动感地带

去年回家的时候因为带笔记本回家，正好自己有个treo，查了查笔记本可以连treo用gprs。但是北京移动的gprs太贵了。5块钱才包5M的流量，上网一下就用完了。 不过还是被我发现了个免费的午餐： 移动最近为了推广飞信做了很多活动,今天刚推出的3元GPRS包月套餐还不错,提示一下,如果你一个月30M够用的话,最好把之前定的上网套餐退订,再定这个套餐,不然这个套餐是和其他套餐叠加的,如果去注册参加飞信的积分活动,登陆手机客户端还有飞信币,可以换话费,相当于免费上网了,还有就是每月必须登陆一下手机客户端才行,没有手机客户端的可以找我另外一篇文章,里面有详细下载方法 下面是具体内容: 套餐开通方式: 2007年9月20日－08年4月30日*，全球通飞信注册用户和动感地带飞信注册用户*均可申请飞信GPRS优惠套餐；申请月份中，用户登陆过一次飞信手机客户端，下月飞信GPRS优惠套餐自动生效。。 套餐名称： 飞信GPRS专用套餐[ 免费注册飞信 ] 套餐资费标准： 3元30M（合0.001元/K）超出部分0.01元/K。该套餐可以与客户现有的GPRS套餐叠加，超出部分优先使用较优惠的单价。此流量可用于登陆飞信的手机客户端以及手机上网等产生的GPRS流量。 开通方式： 全球通飞信用户和动感地带飞信用户可发送短信“KTGFX”至10086申请开通。 套餐生效要求： 从申请开通当月起

1.基本统计分析：一般统计最小值，第一四分位值，中值，第三四分位置。最大值 常用统计指标:计数，求和，平均值，方差,标准差 描述性统计分析函数：describe() 常用的统计函数 import pandas data = pandas . read_csv ( 'D:\BaiduNetdiskDownload\8\8.1\data.csv' ) print ( data ) print ( data . score . describe ( ) ) #count 13.000000 #mean 121.076923 #std 12.446295 #min 96.000000 #25% 115.000000 #50% 120.000000 #75% 131.000000 #max 140.000000 #如果要分统计也行 print ( data . score . size ) #13 2.分组统计 分组统计函数:groupby(by=[分组1，分组2.。。】） 【统计列1，统计列2】 .agg({统计列别名1：统计函数1.。。。}） 解释 by:用于分组的列 中括号：用于统计的列 agg:统计别名显示统计值的名称 import pandas , numpy data = pandas . read_csv ( 'D:\BaiduNetdiskDownload\8\8.1