读写分离

随着应用的访问量并发量的增加，应用读写分离是很有必要的。当然应用要实现读写分离，首先数据库层要先做到主从配置。 应用实现读写分离至少有两种方法： 应用本身通过代码实现，例如基于动态数据源、AOP的原理来实现写操作时用主数据库，读操作时用从数据库。 通过中间件的方式实现，例如通过Mycat，即中间件会分析对应的SQL，写操作时会连接主数据库，读操作时连接从数据库。 本篇文章是介绍通过Mycat中间件的方式实现读写分离。 1、Mycat Mycat是一款开源的数据库中间件，其官网为 http://www.mycat.io/ ，其中官方对它介绍为： Mycat 是一个强大的数据库中间件，不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份，而且可以用于多租户应用开发、云平台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性，借助于即将发布的Mycat 智能优化模块，系统的数据访问瓶颈和热点一目了然，根据这些统计分析数据，你可以自动或手工调整后端存储，将不同的表映射到不同存储引擎上，而整个应用的代码一行也不用改变。 Mycat的实现原理为： Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL 语句，首先对SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。

MySQL 数据库的读写分离和负载均衡一般是通过第三方软件来实现的。 也可以通过mysql驱动程序来实现，如com.mysql.jdbc.ReplicationDriver。 详细文档参见：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/connector-j-info.html import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.util.Properties; import com.mysql.jdbc.ReplicationDriver; public class ReplicationDriverDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { ReplicationDriver driver = new ReplicationDriver(); Properties props = new Properties(); // We want this for failover on the slaves props.put("autoReconnect", "true"); // We want to load balance between the slaves props.put(

Mycat读写分离(一主一从) 我们一共使用2个虚拟机，每个机器的作用如下： 主机名 IP 地址 任务角色 数据库 node1 192.168.1.121 Mycat, master MySQL node2 192.168.1.122 slave MySQL Mysql主服务器配置 第一步：修改/etc/my.cnf文件： 在[mysqld]段下添加： datadir=/var/lib/mysql 默认数据存储目录 server-id=1 主机唯一id log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin 启用二进制日志 log-error=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid binlog-do-db=boot_security 设置需要复制的数据库 binlog-ignore-db=mysql 设置不要复制的数据库 binlog_format=STATEMENT 设置logbin格式 第二步：重启mysql服务 systemctl mysqld restart 第三步：建立帐户并授权slave mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'sendcode'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; #一般不用root帐号，“%

Mycat 概述 在MySQL中间件出现之前，对于MySQL主从集群，如果要实现其读写分离，一般是在程序端实现，这样就带来一个问题，即数据库和程序的耦合度太高，如果我数据库的地址发生改变了，那么我程序端也要进行相应的修改，如果数据库不小心挂掉了，则同时也意味着程序的不可用，而这对很多应用来说，并不能接受。 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦，这样，程序端只需关注数据库中间件的地址，而无需知晓底层数据库是如何提供服务。 作为当前炙手可热的MySQL中间件，MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离自是应有之义，其配置也相当简单。 在这里，我用三个实例组成MySQL主从集群，来验证MyCAT的读写分离功能，其实，一主一从就可以满足，之所以用三个，是为了验证MyCAT的分片功能。 集群组成如下： 角色 主机名 主机IP master server1 192.168.200.112 slave server2 192.168.200.113 slave server3 192.168.200.114 在 server1 上安装 jdk 和 mycat 安装Java环境(mycat基于java) yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 下载mycat wget http://dl.mycat.io/1.6.5/Mycat-server-1

hello 各位小伙伴大家好，我是小栈君，这期我们分享关于mysql中间件的研究，也就是数据层的读写分离和负载均衡，希望能够在实际的应用中能够帮助到各位小伙伴。 下期我们将继续分享go语言的系列讲解，以及以后的生活中我们也将会分享系列课程包括大数据、人工智能、区块链等等，希望大家能够多多学习和分享给身边的小伙伴，我们一起进步和成长。 mysql-proxy MySQL Proxy就是这么一个中间层代理，简单的说，MySQL Proxy就是一个连接池，负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库，并且通过使用lua脚本，可以实现复杂的连接控制和过滤。 从而实现读写分离和负载平衡。对于应用来说，MySQL Proxy是完全透明MySQL Proxy更强大的一项功能是实现“读写分离”，基本原理是让主数据库处理事务性查询。 它的执行流程如图所示： 让从库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从库。 mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。 官网: https://downloads.mysql.com/archives/proxy/ 下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品，Atlas，cobar，tddl，让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧。

