Dive

作者：百度安全实验室 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/Ye_AuMDLQotv3M5rv9OmOA 0x00概述 德国软件公司Anaxco GmbH的Marco Hofmann首次发现黑客利用Citrix ADC网关上的DTLS服务（UDP：443）作为反射源实施DDoS放大攻击，之后国内多个安全团队针对此类攻击进行过解读。 百度智云盾团队在2021年1月也捕获到此类攻击，经过深入分析，我们确认了这次攻击是黑客利用DTLS协议未启用HelloVerifyRequest安全认证机制的漏洞发起的反射放大攻击。 0x01 事件回顾 2020年12月19日，德国软件公司Anaxco GmbH的Marco Hofmann在公司的监控系统上发现异常流量告警，在公司防火墙上进行抓包分析，发现流量中有同一客户端IP的大量请求和海量响应，随后跟踪到流量来源为Citrix ADC设备上的DTLS服务（UDP 443）。由于异常流量已经影响到了公司网络，他决定阻断针对UDP 443端口的请求，从而缓解了这次攻击对公司网络的影响。之后他将这次攻击信息发布到社交网站，不久有其他安全研究人员在EUC社区及社交网站上发帖表示也遭受到了这种攻击。 Citrix ADC是Citrix（思杰）公司的一系列网络产品的统称，ADC的中文名为应用程序交付控制器，也被人称为NetScaler

正文共：1089 字 19 图 预计阅读时间： 3 分钟 前文推送 线性代数--MIT18.06（十三）：第一部分复习 线性代数--MIT18.06（十四）：正交向量和正交空间 线性代数--MIT18.06（十五）：子空间投影 线性代数--MIT18.06（十六）：投影矩阵和最小二乘 线性代数--MIT18.06（十七）：正交矩阵和施密特正交化 18. 行列式及其性质 18.1 课程内容：行列式及其性质 从这一讲开始，进入线性代数中另一个重点——行列式， 行列式的目的在于后面章节将会讲解的特征值。 说到行列式，需要记住一个前提，那就是 只有对于方阵，才有行列式。 ■ 行列式的三个基本性质 （这三个性质 定义 了行列式） 单位阵的行列式为 1 ， 可以表示为 交换矩阵的行，那么行列式变号。 这里可以得出置换矩阵的行列式总是为 1 或者 -1 ，置换行的次数决定了行列式最终的符号。 行列式的行是线性的，但是行列式不是线性的！ 以2阶方阵为例进行说明。 ■ 由此三条基本性质，我们又可以得到 如下的性质 如果矩阵存在两行相同，那么行列式为 0 对矩阵进行消元，行列式的值不变 如果存在全为 0 的行，那么行列式为 0 上三角矩阵的行列式的值为其对角线元素的乘积 奇异矩阵的行列式为 0 ，可逆矩阵的行列式非 0 ■ 另外还有两个非常有用的性质 。由这个性质，我们可以引申得到

卷积神经网络是一种特殊的神经网络结构，是自动驾驶汽车、人脸识别系统等计算机视觉应用的基础，其中基本的矩阵乘法运算被卷积运算取代。它们专门处理具有网格状拓扑结构的数据。例如，时间序列数据和图像数据可以看作是一个二维像素网格。 历史 卷积神经网络最初是由福岛核电站在1980年引入的，当时名为Neocognitron。它的灵感来自于Hubel和Weisel提出的神经系统的层次模型。但由于其复杂的无监督学习算法，即无监督学习，该模型并不受欢迎。1989年，Yann LeCun利用反向传播和Neocognitron的概念提出了一种名为LeNet的架构，该架构被美国和欧洲用于手写的邮政编码识别。邮政服务。Yann LeCun进一步研究了这个项目，最终在1998年发布了LeNet-5——第一个引入了我们今天在CNN仍然使用的一些基本概念的现代卷积神经网络。他还发布了MNIST手写数字数据集，这可能是机器学习中最著名的基准数据集。在20世纪90年代，计算机视觉领域转移了它的焦点，许多研究人员停止了对CNN架构的研究。神经网络的研究经历了一个寒冷的冬天，直到2012年，多伦多大学的一组研究人员在著名的ImageNet挑战赛中进入了一个基于CNN的模型(AlexNet)，最终以16.4%的错误率赢得了比赛。此后，卷积神经网络不断向前发展，基于CNN的体系结构不断赢得ImageNet, 2015年

