读书

　　中国宋代志怪小说集。作者洪迈。洪迈从中年起，开始杂采古今奇闻琐事，本《列子·汤问》"夷坚闻（怪异）而志之"之意写作此书。全书420卷。取材繁杂，凡梦幻杂艺，冤对报应，仙鬼神怪，医卜妖巫，忠臣孝子，释道淫祀，贪谋诈骗，诗词杂著，风俗习尚等，无不收录。宋末周密批评此书"贪多务得，不免妄诞"(《癸辛杂识序》)。书中亦有不少故事反映当时的现实生活，或属于轶闻、掌故、民俗、医药，提供不少可资考证的材料。作者生前即有多种刻本、抄本行于世。但因卷帙甚繁，散失不少。1981年点校本出版。 　　夷堅志，宋洪邁撰，所記皆神怪之說。有關中國志怪小說，始乎齊諧，其後有吳均續記、干寶搜神、張師正述異、錢希白洞微等。但見聞所及，隨得即書，以洪邁之夷堅志最為有名。木書以本干為次，合支志、三志、四志，凡四百二十卷。書名取自列子湯問：「夷堅聞而志之。」洪氏之撰此書，嘗自云：「顓以鳩異祟怪為意。而雜錄仙鬼冥報諸事。」又在乙志序述某寫作態度云：「每聞客語輒紀錄，或在酒間不暇，則以翼旦追書之。仍亟示其人，必使始末無差戾乃止，即所聞不失亡而信可傳也。」全書以事為主，不抒己意，事事皆有依據，為典型志怪之書。 　　前人頗病該書蕪雜，遂有刪削節錄之本行世。其實博聞正為本書之特色，因其能保存當時之史實，為宋代社會、民間習俗，提供極豐富之材料。近代學者，漸留意此書之研究，如張馥蕊著有夷堅志及宋代社會，郭立誠著有夷堅志研究

这是第二篇阅读笔记，时间过得飞快，书也慢慢读了大部分。虽然心系疫情，但能做的也只有安心在家，品一本好书，写几手代码。 来源： https://www.cnblogs.com/dongao/p/12267609.html

鉴于1月29日短讯： 我国出版界紧急上线一批防治新型冠状病毒肺炎数字读物 背景，新华书店网上商城积极响应中宣部出版局的号召，迅速组建“疫情防控专题搭建技术支持小组”，1月30日已紧急上线疫情防控专题电子书，免费阅读。 专题移动端地址： m.xhsd.com/activity/zhuanti-mianfeidianzishu 专题PC端： https://www.xhsd.com/activity/zhuanti-mianfeidianzishu 我们团队积极参与到专题技术支持小组中，我主要负责电子书操作手册的撰写及电子书epub加工内容检测小工具的开发。 2月1日开始开发，2月3号开始测试及bug修复优化，2月4日完成测试及操作手册的编写，交付团队使用。 在这过程中学习了很多新的知识，比如EPUB编辑软件Sigil，其功能很强大。同时也温习了JavaFX桌面软件的开发以及info setup打包exe安装包等。过程挺辛苦，结果还算满意。 套用我们总经理的远程开工思路题目，记录这几天的工作。 防控疫情，我们在一起！ 疫情终会结束，但工作不能停歇！ 向一线防控疫情医护者及相关工作者致敬！ 记：2020年2月3日 远程开工大吉 附同事燃总为工具设计的图标 若需要了解javafx开发及inno setup打包exe文件，请留言。 来源： CSDN 作者： 龍行天下之程序人生 链接：

想了很久，一些书看了就忘，很难找到曾经看过的痕迹，有些看过的书，卖掉了，就再也不见了。 新年里，决定没看完一本书就写一篇读书笔记，以后可以参考。 前几天看完了《如何阅读一本书》，收获匪浅，原来以前那不叫看书。。。 甚至怀疑自己是否会看书。 下次就以《如何阅读一本书》读书笔记开头吧。 来源： https://www.cnblogs.com/bu-dong/p/12267375.html

这本书,算是这几本书看下来,干货满满的一本了,尤其是最后一章的临界知识和第二章的学习心态,完全改变了我的认知. 收获一:能够改变你行动的信息才是知识. 我们平时会浏览到大量的信息,但其实这些都是垃圾信息,我们还误以为自己是在学习,感动了自己. 我们也看过很多道理,以为自己看过之后就懂了,其实并没有真正改变自己的行为. 只有那些改变了我们行为,改变了我们认知的信息才算是知识. 收获二:一个概念:临界知识:我们经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律或定律。 临界知识其实就是底层规律,俗话说的好,万变不离其宗,很多东西都是在底层原理的基础上进行千变万化. 二八定律告诉我们： 20%的知识决定80%的结果， 你应该把更多的时间用在结构能力和专业能力的学习上， 通过掌握临界知识做到游刃有余。 平时学习也是,多掌握原理和概念性的东西,别光追求那些花里五哨的东西. 收获三:努力的误区 我们一直把时间花在想办法提升“技术效率”上， 而忽略了真正重要的“认知效率”。 技术效率:如果我们的学习是在不断掌握应对具体工作场景和问题的方法， 那就是在努力提升技术效率。 在这种模式下， 我们遇到每个新问题都要学习新知识。 认知效率:如果我们的学习是在了解问题本质， 了解解决方案的底层规律， 能够让我们认清楚问题表象背后的实质， 那我们就是在提升认知效率。 在这种模式下，很多看似全新的问题

