edgex foundry

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近年来，随着开源技术的热度持续攀升，越来越多的国内开发者开始了解开源、学习开源、使用开源、回馈开源。中国拥有众多开源技术爱好者和参与者，学习和利用开源技术已经成为互联网技术人才的必备技能。而对于企业来说，利用开源技术提升企业技术实力也已成为国内科技企业的共识。 Linux Foundation开源软件大学 （官网地址：training.linuxfoundation.cn）是Linux基金会中国区官方培训网站，拥有非常丰富的培训课程体系和培训认证品牌，致力于为爱好开源的中国开发者提供帮助，为广大企业培养优秀的软件人才。 Linux Foundation开源软件大学除了让开源技术培训更好地服务中国开发者外，更充分利用自身资源，联合国内外顶尖开源基金会、开源组织、开源项目开发者、开源社区，举办丰富开源技术线上活动，帮助更多开发者接触开源技术、深入了解开源技术。 在这样的初衷下，开源技术日系列活动应运而生。开源技术日是由Linux Foundation开源软件大学联合开源中国和GDG共同主办的开源技术大讲堂，每次都会选出不同的主题，邀请资深技术嘉宾与众多开源技术爱好者一起分享和探讨。 首次开源技术日将采取线上直播的方式，活动邀请了来自Linux Foundation开源软件大学、Google开发者社区、ARM和VMware的专家们一起探讨在开源5G+AIoT领域的机遇与挑战和应用与创新。

概览 在 EdgeX Geneva 版本中, EMQ X Kuiper - 基于 SQL 的轻量级流式数据处理软件 与 EdgeX 进行了集成。在进入这篇教程之前，让我们先花一些时间来了解一些 Kuiper 的基本知识。EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的边缘设备上。Kuiper 基于 源 (Source) ， SQL (业务逻辑处理) ， 目标 (Sink) 的方式来支持流式数据处理。 源（Source）：流式数据的数据源，例如来自于 MQTT 服务器 的数据。在 EdgeX 的场景下，数据源就是 EdgeX 消息总线（EdgeX message bus），可以是来自于 ZeroMQ 或者 MQTT 服务器； SQL：SQL 是你流式数据处理指定业务逻辑的地方，Kuiper 提供了 SQL 语句可以对数据进行抽取、过滤和转换； 目标（Sink）：目标用于将分析结果发送到特定的目标。例如，将分析结果发送到另外的 MQTT 服务器，或者一个 HTTP Rest 地址； 使用 Kuiper，一般需要完成以下三个步骤。 创建流，就是你定义数据源的地方 写规则 为数据分析写 SQL 指定一个保存分析结果的目标 部署，并且运行规则 该教程描述如何使用 Kuiper 处理来自于 EdgeX 消息总线的数据。

*本文作者系VMware中国研发中心研发总监 路广 在上一篇系列文章（二）《构造与安装虚拟化设备》中介绍了如何构建与安装虚拟化设备，但并没有涉及如何从云里管理大规模的虚拟化设备。本篇介绍的是为实现以上目标的智神星（Pallas）架构(https://flings.vmware.com/pallas)。 **第三篇 云管理虚拟化设备** 智神星（Pallas）架构介绍 Pallas是Asteroid项目继谷神星（Ceres）之后的第二个里程碑，在这个发布里解决了云管理虚拟化设备的基本问题： - 上云的网络连接带宽窄、不稳定 - 设备规模庞大 - 安全限制多，甚至禁止开放任何端口 Pallas架构的主要功能由管理器和代理虚机来实现，其设计要点是： - 采用MQTT这样适合窄带、不稳定网络连接的协议 - 在云里的管理器采用互联网架构设计思想，多层、微服务、多缓冲、读写分离方式 - 设备自动注册至管理器，由设备发起所有连接、在云中响应 - 关闭设备侧所有端口、可无VPN/SD-WAN、跨公网运行 - 每个设备都有随机、全局唯一且永久不变的UUID 安装要求 设备上已安装好vSphere Hypervisor，具体方法见上一篇文章《构造与安装虚拟化设备》 代理 - CPU：1个x86-64虚拟核心 - 内存：512MB - 存储：5GB 管理器 CPU：2个虚拟核心 内存：8GB 存储

题图摄于北京 近期文章： VMware招聘多名云原生开发工程师（北京） Harbor 2.0的飞跃: OCI 兼容的工件仓库 运维 Harbor 镜像仓库的法宝：Operator Harbor和Dragonfly双剑合璧 KubeFATE: 用云原生技术赋能联邦学习(一) 用FATE进行图片识别的联邦学习 （转发 VMware 中国研发中心系列文章，本文作者系 VMware 边缘计算实验室主任） 第三篇 云管理虚拟化设备 智神星（Pallas）架构介绍 Pallas是Asteroid项目继谷神星（Ceres）之后的第二个里程碑，在这个发布里解决了云管理虚拟化设备的基本问题： 上云的网络连接带宽窄、不稳定 设备规模庞大 安全限制多，甚至禁止开放任何端口 Pallas架构的主要功能由管理器和代理虚机来实现，其设计要点是： 采用MQTT这样适合窄带、不稳定网络连接的协议 在云里的管理器采用互联网架构设计思想，多层、微服务、多缓冲、读写分离方式 设备自动注册至管理器，由设备发起所有连接、在云中响应 关闭设备侧所有端口、可无VPN/SD-WAN、跨公网运行 每个设备都有随机、全局唯一且永久不变的UUID 下载与安装 下载Pallas Pallas的安装包可以到VMware CTO办公室Flings网站下载，需要提前注册好一个VMware社区账号。下载包含管理器OVA、代理OVA和手册。