Docker Machine

Docker如日中天，这不是单纯的炒概念，Docker确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用。 Docker是一个开放源代码软件项目，让应用程序部署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。 今天分享一份280页的Docker实战文档，相信看完后对Docker会有更深入的了解。 由于文档内容过多，在此只以截图展示部分内容，详细完整版的Docker实战文档请转发+关注，然后添加VX（tkzl6666）即可免费领取。 第一章：欢迎来到Docker 世界： 1.什么是Docker 2. Docker 解决了什么问题 3. 为什么Docker 如此重要 4. 何时何处使用Docker 5.案例："Hello World" 第二章：在容器中运行软件： 1.从Docker 命令行工具获得帮助 2.控制容器：建立一个网站的监控器 3. 已解决的问题和PID 命名空间 4. 消除元数据冲突：构建一个网站农场 5. 构建与环境无关的系统 6. 建立持久化的容器 7.清理 第三章：软件安装的简化： 1. 选择所需的软件 2. 什么是仓库 3. 查找和安装软件 4. 命令行使用Docker Hub 5.通过网站访问Docker Hub 6.使用替代注册服务器 7.镜像文件 8.

目录 Docker搭建Hadoop集群（Docker & Hadoop & HDFS & Yarn & Cluster） Docker搭建Myrocks实例（Docker & Mysql & Rocksdb） Docker搭建Kafka集群（Docker & Kafka & Cluster） Docker Container开启ssh服务 Docker Host创建swarm overlay网络 Docker Host设置自启动、国内源、代理 Docker、Docker Compose、Docker Machine各平台安装 Docker 搭建Zookeeper集群(Docker & Zookeeper & Replication) Docker 搭建Pika分片多主集群（Docker & Codis & Pika& Replication & Sharding） Docker搭建Spark集群（Docker & Spark & Cluster & Local & Standalone） Docker搭建SSDB分片多主集群（Docker & Twemproxy & SSDB & Replication & Sharding） Docker搭建MongoRocks副本分片集群（Docker & Mongodb & Rocksdb & Replication & Sharding）

前言 Docker如日中天，这不是单纯的炒概念，Docker确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用。 Docker是一个开放源代码软件项目，让应用程序部署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一-个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。 Docker是有史以来增长最快的开源项目之一，在其周围的生态系统也是以类似的速度不断发展。由于这些原因，本篇的重点完全在于Docker的工具集。这一范围限定不仅能使内容选材更精准，帮助读者了解在他们的特有实例中如何应用Docker功能；一旦读者们牢牢把握住了本书涉及的基础知识，他们也能应对更大的问题，进而探索整个生态系统。 Docker学习路线 有了学习路线，是不是有种豁然开朗的感觉？那就趁热打铁，跟小编一起进入Docker实战，由项目出发，彻底吃透他！！！ 本篇被分成3个部分 第1部分，第1-6章： 介绍Docker和容器的特点。帮助你理解如何安装和卸载Docker中发布的软件。你将学习如何运行、管理，并在不同的容器结构连接不同类型的软件。第一部分介绍每一个Docker用户需要的基本技能。 第2部分，第7-10章： 介绍Docker的封装和软件的分发，涵盖了不同大小Docker镜像的底层机制，以及对不同的封装和分发方法所进行的调查。这一部分

1.概述 在准备研究docker及kubenetes技术时基础到很多虚拟化技术，他们之间的关系及异同不慎了解，因此首先对这些虚拟化技术做一下总结。主要是docker、Vagrant、virtualbox、kvm等 2.虚拟化技术 从虚拟机角度看，虚拟化大致从层次上分主要有：硬件层、操作系统层、函数库层、应用程序层。其中最主要的是硬件层与操作系统层。现有的大部分虚拟化技术都是硬件层的，操作系统层以docker为代表，应用层如JVM等。 硬件抽象层上的虚拟化是指通过虚拟硬件抽象层来实现虚拟机，为客户机操作系统呈现和物理硬件相同或相近的硬件抽象层，又称为指令集级虚拟化，实现在此层的虚拟化粒度是最小的。 操作系统层上的虚拟化是指操作系统的内核可以提供多个互相隔离的用户态实例。这些用户态实例（经常被称为容器）对于它的用户来说就像是一台真实的计算机，有自己独立的文件系统、网络、系统设置和库函数等。 2.1硬件层虚拟化 硬件层虚拟化即硬件抽象层上的虚拟化、指令集级虚拟化。注意，这里说的硬件层虚拟化是从虚拟机角度看的，即通过虚拟化层也称虚拟机监控器（Virtual Machine Monitor，VMM）的模拟，提供给虚拟机一个与物理机硬件相同或相似的资源环境，这样每台虚拟机中都有属于它的虚拟硬件，虚拟机中的操作系统认为自己仍然是独占一个系统在运行。（并不是说宿主物理机硬件直接虚拟化

@ TOC Doccker 简介   Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。   Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。   Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。 Docker 安装 win7、win8 等需要利用 docker toolbox 来安装，国内可以使用阿里云的镜像来下载，下载地址： http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/ 安装比较简单，双击运行，点下一步即可，可以勾选自己需要的组件： docker toolbox 是一个工具集，它主要包含以下一些内容： Docker CLI - 客户端，用来运行 docker 引擎创建镜像和容器。 Docker Machine - 可以让你在 Windows 的命令行中运行 docker 引擎命令。 Docker Compose -

