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摘要： AI成为传统文化发展的助推器，助力传统文化朝着大众化、数字化、个性化、精准化方向发展，赋予传统文化新的生机，延续传统文化新的生命。“斗鱼团队”从五个方面进行阐述“纵横西安”这个民俗文创产品实现的背后技术。 在科技引领生活日新月异变化的现在，新文创应运而生。随着人工智能技术不断发展，“文化+AI”成为文化与科技融合的最新亮点。AI也成为了传统文化发展的助推器，助力传统文化朝着大众化、数字化、个性化、精准化方向发展，赋予传统文化新的生机，延续传统文化新的生命。 “冲天香阵透长安，满城尽带黄金甲。”长安即是如今的西安，历史上前后有13个王朝在此建都，是今人追寻遗迹的首选之地。 为了帮助大家能够熟识西安那耸立城墙内外的诸多事务，在故都之旅中奔驰无阻。斗鱼超管团队开发了一款名为“纵横西安”Android端APP，它能够通过图片秒速识别，显示图片内容中背后的那些事儿。 纵横西安APP logo设计上采用了西安两字纵向拼接为城楼，辅以“陕”字的篆书阴刻，在开屏页采用了富有秦朝元素的的暗纹，以添庄重。 进入APP后，可以通过打开相册和实时拍照两种方式，选择待识别的素材。选定图片后，可选择是否剪裁图片，以便更好地进行识别。值得一提的是，在图片的识别动效画面，以及欢迎页的暗纹还是loading跳动的icon，都采用了兵马俑、肉夹馍、景泰蓝等西安特色，让用户现实所见和产品体验相互交融，浑然一体。

最近，谷歌大脑团队和 DeepMind 合作发布了一篇论文，利用 AutoML 技术实现了归一化激活层的进化，找出了 BatchNorm-ReLU 的替代方案 EvoNorms，在 ImageNet 上获得 77.8% 的准确率，超越 BN-ReLU（76.1%）。 选自arXiv，作者：Hanxiao Liu，等机器之心编译，机器之心编辑部。 论文地址： https:// arxiv.org/abs/2004.0296 7 视频： https:// youtu.be/RFn5eH5ZCVo 批归一化和激活函数是深度神经网络的重要组成部分，二者的位置常常重合。以往的神经网络设计中通常对二者分别进行设计，而最近谷歌大脑和 DeepMind 研究人员合作提出了一种新方案： 将二者统一为一个计算图，从低级原语开始进行结构进化。研究者利用层搜索算法发现了一组全新的归一化-激活层 EvoNorms 。这些层中的一部分独立于批统计量（batch statistics）。 实验证明，EvoNorms 不仅在包括 ResNets、MobileNets 和 EfficientNets 在内的多个图像分类模型上效果显著，它还能很好地迁移到 Mask R-CNN 模型（进行实例分割）和 BigGAN（用于图像合成）。在多种情况下，EvoNorms 的性能显著优于基于 BatchNorm 和