解密 | 大数据环境下的多维分析技术
引言 上期的文章《大数据环境下的多维分析技术(1)》让大家了解到，在大数据环境下， IBM Cognos 的Dynamic Cubes可以实现TB级的多维分析功能，文章探讨了影响Dynamic Cubes性能的因素，还介绍了Dynamic Cubes性能调优的一些手段。其中提到了可以通过Dynamic Query Analyzer (下文简称DQA)工具来对动态立方体的查询性能进行评估并得到优化建议。那这个DQA工具到底是个什么东西，本期文章为大家一一解密。 DQA介绍 DQA是一个通过分析Dynamic Cubes的模型设计及查询日志来进行排错、提供优化建议的工具。它可以提供图形化界面帮助您理解和分析动态查询的查询性能。DQA可以提供Dynamic Cubes模型层面的分析建议，也可以提供查询负载方面的分析建议。这个工具可以安装在32位、64位的windows，或者64位的Linux系统上。 DQA的安装与配置 其安装方法比较简单，只需在安装介质的对应操作系统目录下运行issetup.exe（64位Linux系统为issetup）程序，就会出现图形界面。您只需要按安装向导一步一步操作，即可安装完成，本文不再累述。下面我们看看如何配置DQA（以windows环境为例）。 1. 从开始菜单里找到并打开DQA应用程序，并在“窗口”菜单里选择单击“首选项”子菜单。如下图所示。 2.