过IP注册,一般服务集群时配置,需要ip-address参数一起设置(保证hostName和ip-address一样)，以免eureka管理页面出现不可用分片提示信息(unavailable- replicas),服务的注册默认是通过hostName注册的，当判断注册的hostName和服务 ip - address: ${EUREKA_IP:${eureka.instance.hostname}} #强制指定eureka的ip地址 client: service - url: defaultZone: http: // ${eureka.instance.hostname}:1112/eureka/ fetch-registry: true #集群时需要强制手动指定，fetch-registry、register-with- eureka都需要设置为true register -with-eureka: true

Zuul作为微服务系统的网关组件，用于构建边界服务，致力于动态路由、过滤、监控、弹性伸缩和安全。 为什么需要Zuul Zuul、Ribbon以及Eureka结合可以实现智能路由和负载均衡的功能；网关将所有服务的API接口统一聚合，统一对外暴露。外界调用API接口时，不需要知道微服务系统中各服务相互调用的复杂性，保护了内部微服务单元的API接口；网关可以做用户身份认证和权限认证，防止非法请求操作API接口；网关可以实现监控功能，实时日志输出，对请求进行记录；网关可以实现流量监控，在高流量的情况下，对服务降级；API接口从内部服务分离出来，方便做测试。 Zuul通过Servlet来实现，通过自定义的ZuulServlet来对请求进行控制。核心是一系列过滤器，可以在Http请求的发起和响应返回期间执行一系列过滤器。Zuul采取了动态读取、编译和运行这些过滤器。过滤器之间不能直接通信，而是通过RequestContext对象来共享数据，每个请求都会创建一个RequestContext对象。 Zuul生命周期如下图。 当一个客户端Request请求进入Zuul网关服务时，网关先进入”pre filter“，进行一系列的验证、操作或者判断。然后交给”routing filter“进行路由转发，转发到具体的服务实例进行逻辑处理、返回数据。当具体的服务处理完成后，最后由”post filter

[学习笔记] 3）Spring Cloud是什么？ 马克-to-win@马克java社区： i）Spring Cloud是一个微服务框架，Spring Cloud基于微服务基础框架Netflix进行了upgrade，同时又能和 Spring Boot开发框架 集成开发。 ii）Sping Cloud是Spring的一个顶级项目。其中包括Spring Boot，Spring Framework，Spring Data，Spring Cloud Netflix等。马克-to-win@马克java社区：Spring Cloud有很多子项目， 其中Spring Cloud Netflix就是其中之一。这个子项目的目的就是：针对多种Netflix组件提供开发工具包，其中包括Eureka（服务注册与服务发现）、 Hystrix（容错管理）、Ribbon（负载均衡）等。 iii）Spring Cloud：也是微服务工具包，提供了在分布式系统的配置管理、服务发现等开发工具包。比如在咱们下面的项目中就有： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> </dependency> 版权声明：本文为转载文章，原文地址

常用的Spring Cloud体系架构 系统部署采用阿里云平台，采用的技术架构为SpringCloud. 采用在线阿里云架构制图工具: Freedgo Design 地址： https://www.freedgo.com, 具体架构如下： 整体架构 主要居于Spring Cloud的分布式微服务架构。主要功能包括： 服务注册发现中心（Eureka server） 通过服务发现可以抽象出部署服务的物理位置如IP，服务调用通过了逻辑名称而不是实际的物理位置，同时服务发现也处理了注册和注销。 服务配置中心（config server） 通过集中式的服务来处理应用程序配置数据。做到无论启动多少个微服务实例，这些实例始终使用相同的配置，同时服务的配置可以和微服务系统分离 服务网关（ZUUL） 通过ZUUL网关，可以强制执行一些功能如内容过滤，路由转发，过滤器等等 Spring Sleuth & ZIPKIN（分布式服务跟踪） 通过Sleuth 相关ID进行全链路跟踪，可以分析服务调用的性能 事件驱动及异步消息 用于处理异步事件如短消息推送，邮件发送等。 用户认证中心（auth2） ZUUL网关 ZUUL网关主要的功能 路由及过滤器设置 通常在ZUUL网关设置过滤器包括前置过滤器、后置过滤器、路由过滤器，可以自定义一些逻辑，在大多数情况下，这种自定义逻辑用于强制执行一组一致的应用程序策略

前言 首先试想这样一个场景：当在自己的机器上（docker中）构建了mysql镜像，eureka镜像等等微服务镜像，这些镜像有可能需要放到其他的机器上docker环境中去运行，实行分布式架构部署。但如何把这些镜像共享到其他机器上去呢？可能很多小伙伴想到的是使用docker 的save和load命令或docker export和import命令。除此之外，还有更好的解决方案，就是这章要讲的使用registry这个工具。使用registry可以很方便的在团队内部，或者公司内部，在不同的linux主机上分享镜像。 registry的作用就是共享镜像。 一、使用docker命令导入导出镜像 在讲使用registry私服共享镜像之前，先讲如何使用docker命令共享镜像，肯定是因为使用这些命令在某些情况下有局限性。 使用docker命令导入导出容器有两种方式： 一种是使用save和load命令,另一种是使用export和import命令。 需要注意的是这两种方法不可混用。 #使用docker save和load命令 docker save ubuntu:load >root/ubuntu. tar docker load <ubuntu. tar # 使用docker export和import命令 docker export 98ca35 > ubuntu. tar cat ubuntu.

