第三范式

来源： https://www.cnblogs.com/zhouguowei/p/9268788.html 一、三大范式： 什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法，以下就是对这三个范式的基本介绍： 第一范式（1NF）： 1、数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。 如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。 2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。 显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。 第二范式（2NF）： 满足1NF后要求表中的所有列，每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。 一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。

https://www.cnblogs.com/Stephen-Jixing/p/9888725.html 数据库范式： 第一范式：属性不可分，只要是关系数据库就符合第一范式 第二范式：符合第一范式，非主属性完全依赖于候选码（候选码中选出一个主码） 第三范式：符合第二范式，且不存在传递依赖 BC范式：符合第三范式，主属性不依赖于主属性 BC范式既检查非主属性，又检查主属性。当只检查非主属性时，就成了第三范式。 满足BC范式的关系都必然满足第三范式。 还可以这么说：若一个关系达到了第三范式，并且它只有一个候选码，或者它的每个候选码都是单属性，则该关系自然达到BC范式。 第四范式：要求把同一表内的多对多关系删除。 第五范式：从最终结构重新建立原始结构。 来源： CSDN 作者： 一个程序员的成长之路 链接： https://blog.csdn.net/zhi258wei/article/details/104258946

1. 原始单据与实体之间的关系 　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 　2. 主键与外键 　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 　3. 基本表的性质 　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： 　　 (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 　　 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 　　 (3) 演绎性

第一范式 就是属性不可分割，每个字段都应该是不可再拆分的。比如一个字段是姓名（NAME），在国内的话通常理解都是姓名是一个不可再拆分的单位，这时候就符合第一范式；但是在国外的话还要分为FIRST NAME和LAST NAME，这时候姓名这个字段就是还可以拆分为更小的单位的字段，就不符合第一范式了。 第二范式 就是要求表中要有主键，表中其他其他字段都依赖于主键，因此第二范式只要记住主键约束就好了。比如说有一个表是学生表，学生表中有一个值唯一的字段学号，那么学生表中的其他所有字段都可以根据这个学号字段去获取，依赖主键的意思也就是相关的意思，因为学号的值是唯一的，因此就不会造成存储的信息对不上的问题，即学生001的姓名不会存到学生002那里去。 第三范式 就是要求表中不能有其他表中存在的、存储相同信息的字段，通常实现是在通过外键去建立关联，因此第三范式只要记住外键约束就好了。比如说有一个表是学生表，学生表中有学号，姓名等字段，那如果要把他的系编号，系主任，系主任也存到这个学生表中，那就会造成数据大量的冗余，一是这些信息在系信息表中已存在，二是系中有1000个学生的话这些信息就要存1000遍。因此第三范式的做法是在学生表中增加一个系编号的字段（外键），与系信息表做关联。 来源： CSDN 作者： 番茄鸡蛋挂面 链接： https://blog.csdn.net/Min_Chander

一、数据库设计范式及其意义和不足 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，数据库的规范化是优化表的结构和优化把数据组织到表中的方式，这样使数据更明确，更简洁。实践中，通常把一个数据库分成两个或多个表并定义表之间的关系以做到数据隔离，添加、删除和修改某个字段只需要在一个表中进行，接着可以通过定义的关系传递到数据库中剩余的表中（和分层思想的意义所在很相似）。这样我们可以消除很多错误或垃圾数据出现的机会并减轻更新信息所必要的工作量。 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推 事物往往具有多面性，设计范式也会带来一定的麻烦：操作困难，因为需要联系多个表才能得到所需要数据，而且范式越高性能就会越差。所以使用多高的范式需要权衡利弊，一般在项目中，使用到第三范式也就足够了，性能好而且方便管理数据。 二、下面我们来举例介绍一下数据库设计三范式 说明：实例采用《学校机房收费系统》的“学生信息表”，“学生上下机记录表”的部分字段 1、第一范式1NF 定义：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。 简单的说，每一个属性都是原子项，不可分割。 1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。也就是说

通俗易懂解释数据库第一二三范式 1NF： 字段是最小的的单元，不可分割(在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库)。 2NF：满足1NF,表中的字段必须完全依赖于全部主键而非部分主键 (一般我们都会做到)。 3NF：满足2NF,非主键外的所有字段必须互不依赖。 第一范式1NF 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分 属性是什么？就是表中的字段。不可分割的意思就按字面理解就是最小单位，不能再分成更小单位了。这个字段只能是一个值，不能被拆分成多个字段，否则的话，它就是可分割的，就不符合一范式。不过能不能分割并没有绝对的答案，看需求，也就是看你的设计目标而定。举例：学生信息组成学生信息表，有姓名、年龄、性别、学号等信息组成。姓名不可拆分吧？所以可以作为该表的一个字段。但我要说这个表要在国外使用呢？人家姓和名要分开，都有特别的意义，所以姓名字段是可拆分的，分为姓字段和名字段。简单来说，一范式是关系数据库的基础，但字段是否真的不可拆分，根据你的设计目标而定。 第二范式2NF 第二范式就是要有主键，要求其他字段都依赖于主键(数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖，即符合第二范式) 为什么要有主键？没有主键就没有唯一性，没有唯一性在集合中就定位不到这行记录，所以要主键。其他字段为什么要依赖于主键

范式的概念 　　为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1 ．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。 2 ．第二范式(确保表中的每列都和主键相关) 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 比如要设计一个订单信息表

1.第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。(所有关系型数据库系统都满足第一范式数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分) 2.第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。 3.满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 >所以第三范式具有如下特征： >>1. 每一列只有一个值 >>2. 每一行都能区分。 >>3. 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。 来源： https://www.cnblogs.com/fightingcode/p/11833775.html

第一范式: 确保每一列的原子性;每一列不能在拆分为两列; 第二范式: 表格中每一列都应和主键相关, 而不能和主键的某一部分相关; 解决: 第二范式主要是用来限制多对多的关系; 我们可以建立多个表, 把一个多对多的表变成两个一对多的表; 再引入一个中间表, 中间表是另外两个表的主键; 第三范式: 属性不能依赖其他非主属性; 解决:第三范式主要用来限制一对多的关系; 我们可以在从表中建立一个外键, 来引用主键中的信息; 来源： https://www.cnblogs.com/EricShen/p/11577053.html

数据库范式　 　 　　设计关系 数据库 时，遵从不同的规范 要求 ，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 范式简介 　　 　　范式来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，此约束已经形成了规范，分成几个等级，一级比一级要求得严格。满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。 　　目前 关系数据库 有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 各类范式 　　 　　 1、第一范式（1NF）： 　　所谓第一范式（1NF）是指在 关系模型 中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时