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HTTP协议的Cache -Control指定请求和响应遵循的缓存机制。在请求消息或响应消息中设置 Cache-Control并不会影响另一个消息处理过程中的缓存处理过程。 请求时的缓存指令 包括: no-cache、no-store、max-age、 max-stale、min-fresh、only-if-cached等。 响应消息中的指令 包括: public、private、no-cache、no- store、no-transform、must-revalidate、proxy-revalidate、max-age。 下面做一详细总结, 方便在以后的运维工作中理解和运用. 一. 浏览器中关于Cache的3属性: 1. Cache-Control: 设置相对过期时间, max-age指明以秒为单位的缓存时间. 若对静态资源只缓存一次, 可以设置max-age的值为315360000000 (一万年). 比如对于提交的订单，为了防止浏览器回退重新提交，可以使用Cache-Control之no-store绝对禁止缓存，即便浏览器回退依然请求的是服务器，进而判断订单的状态给出相应的提示信息！ Http协议的cache-control的常见取值及其组合释义: no-cache: 数据内容不能被缓存, 每次请求都重新访问服务器, 若有max-age, 则缓存期间不访问服务器. no

背景 最近在做项目的时候，简单的后台增删改查，但是每次在做新增数据操作的时候，都需要校验一次数据库中是否存在相同的数据（唯一索引字段），起初同时的做法是每次按照唯一主键作为条件去数据库中进行查询，如果存在，则不进行insert操作，如果不存在，则进行insert操作，这样做有两个弊端： 每次进行insert操作之前都会有一步select操作，我们知道，数据库的io是比较耗性能的，尤其是在数据量比较大的情况下； 本人想偷懒，每次去查询太繁琐； 在并发场景下同意出问题，除非加锁（目前还没有这个场景，博主未验证~） 那么到底有没有什么比较爽的方式可以解决这样的问题呢? 答案是当然的！ 下面就来看看博主总结的几种方式，大家可以根据情况自行选取： 1.insert 2.insert ignore 3.replace 4.insert into on duplicate key update 测试代码 创建表 CREATE TABLE `test` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `password` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `index

作者：LittleMagic https://www.jianshu.com/p/8377e09971b8 为了防止歧义，可以换个说法： Java对象实例和数组元素都是在堆上分配内存的吗？ 答：不一定。满足特定条件时，它们可以在（虚拟机）栈上分配内存。 JVM内存结构很重要，多多复习 这和我们平时的理解可能有些不同。虚拟机栈一般是用来存储基本数据类型、引用和返回地址的，怎么可以存储实例数据了呢？ 这是因为Java JIT（just-in-time）编译器进行的两项优化，分别称作 逃逸分析 （escape analysis）和标量替换（scalar replacement）。 注意看一下JIT的位置 中文维基上对逃逸分析的描述基本准确，摘录如下： 在编译程序优化理论中，逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法——分析在程序的哪些地方可以访问到指针。当一个变量（或对象）在子程序中被分配时，一个指向变量的指针可能逃逸到其它执行线程中，或是返回到调用者子程序。 如果一个子程序分配一个对象并返回一个该对象的指针，该对象可能在程序中被访问到的地方无法确定——这样指针就成功“逃逸”了。如果指针存储在全局变量或者其它数据结构中，因为全局变量是可以在当前子程序之外访问的，此时指针也发生了逃逸。 逃逸分析 确定某个指针可以存储的所有地方，以及确定能否保证指针的生命周期只在当前进程或线程中。 简单来讲

有时候，我们在用Python处理数据后会产生多个结果（主要是DataFrame）。这时，我们可以根据自己的实际需求，把各个结果导出到不同的工作簿中，或者 把多个结果导出到同一个工作簿的不同工作表中 。面对这种需求，我们可以使用 ExcelWriter()函数 把多个结果导出到同一个工作簿的不同工作表中。具体思路如下： # 先加载数据 import pandas as pd df = pd.read_excel(r"C:\Users\QDM\Desktop\Python\1.xlsx") df # 聚合求和 df1 = df.groupby(["商品"])["销量"].sum() df1 # 聚合计数 df2 = df.groupby(["商品"])["销量"].count() df2 # 聚合求最大值 df3 = df.groupby(["商品"])["销量"].max() df3 # 声明一个读写对象 # Excelpath 为文件要存储的路径 writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\QDM\Desktop\Python\excel.xlsx", engine = "xlsxwriter") # 分别将表df1,df2,df3写入到Excel工作簿中的Sheet1，Sheet2，Sheet3中 # 并命名为“一表”、“二表”、“三表” df1.to

ylbtech-植物：玉簪 玉簪（学名： Hosta plantaginea （Lam.） Aschers.），又名 白萼、 白鹤仙 ，是 百合科 ，玉簪属的 多年生 宿根植物 。叶基生，成簇，卵状心形、卵形或卵圆形。 花葶 高40-80cm，具几朵至十几朵花；花单生或2-3朵簇生，长10-13cm，白色，芳香。蒴果圆柱状，有三棱。花果期8-10月。 玉簪 耐寒冷，性喜阴湿环境，不耐强烈日光照射 ，多采用分株繁殖，亦可播种。原产于中国及 日本 ，可用于树下作地被植物，或植于岩石园或建筑物北侧，也可在林缘、石头旁、水边种植，具有较高的观赏效果，常用于湿地及水岸边绿化。 1. 返回顶部 1、 中文学名：玉簪 拉丁学名： Hosta plantaginea (Lam.) Aschers. 别 称： 玉春棒 、 白鹤花 、玉泡花、 白玉簪 界：植物界 门： 被子植物门 纲： 单子叶植物纲 目： 百合目 亚 目： 百合亚目 科： 百合科 族： 萱草族 属： 玉簪属 种：玉簪 分布区域： 中国 、 日本 命名者及年代：(Lam.) Aschers.1863 目录 1 形态特征 2 生长环境 3 分布范围 4 栽培品种 5 繁殖方法 6 栽培技术 7 病害防治 8 主要价值 ▪ 药用价值 ▪ 园林用途 9 植物文化 2、 2. 返回顶部 1、 形态特征 根状茎粗厚，粗1.5-3cm。 叶卵状心形

私服环境搭建 nexus搭建 https://www.cnblogs.com/sybblogs/p/9835977.html https://blog.csdn.net/chenfei2341/article/details/80431700 https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9801325.html admin/admin123 默认密码为当nexus解压之后会有两个文件夹nexus3.x和sonatype-work 默认的密码在sonatype-work文件夹下,会有一个admin.password，登录后修改 集成本地maven 修改nexus默认密码 更改配置 [root[@localhost](https://my.oschina.net/u/570656) etc]# pwd /usr/local/jysemel/sonatype-work/nexus3/etc [root[@localhost](https://my.oschina.net/u/570656) etc]# [root[@localhost](https://my.oschina.net/u/570656) etc]# [root[@localhost](https://my.oschina.net/u/570656) etc]# [root[@localhost]