Contents 公司最近安排了一个关于敏捷领导力的培训。培训前，我对它其实没抱太高的期望。不是说我不喜欢这个话题，而是已经兴奋不起来。关于敏捷，以前我很热衷于看板理念的时候，可是能花好几千块钱，飞去北京，深圳上课的人。当年我还写了好几篇关于看板的文章，有兴趣的可以去看看： Dive into Kanban (1) - What is it Dive into Kanban (2) - Visualizing Process Dive into Kanban (3) - How Kanban address the estimation headache Dive into Kanban (4) - Variability and Flow Interruption Dive into Kanban (5) - Difficulty and Resisted Opinions on Adoption Dive into Kanban (6) - Scrum vs Kanban 培训过后，我却出乎意外的满意。不是因为增加了的那些关于敏捷的知识，而是老师的观念，让我看到了当初自己对敏捷的一些看法，也与我的内心产生共鸣。 培训前，老师让我们自己填了一份自测表单，同时让我们找 15 个同事朋友填他们对我们的评价。大家给我的评价大概是这样的： 有亲和力，善于沟通，乐于听取意见。 踏实可靠

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 作者丨老K玩代码 toutiao.com/i6882755471015576072 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。给新手们推荐12个极易上手的Docker实践项目 1. spug 地址: http s:// github.com/openspug/spug star: 3.8k fork: 769 使用 Python+Vue 实现的开源运维平台，前后端分离方便二次开发。该项目基于 Docker 镜像发布部署，方便安装和升级。支持运维常见功能：主机管理、任务计划管理、发布部署、监控告警等 2. ctop 地址: http s:// github.com/bcicen/ctop star: 10.2k fork: 388 实现了类 top 命令展示效果的 docker 容器监控工具 3. drone 地址: http s:// github.com/drone/drone star: 21.3k fork: 2.1k 一个基于 Docker

点击“ 开发者技术前线 ”，选择“星标🔝” 让一部分开发者看到未来 作者： 老K玩代码 来源：toutiao.com/i6882755471015576072 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。给新手们推荐12个极易上手的Docker实践项目 1. spug 地址: http s:// github.com/openspug/spug star: 3.8k fork: 769 使用 Python+Vue 实现的开源运维平台，前后端分离方便二次开发。该项目基于 Docker 镜像发布部署，方便安装和升级。支持运维常见功能：主机管理、任务计划管理、发布部署、监控告警等 2. ctop 地址: http s:// github.com/bcicen/ctop star: 10.2k fork: 388 实现了类 top 命令展示效果的 docker 容器监控工具 3. drone 地址: http s:// github.com/drone/drone star: 21.3k fork: 2.1k 一个基于 Docker 的持续集成平台，使用 Go 语言编写 4. docui 地址: http s://

课程目标： 1、 解释如何构建ReFramework模板; 2、 解释ReFramework模板是如何工作的; 3、 使用ReFramework来自动化您自己的流程。 一、课程里面涉及的系统 ACME System 1 ： https://acme-test.uipath.com/login 可以先去注册一个，需要注意的地方： 确保你使用的电子邮件地址与你在学院注册时使用的相同。 第一次成功登录时需要执行的第一步是访问User Options部分并单击Reset Test Data按钮。 为您的用户帐户生成一组完整的测试数据。 它包括供应商，发票，报告，客户，支票，帐户等。 所有用户都需要在课程开始前安装UiPath Studio(试用版或社区版)。 我注册了下，貌似不行。。。 多试几次刷新下页面，然后底下就会出现选择验证码，然后就能注册成功了。进入页面 按提示操作，先初始化数据。 User Options -> Reset Test Data 然后就可以跟着课程的步骤实现。 二、练习项目 业务场景： 有一个叫‘UiDemo’的程序，需要实现自动化流程。需要将Excel中的数据，输入到UiDemo中。这个不难，需要一个Read Range读取Excel中的数据范围，存入DataTable，然后遍历DataTable中的每一行，写入到UiDemo程序中。然而

