AI:是猫还是狗,这是个问题
如果你不喜欢小猫和小狗,你可能不知道他们具体是哪一种品种,但是一般来说,你都能区分出这是猫还是狗,猫和狗的特征还是不一样的,那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢? 我们选用的是 Kaggle 的一个数据集( https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data ),用神经网络的方法进行模型的训练。下载下来的数据集对于我们测试来说数据有点大,这里面分别有 12500 个猫和狗的训练图片,我们先来缩小一下训练集,然后再进行模型的搭建和训练。我们的做法做法是猫和狗分别选择 1000 个训练图片,500 个验证集和 500 个测试集,我们可以手工完成这个工作,需要做的就是: // 如下非可执行代码,含义非常清楚的表达,最后会附上可执行代码 mkdir dog-vs-cats-small cp dog-vs-cats/train/cat/pic-{0-999}.jpg dog-vs-cats-small/train/cat/ cp dog-vs-cats/train/dog/pic-{0-999}.jpg dog-vs-cats-small/train/dog/ cp dog-vs-cats/validation/cat/pic-{1000-1499}.jpg dog-vs-cats-small/validation/cat/ cp dog-vs