电荷密度

图像传感器与信号处理——详解图像传感器噪声 图像传感器与信号处理——详解图像传感器噪声 1 图像传感器噪声分类 2 图像传感器噪声描述 3 图像传感器噪声原理 3.1 热噪声（Thermal Noise） 3.2 散粒噪声（Shot Noise） 3.3 1/f噪声（Flicker Noise） 3.4 重置噪声（Reset Noise） 3.5 本底噪声（Noise Floor） 3.6 固定模式噪声（Fixed Pattern Noise） 3.7 光照响应非均匀性 4. 图像传感器降噪方法 4.1 热噪声降噪 4.2 散粒噪声降噪 4.3 1/f噪声降噪 4.4 CDS和DDS噪声抑制电路 图像传感器与信号处理——详解图像传感器噪声 本文主要是结合《Noise in Image Sensors》和《Image Sensors And Signal Processing for Digital Still Cameras》两本参考文献对图像传感器噪声进行总结，值得注意的是，本文介绍的图像传感器噪声，并不是图像噪声。图像传感器噪声的讨论中涉及到更多硬件等基础知识，而图像噪声产生的一个很重要的源头正是图像噪声， 只有彻底了解噪声的来源后才能更好地考虑如何去消除噪声 。此外，信号电荷数量随光照强度的响应如下图所示： 其中横坐标是光照强度，纵坐标是信号电荷数量，由图可知

电介质 一些符号 $\epsilon_r$ 相对介电常数（相对空气而言，空气的$\epsilon_r$是1） $\epsilon_0$ 是个定值 $\epsilon = \epsilon_0\epsilon_r $ 就是个定义。。。（说实话不懂把这些比例系数搞来搞去意义何在） $\sigma_0$ 真空下面电荷密度 $\sigma'$ 束缚面电荷密度（就是电介质被极化出来的） E=$\epsilon_rE_0$ 这是实验得出的结论，然后这个$\epsilon_r$也由实验测得，每个电介质不一样。后面就是把这些比例系数搞来搞去 啊啊 由高斯定理$E=\frac{\sigma_0-\sigma'}{\epsilon_0}$，然后E=$\epsilon_rE_0$，这样就可以把$\sigma'$搞掉了： $$\frac{\sigma_0-\sigma'}{\epsilon_0}=\epsilon_r\frac{\sigma_0}{\epsilon_0}$$,$$\sigma'=(1-\frac{1}{\epsilon_r})\sigma_0$$ 来源： https://www.cnblogs.com/jiecaoer/p/11774042.html