一、windows 7下安装docker 1、下载Docker Toolbox，下载地址：https://www.docker.com/products/docker-toolbox 2、默认安装Docker Toolbox即可 3、安装好后，启动Docker Toolbox terminal，等待配置结束，显示虚拟机IP地址，出现命令符$ 注：1)出现Error with pre-create check: "This Computer doesn't have VT-x/AMD-v enabled. Enabling it in the BIOS is mandatory"，则需要去BIOS开启VT 2)如果boot2docker.iso下载失败，可以手工下载https://github.com/boot2docker/boot2docker/releases/download/v1.12.6/boot2docker.iso,然后放到C:\Users\Administrator\.docker\machine\cache\目录 4、执行命令确认 #查看版本 docker version #查看信息 docker info 5、进入虚拟机 1)命令行下进入虚拟机，默认docker账号 docker-machine ssh default #切换root权限 sudo -i 2

一、为什么要使用Docker？ 理由很简单，用了的人都说好用。在多系统的分布式项目中，往往传统的部署发包等操作，那是让每个上线的程序员恨的牙痒呀。通常都是通宵奋战，上生产解决各种部署发包问题。 个人简单总结一下三点： 1.部署简单且灵活，有独立的运行环境，避免了不必要的冲突。 2.节省了资源开销 3.类似于java, 打包一次各处部署运行。项目迁移灵活便捷。 二、什么是docker呢？ 在讲之前，先来说说什么时容器？什么时虚拟机？ 看下图： 简单解释一下，图左为容器，图右为虚拟机。 Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。 两图比较，我们可以看到在容器中是由docker分配给项目独立的虚拟资源，项目运行是与底层系统隔离开来的。但虚拟机中可以看到项目运行是直接分配资源与底层系统交互。显然，如果App2不工作了，对于容器来说系统资源会运用在App1和3上。而对于VM,由于资源已经分配出去，所以就会出现利用率不高情况。 区别： 特性 容器 虚拟机 启动 秒级 分钟级 硬盘使用 一般为MB 一般为GB 性能 接近原生 弱于 系统支持量 单机支持上千个容器 一般是几十个 docker架构图： 解释： Client: docker client: 客户端提供操作指令给用户，用以连接服务端操作docker。

1 部署可执行jar Java –jar 启动 2 部署war 注意:就算我们在构建的是WAR文件，这个文件仍旧可以脱离应用服务器直接运行 部署到外部tomcat 1：pom里面修改jar为war，然后添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> <scope>provided</scope> </dependency> 2：让启动类App继承SpringBootServletInitializer并重写configure方法，例如： public class App extends SpringBootServletInitializer{ @Override protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) { return application.sources(App.class); } } 3：然后就可以打包部署到外部tomcat了 3 部署到Docker 一：第一种方法 1：直接把制作好的jar/war包上传到有docker的服务器上 2：然后在上面写Dockerfile

从宿主机连接Docker容器中的MySQL 刚接触 Docker ，电脑安装 Docker 后，使用docker命令 pull 了一个MySQL5.6的Docker镜像，之后 docker run 启动创建容器。 可以使用 docker exec -it 命令进入到容器，也能使用mysql命令连接到数据库。 但是在使用SpringBoot连接时，连接不上，开始使用的 IP 是 172.17.0.2 ,确认了容器IP确实是这个，又去确认密码什么的，都不行。后来又看到有人执行 docker-machine 命令去获取了一个 IP 地址 192.168.99.100 这个地址，结果执行 docker-machine active 发现没有活跃的容器，需要创建，但是我有个正在运行的容器，很奇怪，后来看到这是两种不同的启动容器的方式。 问题没解决就继续找，其实也看到文章或者视频里直接使用的一些地址，不知道是没说明这个地址还是我没在意，反正我没想到拿本机的 IP +映射的端口。还是在翻一篇博客的评论里看到有个人质疑直接拿本机的 IP 来连接容器中的数据库，我才想起来拿本机 IP 尝试下。还在尝试的时候就感觉自己有点笨，做端口映射的目的不就是为了宿主机连接的吗？ 简单看了下官方的文档 docker docs 中的描述，直接使用的 docker run 这种命令属于 Docker Engine

如果我们想要修改 docker 的默认镜像源的话,可以去上面命令打开的资源管理器中找config.json这个配置文件,这里假定默认的docker-mahcine虚拟机的名称为default.修改config.json文件即可. 这里我们修改的镜像加速源的位置在$.HostOptions.EngineOptions.RegistryMirror下: 修改好配置文件后保存. 在Windows命令行执行docker-machine ssh [machine-name]进入VM bash sudo vi /var/lib/boot2docker/profile 在–label provider=virtualbox的下一行添加 --registry-mirror https://xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com 重启docker 退出 在windows上重启docker-machine 完整命令如下 docker-machine ssh default # 这里 --registry- mirror 后面要替换为你想要的替换的镜像源 sed - e \ " /--label provider/a\--registry-mirror https://xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com " \ /var/lib/boot2docker/