第一人称

经济篇 当我写下后面的记录，说得确切点，写下其中的大部分时，我独住林中，距离任何邻居都有至少一英里之遥，就在马萨诸塞州康科德镇瓦尔德湖岸上，我亲手盖的一栋房子里，全靠自己双手的劳动度日。我在那边住了两年零两个月。如今，我又回到文明生活中寄迹了 要不是镇上的人对我的生活方式特别关注，东询西问，我本不会如此冒昧描述自己的经历，以引起读者注意的。有人认为询问这类事不恰当，可我却不这么看，鉴于当时的具体情况，倒是十分自然而又恰当的。有人问我当时拿什么充饥；是否感到孤独害怕；如此等等。另一些人出于好奇心，想知道我把收入中多大的份额捐献给慈善事业，而那些有一大家子的人想知道我收养了多少个穷孩子。因此，要是我在本书中尝试对若干此类问题作答，务请对我并不感兴趣的读者多加包涵。在多数书中，第一人称“我”常被省去；可是本书却加以保留；这一点就自我意识而言，正是最大的不同之处。我们通常很容易忽略；归根到底，发言者总是第一人称。要是我能做到知彼有如知己，那我就不会如此喋喋不休老谈自己了。 来源： https://www.cnblogs.com/Blue-Moniter4/p/9410766.html

[转] https://www.leiphone.com/news/201712/x5UnsQ9vsX8ayHi5.html 视频中的人体动作分析是计算机视觉研究领域中的一个重要方向，包括动作分类，时序动作检测，时空动作检测等等方向。前几天日本东京大学在arXiv上放出的一篇论文（大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。 论文的题目为： Future Person Localization in First-Person Videos [1] (arXiv 1711.11217)。这篇笔记主要对这篇论文进行内容上的提炼和整理，最后附上了自己对这篇论文的讨论。有问题欢迎留言指出~ 问题定义 首先，此处所采用的第一人称视频（First-person videos）指可穿戴相机（wearable cameras）所拍摄的视频，比如GoPro，Google Glass等。基于第一人称视频相关的研究主要对应的应用领域包括盲人导航，AR等相关领域。 这篇文章所提出的Future Person Localization问题具体而言，就是已知t时刻及之前几帧图像中行人的相关信息，要求算法预测未来几帧中该行人会出现在图像中的什么位置。问题示意图如下图所示。关于这个任务的技术有很多的用途