作者：老K玩代码 来源：toutiao.com/i6882755471015576072 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。给新手们推荐12个极易上手的Docker实践项目 1. spug 地址: http s:// github.com/openspug/spug star: 3.8k fork: 769 使用 Python+Vue 实现的开源运维平台，前后端分离方便二次开发。该项目基于 Docker 镜像发布部署，方便安装和升级。支持运维常见功能：主机管理、任务计划管理、发布部署、监控告警等 2. ctop 地址: http s:// github.com/bcicen/ctop star: 10.2k fork: 388 实现了类 top 命令展示效果的 docker 容器监控工具 3. drone 地址: http s:// github.com/drone/drone star: 21.3k fork: 2.1k 一个基于 Docker 的持续集成平台，使用 Go 语言编写 4. docui 地址: http s:// github.com/skanehira/docui star: 1

前面豆子学习了在AWS Cloudformation的基本操作。现在来学习进阶一些的东西。我们可以通过模板创建对应的资源，那么问题来了，这些资源创建的顺序如何保证；在EC2里面，如果我们需要额外的安装软件，配置软件，这又如何实现？当然，我们可以通过cloud init和 AMI的user data进行设置，但是在cloudformation的模板文件里面，我们同样可以进行配置。一般说来，对于不同Resource之间的优先顺序，我们是通过depends on和 waitcondition来进行配置；对于EC2和Auto Scaling内部软件的安装和配置，我们则是通过Helper Scripts 和 Creation Policy来进行配置。 下面先看看helper script。 https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-helper-scripts-reference.html Helper script 简单的说，就是一些预配置好的Python脚本，可以在template里面直接调用。 他们有4个脚本。 cfn-init: 获取我们在metadata里面配置的信息，安装包，创建文件，启动服务 cfn-signal: 当 cfn-init的资源或者程序准备就绪的时候

05.01 阅读，是一次震荡身心的旅程； 写作，是一段直面内心的对话。 午后的时光是寂静的。浸入其中。 探索式写作，是不得舒适的。要吃下一桶一桶一桶的草，才能挤出一点一点一点的奶。 探索式写作，不是在沙滩上漫步，而是在海潮中冲浪。 但探索式写作是有趣的。持续不断地探索着新知，拓展着未知的边界。 dive into, deep into. 我所知道的和我所不知道的一样浮浅。 在一个三面环海的地方，读书写作，终老此生。 像海的汹涌，像海的温柔。 生命的极致体验。[流泪] 还有什么比与大海这样美丽而汹涌的情人共舞更美妙的呢 ？ 高处不胜寒，可看到的风景也是绝伦无比的啊！这怎么是坐着跷跷板生活的人能够想象的呢 ？ 05.02 《永恒的终结》：有一族永恒时空的人，他们能够精确观察时空、计算时空、回到任意时空去做点“手脚”，修改历史进程引起微量变革，从而使一般时空的人避免浩劫，一步步步向幸福之途。 然而，永恒时空的存在却是因果不可靠的： 依赖于一位在23世纪的人创造的时间力场，而创造时间力场的理论基础在27世纪才发现。他们能闭合这个因果链吗 ？ 时空的修改是柔性的吗 ？ 读这本书时，常常忘记自己是20-21世纪的人。啊，那是一个古老而遥远的时空。 做设计与写科幻小说一样，要构思一个宏大的设想和一个完整而严密的剧情。 如果不能与大海共舞，那就去做智力和情感冲浪吧！ 像树一样伸展，像树一样伫立