首先我们应该明确我们读这本书的目的，其实无非两种目的： 想通过这本书解答我们的一些问题或者困惑，其实带着这种目的读书效率最高 通过别人介绍、推挤，或者被这本书的某种东西（作者、噱头等等）吸引，总之我们也不了解书里讲的是啥，有一种求知欲，也可以说是猎奇的因素在里面。 反正不管哪一种目的，“复盘”（上学的时候我也叫“过电影”）这种方法都能让我们更有效的获取这本书里的精华，那么我们为什么要复盘，因为我们多数时候读完一本书，不过两天就会忘记大半，过电影能让我们迅速有效地捡起书里有用的信息。 初次复盘 厚读一本书 如果你是带着第一种目的读书，那么你可以迅速过一下你之前的问题是否得到了答案，如果有了答案，那么你的读书效用基本完成了60%，然后过一下书里还有什么有价值的东西，你之前没有关注到的，尽量细一些。 如果你是第二种目的读书，你可以过一下，这本书每章讲了那些重要内容，这些内容有没有什么价值，也是尽量细致一些 如果复盘过程中有好多东西不记得了，那么可以尽快再去温习一下，此时刚刚读完，很容易就能重新寻找到自己想要的东西。 再次复盘 薄读这本书 过一下作者想要表达的思想和观点是什么，是否值得推敲，你认同吗？这本书的内容、思想、观点对自己的工作或者生活有没有什么指导意义。 这么两轮下来，这本书的重点和精髓基本了然于胸 有人可能会说了，哪有时间去复盘呀，第一我们的大脑活动迅速，思想往往一泻千里

第二周 姓名：刘津鑫 学习进度总结： 1.本周我阅读完了《大道至简》这本书，并写了读后感，通过阅读这本书，我认识到了自己的诸多错误，对软件工程有了新的认识。 2.本周我报考了驾校，下周考科目一，目前正在疯狂看书中，希望暑假能把驾照拿下来。 3.完成了上周自己安排的计划，学习了Java的顺序、选择、循环的语句结构，通过阅读《大道至简》我知道了这三个是很重要的部分，所以学起来很认真。同时根据小学期的要求，我复习了面向对象程序设计。 4.这周学习时间零零散散的，不太好计算学习和编程都用了多长时间，不过感觉应该挺长的。 下周计划： 下周首先是科目一的考试，不过我感觉问题不大，多看几遍就行了。学习java的输入输出语句，并学习一下java语言课前测试样卷，根据小学期的要求，完成C#窗口应用程序基本训练。 来源： https://www.cnblogs.com/liujinxin123/p/9348945.html

解释学这门学问，从最早的圣经解经术，先经施莱尔马赫、狄尔泰之手一转为普遍解释学，后经海德格尔，伽大默尔的本体论转向，再跃而成一门哲学，附庸蔚为大国。其中“解释学循环”这一概念，我初接触，就觉得很妙。 钱钟书曾在《管锥编》“左传正义，隐公元年”里谈到“解释学循环”，用钱钟书的话来说，所谓解释学循环： 積小以明大，而又舉大以貫小；推末以至本，而又探本以窮末；交互往復，庶幾乎義解圓足而免於偏枯，所謂“闡釋之循環”（der hermeneutische Zirkel）者是矣 钱钟书引佛语解释，可谓妙解： 《華嚴經·初發心菩薩功德品》第一七之一曰：“一切解即是一解，一解即是一切解故”。其語初非為讀書誦詩而發，然解會賞析之道所謂“闡釋之循環”者，固亦不能外於是矣。 又云： “朴学家明诏大号‘既通其词，始求其心’，主张诚是也。然复求心始得通词，会意方可知言，譬文武之道，并物而错，兼途而用，未许偏废尔” 大专栏 解释学循环 ote> 我以前写过一篇文章《阅读的境界》，文末引陈寅恪的《读哀江南赋》,其实也颇有“解释学循环”的意味： 以读《论语》为例，可兼有三种，初读可能只是记得很多格言，读着读着，又觉得其味无穷，渐成体系，如读”子在川上曰”，或可见道体流行，再读，又能寻颜子乐处，当下获得愉悦。最后，论语的字句可能不能尽记得，却能随时顿入其甚深境界。总之，读书不在于记得许多，而在于能与作者游于同一境界

kubernetes 源码阅读（施工中） 来源： CSDN 作者： 咸鱼Gash 链接： https://blog.csdn.net/baidu_41754205/article/details/104154450

这里的书涉及到信息检索，自然语言处理，机器学习，模式识别，数据挖掘的方方面面，每一本书都是值得读者深入的阅读，研究和讨论的。因此，我只能就我个人的理解对几本相对熟悉的或者读者的评价很高的书做一些简单的介绍，一来抛砖引玉，希望大牛来多给些指正，二来也为他人的学习提供一些经验。 这里是river同学的介绍，有什么问题可以直接与他沟通联系，他的信箱是hechuanbupt@gmail.com： Natural Language Processing Foundations of Statistical Natural Language Processing：这是研究自然语言处理必备的书之一，是Stanford的Manning和斯图加特的Schutze教授二人的呕心沥血之作，本书的英文版是1999年的，中文已经出了第二版了，是清华的苑春法老师翻译的。从内容上来说，本书涵盖了统计自然语言处理的大部分，包括基础知识、词法、句法和应用四大部分，形式上的层次感很强。无论是各种子任务还是模型方法，本书都有深入探讨。我第一本看的NLP的教材就是这本，直到现在，很多观点都深深受其影响。这里特别需要提到的是Manning，这是一位表达力很强的学者，他的另一本关于信息检索的书也是深受读者的欢迎。 Speech and Language Processing: an introduction to