图片处理能力提升50%,杉岩智能存储是如何做到的?
一提到对象存储,大家多半会联想到“存储海量文件”。但随着近几年大数据、云计算等应用场景的广泛部署,客户对业务的敏捷性要求越来越高,尽可能地精简业务处理流程、提高业务处理效率变得更加重要。面对这些需求变化,身处幕后的存储设备已经不能仅仅局限于“存储”这个基本要求。一些领先的对象存储厂商已经开始思考,如何将原本外置的业务处理能力集成到存储上来,让存储做“更多事情”,结合业务需求来赋能应用,帮助客户实现更大价值。 为了满足部分客户在海量图片处理场景下对业务敏捷性和处理效率的要求,SandStone MOS在V5.4版本中新增图片处理功能,使图片处理的全业务流程均在对象存储内部完成,让流程处理从“繁琐低效”走向“简洁高效”。本文即对该特性进行专题解读。 一、图片处理业务导致海量数据高吞吐 随着各类企业文档、图片和音视频等非结构化文件的数量逐步从千万级快速增长至数亿级别,并呈现持续的指数级爆炸式增长,分布式对象存储已逐步替代传统NAS存储,成为当今企业内非结构化数据存储的标配。非结构化数据(尤其是图片文件),通常与企业的业务流程紧密相关。比如银行的购房贷款审批业务,购房者提交的申请材料通常包含身份证、户口本、个人收入证明及购房合同等各类文件的扫描件,并以图片的形式长期存档。整个审批流程包含了对图片的各种处理需求,比如通过缩略图来提高浏览效率、通过打水印以便于追溯图片来源