EDP

2020年勒索病毒事件盘点及未来发展趋势

流过昼夜 提交于 2021-01-14 18:13:23
简介: 在魔幻的2020年,从勒索病毒新面孔WannaRen火上热搜,到知名B站UP主被勒索后在线求助,可以看出勒索病毒依然是网络病毒中的“顶流”。 2020年,注定是要被历史铭记的一年,除了肆虐全球的新冠病毒,网络“疫情”也没有消停,各种新型勒索病毒不断涌现,黑客组织陆续壮大,甚至不少国外一些主流的勒索病毒运营团队在国内寻找勒索病毒分销运营商,通过暗网与国外运营商进行合作,进行勒索病毒的分发传播,谋取暴利。 一、2020年勒索病毒事件 在魔幻的2020年,从勒索病毒新面孔WannaRen火上热搜,到知名B站UP主被勒索后在线求助,可以看出勒索病毒依然是网络病毒中的“顶流”。下面我们来盘点部分2020年全球勒索病毒大事件。 3月,特斯拉、波音、洛克希德·马丁公司和SpaceX等行业巨头的精密零件供应商,总部位于科罗拉多州丹佛的Visser Precision遭受勒索软件DoppelPaymer攻击,黑客已经泄漏Visser Precision与特斯拉和SpaceX签署的保密协议。 4月,葡萄牙跨国能源公司(天然气和电力)EDP(Energias de Portugal)遭Ragnar Locker勒索软件攻击,10TB的敏感数据文件遭泄,赎金高达1090万美金。根据EDP加密系统上的赎金记录,攻击者能够窃取有关账单、合同、交易、客户和合作伙伴的机密信息。 6月

stc与Tecnotree建立企业数字化计划的战略合作伙伴关系

独自空忆成欢 提交于 2020-12-15 10:59:10
芬兰埃斯波--(美国商业资讯)--继2020年6月30日发布的声明之后,全球电信行业数字解决方案提供商Tecnotree宣布与科威特电信公司 stc 建立战略合作伙伴关系,以交付stc的企业数字化计划(EDP)。 stc 是世界一流的数字领导者,通过提供创新的服务和平台帮助科威特客户实现数字化转型,该数字化转型项目将为 stc 的企业客户提供无缝且个性化的全渠道体验。 stc 在声明中提到,这一为期三年的合作伙伴关系将帮助该公司实现其愿景,即成为该地区创新电信服务和平台的世界级数字领导者。这项合作将通过创新的解决方案来增强客户体验,有效地促进业务流程,并加快该公司使用的各种渠道的客户服务响应。 EDP的目标是通过由多速数字架构组成的开放生态系统来转变 stc 的传统BSS基础设施,从而使该公司能够快速部署新的功能模式,并将合作伙伴和第三方数字渠道集成到一个框架中。 Tecnotree在推动全球数字化转型方面的丰富经验将为该计划提供有力的支持。作为 stc 本次旅程中的合作伙伴,Tecnotree将通过其 Digital BSS Suite 5 产品,其中包括Tecnotree Surge,为该项目带来独特的功能。Tecnotree Surge是屡获殊荣的数字加速器平台,用于发布经TM Forum认证的API。两家公司将共同使用这些工具来帮助 stc 转型为一家未来的数字服务提供商

ARM高性能处理平台方案,RK3399方案

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2020-11-24 14:48:09
产品简介 GR3399金手指核心板基于瑞芯微(ROCKCHIP)的RK3399( 六核64位)芯片的产品平台。 GR3399开发平台采用国内优秀芯片厂商瑞芯微(ROCKCHIP)的六核64位“服务器级”处理器RK3399;RK3399使用了双“服务器级”核Cortex-A72 + 四核Cortex-A53的大小架构,主频高达2.0GHz,新的内核相比以前的A15/A17/A57核心设计可以提供高达100%的性能提升。 集成ARM Mali-T860 MP4图形处理器,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1,OpenVG1.1,OpenCL,Directx11,AFBC(帧缓冲压缩),如此强大的GPU可以应用到计算机视觉、机器学习、4K 3D渲染等许多实际应用中,更能支持H.265 HEVC和VP9、H.265编码,4K HDR。 拥有双MIPI-CSI接口和双ISP,PCIe,USB3.0,USB2.0,TypeC等丰富接口。 GR3399开发平台除了采用性能强大的RK3399外,还配备了2GB/4GB DDR3,8GB/16GB/32GB eMMC高速存储器,独立的电源管理系统,强大的网络扩展能力,丰富的显示接口,支持Android7.1,linux,debian等操作系统,性能和体验得到极致的发挥。 GR3399开发平台采用金手指形式核心板+底板方式设计

