多进程

前言 小程序这个名词相信大家已经不陌生了，继微信之后，阿里巴巴、百度、头条等大厂相继实现了自己的小程序。小程序是一种全新的开放能力，开发者能够快速开发出小程序并集成进宿主，实现推广等目的。 从使用角度看，小程序有轻量，易用等特点； 从技术角度，以Android端为例，小程序有部分组件原生化、UI和逻辑线程隔离、小程序之间进程隔离等等。 本篇文章主要从小程序进程隔离角度出发，分析BAT的小程序多进程的实现方案，并自己实现一个小程序的多进程。 如果有朋友需要从头开学，那就可以分享我整理好的内容 小程序开发教程 多进程的意义 多进程，顾名思义，即每一个小程序都是一个单独的进程。这个效果只在Android端独有。那为什么我们希望小程序之间实现进程隔离呢？原因大致有三点： 由于是单独进程，无论小程序内部因为何种原因的崩溃，对主进程都没有影响，增强用户体验。 由于每个进程都有一片单独的内存区域，小程序不会占用主进程的内存，降低了内存溢出的风险。 由于不同进程间的内存是隔离的，当同时开启多个小程序时，内存变量、参数等数据互不影响，也可达到一个解耦的目的。 ##对微信小程序的分析 既然是分析多进程这种用户感知不强烈的技术点，我们需要通过一些工具或命令。 进程分析 首先，我们把微信完全杀死又重新开启，然后通过 adb shell ps | grep com.tencent.mm 命令

对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。 有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）。 进程、线程、协程的区别 多进程模式最大的优点就是稳定性高，因为一个子进程崩溃了，不会影响主进程和其他子进程。（当然主进程挂了所有进程就全挂了，但是Master进程只负责分配任务，挂掉的概率低）著名的Apache最早就是采用多进程模式。 多进程模式的缺点是创建进程的代价大，在Unix/Linux系统下，用fork调用还行，在Windows下创建进程开销巨大。另外，操作系统能同时运行的进程数也是有限的，在内存和CPU的限制下，如果有几千个进程同时运行，操作系统连调度都会成问题。 多线程模式通常比多进程快一点，但是也快不到哪去，而且，多线程模式致命的缺点就是任何一个线程挂掉都可能直接造成整个进程崩溃，因为所有线程共享进程的内存。 协程的优势： 最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多

小白学swoole - 为什么选择swoole（一） 前言 身为一个刚学会curd的PHP小白，初入这个江湖，感兴趣的还是如何用php做出一些看上去很炫酷diao炸天的技能，寻思着搞一搞聊天和直播这种花里胡哨的技能，有了这个点就要过来选一把趁手的家伙事，趁手了，也好劈山打怪。 关于swoole ：面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎 文档链接 ： https://wiki.swoole.com/ 借鉴链接： https://www.cnblogs.com/laoyang1985/p/10937779.html 简单理解：Swoole 使用纯 C 语言编写，提供了 PHP 语言的异步多线程服务器，异步 TCP/UDP 网络客户端，异步 MySQL，异步 Redis，数据库连接池，AsyncTask，消息队列，毫秒定时器，异步文件读写，异步DNS查询。 Swoole内置了Http/WebSocket服务器端/客户端、Http2.0服务器端。 除了异步 IO 的支持之外，Swoole 为 PHP 多进程的模式设计了多个并发数据结构和IPC通信机制，可以大大简化多进程并发编程的工作。其中包括了并发原子计数器，并发 HashTable，Channel，Lock，进程间通信IPC等丰富的功能特性。 Swoole2.0 支持了类似 Go 语言的协程，可以使用完全同步的代码实现异步程序。PHP

转载一： 　在理解进程和线程概念之前首选要对并发有一定的感性认识，如果服务器同一时间内只能服务于一个客户端，其他客户端都再那里傻等的话，可见其性能的低下估计会被客户骂出翔来，因此并发编程应运而生，并发是网络编程中必须考虑的问题。实现并发的方式有多种：比如多进程、多线程、IO多路复用。 多进程 　　进程是资源（CPU、内存等）分配的基本单位，它是程序执行时的一个实例。程序运行时系统就会创建一个进程，并为它分配资源，然后把该进程放入进程就绪队列，进程调度器选中它的时候就会为它分配CPU时间，程序开始真正运行。 多线程 　　线程是程序执行时的最小单位，它是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位，一个进程可以由很多个线程组成，线程间共享进程的所有资源，每个线程有自己的堆栈和局部变量。线程由CPU独立调度执行，在多CPU环境下就允许多个线程同时运行。同样多线程也可以实现并发操作，每个请求分配一个线程来处理。 线程和进程各自有什么区别和优劣呢？ 进程是资源分配的最小单位，线程是程序执行（CPU调度）的最小单位。 进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。

