点击率

https://blog.csdn.net/LW_GHY/article/details/71455535 ADX出价调整， 预估ctr抽样后调整还原 2. 动态调整报价 在DSP的报价环节，点击率预估模型会对每一个流量预估出一个CTR，为了适应adx市场的需要，会加上指数和系数项进行调整。但是通过这种报价方式获取的流量，由于外部竞争环境的变化，流量天然在不同时段的差异，经常会出现CPC不稳定。该报价的系数对于所有的媒体都是一致的，而一般的优质媒体都是有底价的，且不同媒体的底价不一致，造成该报价方式无法适用所有的媒体，出现部分优质媒体无法获取足够的流量。 我们的目标是在CPC一定的情况下，在优质媒体、优质时段尽可能多的获取流量，这里我们需要根据实时的反馈和期望稳定的CPC来动态调整线上的报价[10]。从而在竞价环境、时段、媒体变化时，CPC保持稳定，进一步保证我们的收益最大化（同样的营销费用，获取的流量最多）。 4. 负样本采样 由于广告点击的正负样本分布极其不均，站外广告的点击率普遍较低，绝大多数样本是负样本，为了保证模型对正样本的召回，需要对负样本按照一定比例抽样。 5. 真实CTR校准 由于负样本抽样后，会造成点击率偏高的假象，需要将预测值还原成真实的值。调整的公式如下： q: 调整后的实际点击率。 p: 负样本抽样下预估的点击率。 w: 负样本抽样的比例。 来源：

1. 概述 　　广告CTR预估过程中，正负样本比例差距较大，需要采样，但是采用后模型训练的结果是有偏的。 2. 校准方式 　　 　　用逻辑回归作为激活函数 　　 其中 是未进行负采样时正样本的比例， 是进行负采样后的正样本的比例。 3. 参考博客 　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/35580375 　　http://vividfree.github.io/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2015/12/15/model-calibration-for-logistic-regression-in-rare-events-data 来源： https://www.cnblogs.com/LuckPsyduck/p/12001561.html

1. 概述 　　点击率预估是对每次广告的点击情况做预测，判定是否点击或者给出点击概率值。 2. 搜索广告与非搜索广告 　　搜索广告中存在Query，Query和广告内容的匹配程度对点击率影响很大。 　　非搜索广告中点击率的计算多来源于用户的兴趣和广告特征、上下文等。 3. 点击率预估与推荐算法 　　推荐算法只需要给出TopN条推荐信息，广告中的点击率预估需要给出准确的点击概率，然后结合价格用于排序。 4. 评价指标 　　AUC 　　AUC对样本的比例变化有一定的容忍性，受样本比例变化较小。 5. 整体结构 特征工程：准备各种特征、编码、去掉冗余特征。 模型训练：选定训练集、测试集，计算评价指标。 线上服务：实时计算CTR。 6. 预估算法 　　机器学习、深度学习、集成学习。 来源： https://www.cnblogs.com/LuckPsyduck/p/11993432.html

1、什么是广点通 广点通是 一个依托优质腾讯流量资源，可提供给广告主多种广告形式投放，并利用专业数据处理算法实现成本可控、效益可观、精准定位的 效果广告投放系统 。 2、广点通有哪些资源位可提供投放？ 分移动端和PC端 移动广告位 有：消息流广告（Feeds）、微信广告、移动联盟广告、其他移动端资源（新闻客户端、手机腾讯网、手机QQ、手机QQ音乐、应用宝等） PC广告位有：QQ客户端广告、QQ空间、QQ音乐、PC联盟等 3、腾讯系产品竞价原理 第一步：账户设置---随机流量分配---质量度积累--- 第二步：---资源分配（ECPM）--- 第三步：---质量度预估（点击率）---广告排序（出价*质量度） 第四步：---频次过滤--- 第五步：---广告展现---广告计费 4、eCPM影响流量分配 eCPM = CTR（点击率）* CPC（点击价格）*1000 广告被分配的曝光量 由 出价 和 两个核心因素共同决定 eCPM越高，广告获取曝光能力越强 所以，合理提升 广告出价 和 点击率 可有效提升广告曝光 5、广点通流量预估CPM区间 流量 预估CPM区间 Feed 微信 新闻客户端 手机腾讯网 手机QQ 手机音乐 应用宝 3元左右 QQ空间 QQ音乐

习惯于日常SEO操作：关键词、布局、内容、内外连接等等，习惯于每天忙忙碌碌，等待几个月之后的开花结果。 结果不幸的是，排名怎么排也排不上去，犹豫，彷徨，各类负面情绪。往往在这些时候就会想到有没什么捷径，可以做SEO快速排名 ，于是出了各类的黑帽、灰帽等等手法。 这些手法里最为有效的应该就是刷排名了，那么为什么刷排名会对于百度排名有这么大的影响，笔者亲自实践，部分关键词从几十到首页只需不到3天，甚至一天时间即可。 后来，我们便掉入到这无穷无尽的黑帽子里了，百度更新，我们便找应对策略，百度一周两调整，一月大调整。半年一更新这种工作量着实让我们吃不消。 在这之后，我们静下来思索：为什么刷排名会对百度排名有这么大的影响？ 我们知道的排名影响的因素有很多，比如点击量、访问深度、停留时间等等。后来我们一直在考虑一个问题，如果我们网站并没有用百度统计，那么百度又是如何知道我们的这些量呢？ 笔者细细观察结果如下： 1、访问深度、停留时间、跳出率对于网站并没有太多的影响！ 2、在百度搜索结果页点击后，链接并非直接链接到网站，而是经过百度的页面后再302跳转到网站，所以数据的统计主要在这个页面当中。 3、对排名影响最大的因素是点击量和展现量两个因素，如果以点击量与展理量形成比值，那么这个概念即为点击率。 点击率是排名数据最关键的因素。笔者测试，最为有效的点击率范围在2%－5%之间。过低排名上不去

内容引导点击 2. 视频评论 3. 视频BGM 短视频在信息流广告投放中占比已经越来越高，在巨量引擎，教育行业的视频创意投放占比已经高于40%。抖音作为最热门的短视频平台，围绕其进行成本优化非常具有价值。下面就详细说说抖音短视频广告投放的这些细节。 1、内容引导点击 通过测试发现，在视频内加入引导转化的按钮或者语音，可以提高点击率，进而提升提升转化量，降低成本。 测试素材结果如下： 视频素材，这是贴片，文案唯一的区别就是“引导左滑” （素材1） （素材2） 数据对比： 从数据结果来看，增加引导左滑的文案素材，点击率明显更高，虽然转化率有所下降，但平均成本比较低； 抖音评论 抖音评论可以更好地帮助转化，因为抖音用户都很习惯性查看他人评价，广告评论是可以删除，也可以置顶的，评论置顶对转化有很好的引导作用。 以下是将一条计划里的用户评论进行了回复：引导其进入落地页，然后对其进行了置顶 数据对比： 从数据结果来看，点击率相比一样的素材得到了提升，转化成本下降 3、视频BGM 很多人都不知道，抖音是一个以音乐为驱动的平台；如果你是一个重度抖音用户，你应该会发现，每当一首音乐火了，那段时间大家都会使用。 抖音推荐算法里有个规则，就是当机器发现你在某个视频上停留过久或者有点赞、评论、转发行为时，会获取该视频BGM数据，然后给你推荐一样BGM的视频，广告视频同样适用，所以如果你使用热门音乐

找到了一篇比较直白的解释： CTR预估解析 来源： https://blog.csdn.net/YangTinTin/article/details/100085930