RK3399开发板,ARM Cortex-A72架构

人盡茶涼 提交于 2020-11-24 14:31:00
产品简介 GR3399卡片电脑是基于瑞芯微(ROCKCHIP)的RK3399( 六核64位)芯片的产品平台。GR3399卡片电脑采用国内优秀芯片厂商瑞芯微(ROCKCHIP)的六核64位“服务器级”处理器RK3399;RK3399使用了双“服务器级”核Cortex-A72 + 四核Cortex-A53的大小架构,主频高达2.0GHz,新的内核相比以前的A15/A17/A57核心设计可以提供高达100%的性能提升。 集成ARM Mali-T860 MP4图形处理器,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1,OpenVG1.1,OpenCL,Directx11,AFBC(帧缓冲压缩),如此强大的GPU可以应用到计算机视觉、机器学习、4K 3D渲染等许多实际应用中,更能支持H.265 HEVC和VP9、H.265编码,4K HDR。 拥有双MIPI-CSI接口和双ISP,PCIe,USB3.0,USB2.0,TypeC等丰富接口。 GR3399卡片电脑除了采用性能强大的RK3399外,还配备了2GB/4GB DDR3,8GB/16GB/32GB eMMC高速存储器,独立的电源管理系统,强大的网络扩展能力,丰富的显示接口,支持Android7.1,linux,debian等操作系统,性能和体验得到极致的发挥。GR3399卡片电脑PCB 采用 8 层沉金工艺设计

联发科MTK6765安卓核心板 helio P35资料分享学习

无人久伴 提交于 2020-10-16 12:53:43
联发科MTK6765安卓核心板 helio P35联发科芯片详情 MTK6765 Helio P35 芯片支持 HD 高分辨率,适用 于20:9 高屏占比的全屏智能手机。MTK6765 Helio P35 采用最高主频达 2.3 GHz 的八核 ARM Cortex-A53 CPU,以及最高主频达 680 MHz 的全新 IMG PowerVR GE8320 GPU,拥有强劲性能。同时,MTK6765 提供 LPDDR3 或 LPDDR4x 内存的弹性选择,可让产品开发商根据不同的市场需求来开发产品,兼顾性价比与性能。 联发科技 CorePilot 技术可实现功耗和性能的最佳平衡,从而提升产品的续航能力,为用户带来持续稳定的使用体验。 MediaTek Helio P35 芯片采用先进的台积电 12 纳米 FinFET 制程工艺,可为智能手机带来低功耗和更长的电池寿命。 MTK6765 平 台: 联发科MTK6765 12nm 八核A53(64位)最高2.3GHz 操作系统: Android 9.0 Memory : 2G+16G(Option 1G/3G/4G+8G/32G/64G) 网络制式: 支持全球主流频段,默认国内频段* 2G GSM: 850/900/1800/1900MHz 2G/3G EVDO/CDMA: BC0 3G TD-SCDMA: B34/B39 3G

c# EDP_TOOL界面

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2020-10-13 06:36:11
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using System.IO; using System.Threading; using System.Timers; namespace EDP_TOOL { public partial class Form1 : Form { struct PAT_ADDRESS { public string name; }; struct EDP_ADDRESS { public string name; public string HAdr; public string VAdr; public string HFP; public string HBP; public string VFP; public string VBP; public string HSYNC; public string VSYNC; public string Pixel;

2020上半场已结束,揭露上半年瞄准PC端目标的十大“危险分子”

柔情痞子 提交于 2020-08-09 09:57:04
时至7月,2020年上半年已告一段落。2020年,这个本该寄托无数憧憬的年份,却因一场席卷而来的疫情危机的到来而全球震荡。流年不利、人心惶惶,这些糟糕的词语已经无法准确描述这场疫情为全球人民生活造成的灰暗。 伴随着疫情夜幕的降临,生活在黑暗中的生物们也相继“苏醒”。勒索病毒、蠕虫木马、钓鱼邮件,横向渗透、变形虫攻击等黑客攻击如同洪流般裹挟泥沙席卷而来,各路玩家粉墨登场。在疫情的掩护下,将人们本已步履维艰的生活搅乱的更加浑浊。 360 安全大脑对上半年全球范围内针对PC端异常活跃的十大网络攻击威胁,包括疫情下流行病毒的趋势,以及伴随疫情出现的全新攻击面和攻击技术进行了梳理和总结,以此提醒广大企业和个人用户提高警惕,未雨绸缪而有备无患。 Top1 、勒索病毒独占鳌头 进入2020年,发展迅猛的勒索病毒没有丝毫放缓脚步,以更加来势汹汹的态势在全球横冲直撞“所向披靡”。在GandCrab家族一年半内赚下20亿美金的鼓舞下,上半年间,花样繁多的勒索病毒大有星火燎原之势,如同早已约定好上台表演次序一般,你方唱罢我登场,几乎每周都有勒索病毒“新起之秀”亮相,在广大用户身上刮下一层“油水”后,乘兴而来乘胜而归。 2020 上半年勒索病毒花样频出 上半年中占比最高的勒索病毒增长趋势图 2020 年上半年,勒索病毒繁多的变种更加趋于常态化,新型勒索病毒越演越烈的增长态势也愈发不可收拾。近两年来