引言 面试中面试官喜欢问组件的实现原理，尤其是常用技术，我们平时使用了SpringCloud还需要了解它的实现原理，这样不仅起到举一反三的作用，还能帮助轻松应对各种问题及有针对的进行扩展。 以下是 课程讲到的部分原理附图，现在免费开放给大家，让大家轻松应对原理面试题。 服务注册发现组件Eureka工作原理 服务网关组件Zuul工作原理 跨域时序图 Eureka与Ribbon整合工作原理 解决分布式一致性 级联故障流程 断路器组件Hystrix工作原理 分布式追踪Sleuth工作原理 SpringBoot自动配置工作原理 是一门基于SpringCloud技术栈的微服务真实实战课程，里面涵盖了SpringCloud的大部分技术点，对SpringCloud技术进行深度探险，不仅学习到SpringCloud组件的实现原理，学完以后还可以将该项目完美包装到你的简历中，让您在众多竞争者脱颖而出。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4358782/blog/3884865

1. 服务注册和发现Eureka 包含3种角色： Register Service:服务注册中心，它是一个 Eureka Server，提供服务注册和发现的功能。 Provider Service:服务提供者，它是一个 Eureka Client，提供服务。 Consumer Service:服务消费者，它是 一个 Eureka Cient，消费服务。 1.1 服务消费的基本过程 首先需要一个服务注册中心 Eureka Server，服务提供者 Eureka Client 向服务注册中心 Eureka Server 注册，将自己的信息(比如服务名和服务的 IP地址等) 通过REST API的形式提交给服务注册中心 Eureka Server。同样，服务消费者 Eureka Client也向服务注册中心Eureka Server 注册，同时服务消费者获取一份服务注册列表的信息 ，该列表包含了所有向服务注册中心Eureka Server注册的服务信息 获取服务注册列表信息之后 ，服务消费者就知道服务提供者的 IP地址，可以通过http远程调用来消费服务提供者的服务。 1.2 主要概念 服务注册(register) eureka client向server注册时，提供自身的元数据，比如ip地址、端口等 服务续约（renew） eureka

秒杀后台实现 本文主要讲解项目实战中秒杀如何解决下面问题： 1)实现秒杀异步下单,掌握如何保证生产者&消费者消息不丢失 2)实现防止恶意刷单 3)实现防止相同商品重复秒杀 4)实现秒杀下单接口隐藏 5)实现下单接口限流 1 秒杀异步下单 用户在下单的时候，需要基于JWT令牌信息进行登陆人信息认证，确定当前订单是属于谁的。 针对秒杀的特殊业务场景，仅仅依靠对象缓存或者页面静态化等技术去解决服务端压力还是远远不够。 对于数据库压力还是很大，所以需要异步下单，异步是最好的解决办法，但会带来一些额外的程序上的 复杂性。 1.1 秒杀服务-下单实现 1）将tokenDecode工具类config放入秒杀服务并声明Bean public static void main(String[] args){ SpringApplication.run(SeckillApplication,class,args); } @Bean public TokenDecode tokenDecode(){ return new TokenDecode(); } 2）更新秒杀服务启动类，添加redis配置 /** * 设置 redisTemplate 的序列化设置 * @param redisConnectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate

点击上方 " 程序员小乐 "关注, 星标或置顶一起成长 后台回复“ 大礼包 ”有惊喜礼包！ 关注订阅号「 程序员小乐 」，收看更多精彩内容 每日英文 Three thousand, see light is a cloud，troubles are many, would like to open is a sunny day. 繁华三千，看淡即是浮云；烦恼无数，想开就是晴天。 每日掏心 话 太阳不会因你的失意，明天不再升起；月亮不会因你的抱怨，今晚不再降落。 来 自 ： FrancisQ | 责编：乐乐 链接：juejin.im/post/6844904007975043079 程序员小乐(ID:study_tech) 第 1042 次推文 往日回顾： 卸载 Navicat！事实已证明，正版客户端，它更牛逼…… 正文 首先我给大家看一张图，如果大家对这张图有些地方不太理解的话，我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。 什么是Spring cloud 构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于生产中。 官方果然官方，介绍都这么有板有眼的。 我所理解的 Spring

目录： springcloud费话之Eureka基础 springcloud费话之Eureka集群 springcloud费话之Eureka服务访问（restTemplate） springcloud费话之Eureka接口调用（feign） springcloud费话之断路器（hystrix in feign） springcloud费话之配置中心基础（SVN） springcloud费话之配置中心客户端(SVN) 完成了Eureka的服务器集群的搭建后，需要相互调用访问，该访问主要分为两种内容的请求 ①对集群中的所有客户端的注册信息请求 ②对集群中的所有客户端的接口的调用 本文使用restTemplate方式来实现相互调用 一、获取server中的注册的client的信息 1.代码 找一个client，写一个java类，内容如下： package com.lyh.lyh_eureka_server.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; import org.springframework.web.bind.annotation