很多人都把“读写分离”当做数据库性能优化的代名词。其实不然，“读写分离”并不是万能的，它只能解决某一部分性能问题。下面我写写我的理解笔记。 我们要优化数据库，提升性能，首先要对数据库的瓶颈进行分析。然后做出正确的优化方式。 那么什么是“读写分离”呢？ 其实就是数据库集群，分成 主库 和 从库。 主库作为写操作的数据库，多个从库作为读操作的数据库。主库和从库通过同步机制进行同步，这样的集群叫做“分组”。 “读写分离”大法解决什么性能瓶颈呢？当然是读数据库的瓶颈咯！因为锁的从在，如果在单一数据库上，就会出现写的时候不能读，读的时候不能写。那这样就会存在阻塞，对于一些场景来说这是灾难性的。为了解决这个问题，还能提升性能，我们都需要这样一个“分组框架”。 集群分组存在几个问题我们需要考量： 主从同步的问题 读线程池和写线程池独立（想想都觉得难，太难了） 还有要是线程池故障了怎么办 要是数据量太大呢，那成本就... 既然如此之“南”，那么问题来了，有没有更优秀的办法解决这个瓶颈呢？当然有了，骚年你何不用缓存啊？、 由于缓存是缓存在内存中的，你读的性能肯定要比存在磁盘里强的多吧。 而且开发起来容易很多吧 成本肯定要比你多个数据库少的多吧 当然缓存也有瓶颈; 数据量太大怎么办? 万一坏掉了怎么办？ 咋办？用分布式啊！ 来源： CSDN 作者： Stephen_轩 链接： https://blog

上次进过GTID复制的学习记录，已经搭建好了主从复制的服务器，现在利用现有的主从复制环境，加上正在研究的Mycat，实现了主流分布式数据库的测试 Mycat就不用多介绍了，可以实现很多分布式数据库的功能，极大的减轻数据库服务器的压力，包括读写分离以及分库分表，本测试对这两种功能都进行了测试，进行相应记录 本文以Mycat官方给出的例子来进行解释总结 首先来看分库分表，分库分表一般来说都是一起说的，但是实际上分库跟分表是有区别的，简单来说有垂直和水平两种方式，垂直就是将表按字段进行拆分，水平就是将表按照数据分布来做行拆分。具体的肯定还是有区别，本文不再进行阐述，主要介绍按照字段的分布进行数据行的拆分 本身理解来说Mycat实现的应该是分库，也就是将一个表的行分开存储到不同的数据库中，这里不同的数据库可以有一下两种 1）不同的数据库服务器上的 两个数据库（此时db的名字可以相同，也可以不同） 2）相同的数据库服务器上的两个数据库（此时db的名字肯定是不同的） 当然对于实际使用分库来说肯定是使用不同的数据库服务器的，而且大多数都是在不同的服务器上使用相同的名字，这样能够比较正式的做法 分表的关键部分在mycat的配置文件schema.xml中，该文件中定义了数据库服务器，表的拆分规则等等重要信息 <table name="employee" primaryKey="ID"

距离上一篇文章有很久了，确实一直想保持这种节奏，但一直出现‘脱更’的情况实属无奈。除个人工作的调整之外更多是因为到处出差‘飞’的状态。 时间越久，越是发现技术和沟通的两把武器，技术在技术人员身上是没有问题的，但是在沟通上问题极大。虽然说‘自古套路得人心’，但初心总归是好的。 在国内，目前有非常的做云计算服务的公司，今年格外多。尤其是伴随华为云发力、AWS发力和各类公有云在基础架构上的‘白菜价’上，对‘迁移、上云服务、对持续运维服务’上有简单而又粗暴的需求。 因为信息敏感问题，最终用户以“用户”简称、自己的公司以“公司”简称。如果您是我文章中提到公司的管理者，且认为文章表达措辞不当，请及时联系我进行删除或者修改 邮件联系方式：allen_junjun@hotmail.com 此次交流，侧重与业务线的交流和沟通，这里不会分享技术原理。文章已通过内部团队脱敏审核，请大家放心阅读：） 分享形式将会使用‘对话形式’，最大化的还原我作为偏业务线（架构师）临场与客户沟通时候的心理变化以及应对策略 如何与不懂技术的强势甲方boss沟通并获得认可？ 本次交流重点简述 > 一次救场的沟通记录 （此次分享内容） > 顾问式销售的三把‘武器’ > 服务产品的博弈 ☆首先描述下背景（分享会首次使用对话的方式还原场景） 讲起来也挺有意思，当天个人行程是下午7点的飞机（飞往古城西安），因为需要出差四天