一：线程与进程 1.概念 线程：是程序执行流的最小单元，是系统独立调度和分配 CPU（独立运行）的基本单位。 进程：是资源分配的基本单位。一个进程包括多个线程。 进程 ≥ 线程 2.区别： 1.线程与资源分配无关，它属于某一个进程，并与进程内的其他线程一起共享进程的资源。 2.每个进程都有自己一套独立的资源（数据），供其内的所有线程共享。 3.不论是大小，开销线程要更“轻量级” 4.一个进程内的线程通信比进程之间的通信更快速，有效。（因为共享变量） 二 .多线程与多进程 多线程：同一时刻执行多个线程。用浏览器一边下载，一边听歌，一边看视频，一边看网页。。。 多进程：同时执行多个程序。如，同事运行 YY，QQ，以及各种浏览器。 三 .并发与并行 并发当有多个线程在操作时 ,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。 并行：当系统有一个以上 CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。 以下为详细的概念的讲解 并发： 并发，在 操作系统 中

什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。 现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？ 答案就是操作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行0.01秒，切换到任务2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。 真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。 对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。 有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务

多进程拷贝：实现将文件内容拷贝给另一个文件 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <sys/mman.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <sys/wait.h> #define BUF_SIZE 400 int main(int argc, char *argv[]) { int fd1, fd2, ret, len, i, n; char *src = NULL; char *dest = NULL; pid_t pid; printf("Current file path:%s\n", argv[0]); fd1 = open(argv[1], O_RDWR); if(fd1 == -1) { perror("open mmap.txt error:"); exit(1); } printf("mmap文件打开成功\n"); len = lseek(fd1, 0, SEEK_END); printf("len = %d\n", len); //将文件分为n个部分,创建n个子进程 if(len % BUF_SIZE == 0)/

12月3号 面试题 1.redis单进程为什么快 2.进程线程的区别 3. 进程、线程、协程 4.docker部署和使用，一键起20个docker，相互怎么通信 5.闭包和装饰器 1.redis单进程为什么快 2.进程线程的区别 2.1 进程是操作系统资源分配的基本单位，每启动一个进程都需要向操作系统索要运行资源，默认一个进程只有一个线程，线程是依附在进程里面的 2.2 线程是cpu调度的基本单位， 通过线程去执行进程中代码， 线程是执行代码的分支 2.3 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强，但是多进程开发比多线程开发资源开销要大 2.4 多进程开发某个进程死了不会影响其它进程的运行，但是多线程开发该进程死了那么这些线程都要进行销毁 2.5 进程之间不共享全局变量，线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题 3. 进程、线程、协程 3.1 先有进程，然后进程可以创建线程，线程是依附在进程里面的， 线程里面可以包含多个协程 3.2 进程之间不共享全局变量，线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题 3.3 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强，但是多进程开发比多线程开发资源开销要大 3.4 多线程开发线程之间执行是无序的，协程之间执行按照一定顺序交替执行 3.5 协程以后主要用在网络爬虫和网络请求，开辟一个协程大概需要5k空间，开辟一个线程需要512k空间，

紧接上文 在上文 Python多进程multiprocessing（一） 中我们介绍了多进程multiprocessing的部分基础操作，在本文中，我们将继续介绍关于多进程的一些知识，比如进程池Pool这个有用的东东。马上开始吧！ 使用实例 实例1 import multiprocessing as mp def job(x): return x*x def multicore(): pool = mp.Pool(processes=2) res = pool.map(job,range(10)) print('map res:',res) multi_res = [pool.apply_async(job,(i,)) for i in range(10)] print('apply_async res:',[res.get() for res in multi_res]) if __name__ == '__main__': multicore() 运行结果： map res: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] apply_async res: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 解释一下： 这个例子演示了进程池pool的用法，创建Pool对象并指定使用2个核（默认使用全部）。

# 进程 与 进程之间的数据是隔离的，比如例子两个变量n import osfrom multiprocessing import Processdef func(): global n # 声明了一个全局变量 n = 0 # 重新定义了一个n print('pid : %s'%os.getpid(),n)if __name__ == '__main__': n = 100 p = Process(target=func) p.start() p.join() print(os.getpid(),n)# 使用多进程实现socket服务端的并发效果client端 import socketsk = socket.socket()sk.connect(('127.0.0.1',8080))msg = sk.recv(1024).decode('utf-8')print(msg)msg2 = input('>>>').encode('utf-8')sk.send(msg2)sk.close()server端 import socketfrom multiprocessing import Processdef serve(conn): ret = '你好'.encode('utf-8') conn.send(ret) msg = conn.recv(1024).decode('utf-8