《基于知识图谱的人机对话系统方法与实践》2018-10-刘升平-云知声
原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/vRsqMgBUI6Nv1ieFDx5jDQ 语言与知识的关系如下图所示。比如一句话可以算作语言,为了理解语言需要依赖大量的知识。 VUI + GUI 是主流。 VUI是IoT时代的主要交互方式。 云知声车载产品出货量 1000w+(2014年-2018年底) 语义+语境=语用(太冷了 / XXX 谁也赢不了) 人机对话的语境 知识图谱的本质就是一种知识的组织形式,没必要过分的神话。 一个对话举例,涉及多种形式的对话。 基于知识对话的核心部分 知识图谱构建 知识图谱评估方法,应用驱动 如何敏捷构建 实体发现,实体链接,Things,not Strings 基于实体的多源数据融合 实体发现与链接的方法【非常具有指导意义的实践方法】 知识图谱+语义理解,基于EDL 知识图谱+闲聊 闲聊上下文 闲聊一致性 知识图谱+问答+闲聊 将Copy + 检索 + 生成结合起来。 知识图谱+问答 (基于深度学习的方法还不成熟) 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27141786,揭开知识库问答KB-QA的面纱,Losin 知识图谱+主动对话 解决VUI交互下,用户无法浏览内容的困境; 提高交互频率; 总结 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4416364