电子商务数据分析

随着大数据和人工智能时代的到来，传统企业开始向数据化和智能化转型。由此，数据分析师相关岗位的需求量逐年递增，近两年呈现出供不应求的状况，在未来很长一段时间这种需求还将继续保持下去。作为过来人，我也算是苦尽甘来啊。想想自己当初为了转行数据分析师行业，付出了多少心血和汗水。相信还有很多像我一样计划转行或已经准备好转行的朋友，为此，我特地给大家分享了我的专业数据分析师经验之谈，让大家可以更加直观地了解当下数据分析师的行业情况和职位需求。 为了帮助大家对数据分析师相关职位的目前发展状况有个清晰明了的认识，本文通过分析“数据分析师”在全国招聘信息的城市需求、职业门槛、各公司要求情况，以及当下各大企业的人才需求状况，使用数据分析工具Python，包括数据的获取、清洗和可视化的呈现，就为了帮助大家更好地了解数据分析师这个职业。本文所用数据均来源于BOSS直聘的近期数据分析师的全国招聘信息。，绝对客观真实有效！ 分析流程 01 明确分析目的 明确分析目的是数据分析的首要的、关键的步骤。在开始一项数据分析前，首先要清楚我们想解决什么问题？通过这次分析想达到一个什么样的效果？下面列出了本次分析的几个目的： 1）了解各城市对数据分析师的需求； 2）数据分析师这个职业的门槛有多高； 3）了解招聘公司情况； 4）了解各行业对数据分析师的需求； 4）了解数据分析师的薪资情况。 02 获取相关数据

业务书籍 《数据化管理-洞悉零售及电子商务》讲解了关于零售和电商的一些知识，有很多实用案例。很有借鉴意义。 《游戏数据分析实战》游戏各个阶段的数据分析，方法，数据来源，案例等。 《增长黑客》这本书我看了两遍，每次都有新收获，也有一些想法，但是都还是理论，需要进行实践操作才能知道是否实际。这个导图是来自网上，别人的比较详细。侵删 来源： CSDN 作者： 花与花 链接： https://blog.csdn.net/weixin_41882890/article/details/103733943

数据源：tableau视频课自带的数据源 工具：Excel、mysql、tableau、navicat 1、先将Excel数据进行初步处理，对用不到的数据进行隐藏等操作 2、在navicat中新建mysql数据库及数据表，然后将Excel数据源导入到mysql数据表中 需求1：统计每个投资机构投资的项目数，然后做一个饼图 需求2：统计每个投资机构投资的总金额，并将总金额进行降序排列，然后做一个树状图 需求三：投资金额和地区的关系图，可以看出山东获得的投资额最高 需求四：投资金额和行业的关系图，可以看出文化娱乐体育行业获得投资更高，猜测可能跟社会发展，人们精神层面的追求更进一步 需求五： 投资金额和城市的关系图，红色实心圆形越大，投资金额越高，投资总额占前三的城市分别是上海、昭通、广州。上海和广州本就是相对发达城市，获得高投资意料之中，昭通地处云南和四川的交界，获得高投资的原因之一可能是昭通是旅游城市。 需求六：对比获得较高投资的三个城市的行业进行对比发现，依然是文化娱乐体育占比最高 需求七： 对比获得投资最少的三个城市的行业 宁夏、西藏、新疆投资最高的行业为电子商务，接下来是互联网，分析认为，这三个城市地理位置比较偏僻，网购很多快递不配送或配送需要加运费等，所以在本地开发电子商务领域更具前景，而三个地区旅游业获得投资较少的原因也有地理位置有关。另外