LT8911EXB MIPI DSI to EDP EDP输出

守給你的承諾、 提交于 2020-05-06 11:08:35
EDP屏的出现满足了人们对高清的需求,但市面上的EDP输出主控相对较少,LT8911EXB支持1-Port MIPI DSI转EDP 型号:LT8911EXB 品牌:Lontium 功能:MIPI DSI to EDP 分辨率:1920*1200@60Hz 接口:IIC 封装:QFN48 应用:广告机,智能高清电视,平板,笔记本,***设备等 LT8911EXB 功能:MIPI CSI/DSI转EDP信号转换芯片 特征: 单端口MIPI DSI* --符合D-PHY1.2DSI1.3和CSI1.3 --1个时钟通道和1-4个可配置的数据通道 --每个数据通道80Mb/s-2.0Gb/s --数据通道和极 换 --数据通道输入去偏斜 --内部Rterm校准w/i小于5%的错误 --3位可编程均衡 --可支持突发和非突发模式 --支持16/18/24/30/36位RGB和YUV格式 与LT8911B完全pin to pin替换 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4361028/blog/4267969

HandlerMethodArgumentResolver用于统一获取当前登录用户 — 转

十年热恋 提交于 2020-05-03 13:36:02
出处: HandlerMethodArgumentResolver用于统一获取当前登录用户 目录   一、最原始直接   二、AOP   三、拦截器+方法参数解析器     3.1 自定义权限拦截器      3.2 自定义参数注解     3.3 自定义方法参数解析器      3.4 配置MVC 环境:SpringBoot 2.0.4.RELEASE 需求:很多Controller方法,刚进来要先获取当前登录用户的信息,以便做后续的用户相关操作。 准备工作:前端每次请求都传token,后端封装一方法tokenUtils.getUserByToken(token),根据token解析得到currentUserInfo。   这是一个常见的业务需求,为实现这个需求,有以下几种解决方案: 一、最原始直接   即,每个Controller开始,先调用tokenUtils.getUserByToken(token),不够优雅。 二、AOP   AOP可以解决很多切面类问题,思路同Spring AOP来自定义注解实现审计或日志记录,将currentUser放到request里;比起拦截器稍重。 三、拦截器+方法参数解析器   使用mvc拦截器 HandlerInterceptor +方法参数解析器 HandlerMethodArgumentResolver 最合适。  

带你看数据挖掘与机器学习-厦大EDP上课出勤预测

僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2020-04-12 09:11:44
带你看数据挖掘与机器学习-厦大EDP上课出勤预测 标签: 数据挖掘 特征工程 机器学习 出勤预测 write by xmhexi 2019/3/22 内容提要 首先说明本文是一篇科普文章,通过一个实际案例,帮助理解什么是数据挖掘、特征工程、机器学习等,文章中并不涉及详细的技术与参数。 本人刚刚起步初学,文章中均为本人的理解,有不妥之处,敬请指出。 文章中涉及的的姓名,电话等信息均做了模糊处理。 案例说明 事情的开始很简单,我的EDP课程已经上了8次课了,在班级群里,老师发了一张上课出勤表,让大家核对。 出勤表大概长这个样子的: 看着这张出勤表,我在想我们能做些什么呢? 能不能知道下次上课,谁会来,谁不会来,或者只来半天? 正好开始学习数据分析,那就用这些数据来做一个“上课出勤预测模型”吧,通过这些数据来最终预测下一次上课的出勤情况。 预测目标:下节课所有同学的出勤情况。 数据准备 说干就干,首先要获取这些数据,把出勤表图片经过剪切、识别: 最终得到对应的数据: 同学们有没来上课,跟什么会有关系呢? 寻找“有没来上课”有关系的东西,并把这些东西变成数字,就叫做“特征工程”了。 接下来就来寻找这些特征了。 特征工程 手上还有的资料就是同学录了,就从同学录入手。 脱敏处理 有些数据是比较敏感的,不适合到处传播,比如姓名,手机号,公司名称等,需要先进行一些处理