（通用）深度学习环境搭建：tensorflow安装教程及常见错误解决
区别于其他入门教程的“手把手式”，本文更强调“因”而非“果”。我之所以加上“通用”字样，是因为在你了解了这个开发环境之后，那些很low的错误你就不会犯了。 大家都知道深度学习涉及到大量的模型、算法，看着那些乱糟糟的公式符号，心中一定是“WTF”。我想说的是，这些你都不要管，所谓车到山前必有路。 所需安装包 通常以我的习惯是以最简单的方式来接触一门新的技术，并且尽量抛弃新的（边缘）技术的介入，如果因为一些其他因素来导致学习树的不断扩大，会变得很低效，所以我们直击核心。以最常用的windows环境为例。 这里以 windows7+TensorFlow-gpu1.5+cuda8+cudnn6+anaconda5+python3.6 为例。这里强烈推荐GPU版本，因为深度学习动辄几小时、几天、几周的运行市场，GPU加速会节省你很多时间（甚至电费）。 cuda_8.0.61_windows.exe http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_windows.exe ： 从NIVDIA官网下载需要找到历史版本 Legacy Releases 。 tensorflow代码引用的cuda库必须 绝对匹配 ，比如tensorflow1.3-1