diameter

研究比较机械通气患者液体反应性的两种无创指标,发现MasimoPVi(R)有效且具有优势

允我心安 提交于 2020-12-03 11:13:24
研究人员青睐 PVi ,因为它 “ 连续、独立于操作员、更可靠 ” 瑞士纳沙泰尔--(美国商业资讯)-- Masimo (NASDAQ: MASI)今天发布《艾因夏姆斯麻醉学杂志》发表的一项研究结果,该研究中,埃及开罗艾因夏姆斯大学(Ain-Shams University)的Diaaeldin Aboelnile博士及其同事比较两种评估机械通气患者液体反应性的无创方法dIVC和Masimo PVi®。他们发现,这两种方法均“有效”,但他们确定PVi有优势,因为它“连续、独立于操作员、比dIVC更可靠”1。PVi即脉搏灌注变异指数,是衡量呼吸周期中发生的灌注指数动态变化的一种指标。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅: https://www.businesswire.com/news/home/20201129005422/en/ 研究人员注意到输液前预测反应性的重要性以及评估反应性的侵入性和静态方法的弊端,因此寻求评估PVi的有效性和可靠性,PVi无创、动态、连续、能使用脉搏血氧饱和度仪传感器进行测量,评估方法是将PVi与另一种无创但 非 连续的静态方法即下腔静脉扩张指数(dIVC)超声计算法进行比较。 dIVC代表吸气vs呼气时下腔静脉直径变化的百分比。为此,他们同时使用PVi和dIVC监测88例经镇静、机械通气、插管的成人手术患者。通过被动抬腿(PLR

第 45 届国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲网上区域赛模拟赛 B.XTL‘s Chessboard(思维)

陌路散爱 提交于 2020-11-03 13:19:27
题目链接: https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8688/B 题目描述 Xutianli is a perfectionist, who only owns “Good Chessboard”. A well-known definition to the Good Chessboard is that there exists two integers u,v which satisfies ux+vy=1+u+v, with the given length x and width y. Once Zjx came to XTL’s home and brought a small ball. This ball was originally used to hit XTL, because he always touches fish under the pan pond every day(touch fish means dereliction of duty). However, seeing that XTL had really worked conscientiously and enthusiastically, Zjx felt very guilty and gave the ball to XTL as a gift.

D2D控制面、用户面协议栈

陌路散爱 提交于 2020-10-17 19:43:59
控制面: 总体上: 1.控制UE的配置 2.控制临近服务的直接发现 3.控制中继UE和远端UE的连接建立 4.控制已经建立的网络接入连接的相关属性,比如说IP地址。 UE和Prose Function 之间基于PC3接口的控制面 注: ProSe Control Signalling between UE and ProSe Function is carried over the user plane and is specified in TS 24.334 [24]. PC3 may be realized with one or more protocols. Prose Function 与HSS 基于PC4a接口的控制面 注: -Diameter:用来传递描述和授权信息(RFC 3588) -Stream Control Transmission Protocol (SCTP):用来传递信令消息(RFC 4960) -PC4a between the ProSe Function and the HSS is specified in TS 29.344 Prose Function 与SLP之间基于PC4b接口的控制面 注: -Mobile Location Protocol (MLP) is specified in OMA LIF MLP 来源: oschina

斯坦福Machine Learning with Graphs 学习笔记(第二讲)

最后都变了- 提交于 2020-08-19 17:29:14
作者: 于媛,十三鸣 本文长度为 3300字 ,建议阅读 10+分钟 本文为大家介绍常用的网络属性和经典的网络模型。 [ 导读 ] 在研究网络的时候,我们往往需要从结构层面对网络进行分析,网络属性可视为对网络结构的静态刻画,而网络模型则能帮助我们从动态的网络生成的过程了解网络结构。这节我们主要介绍一些常用的网络属性和一些经典的网络模型。 目录 一、网络属性(Network Properties) 二、Erdös-Renyi Random Graph Model 三、Small-World Model 四、Kronecker Graph Model 五、Stochastic Kronecker Graph Model 一、网络属性(Network Properties) 1. 度分布(degree distribution)P(k) 度分布指的是对一个图(网络)中顶点(节点)度数的总体描述。对于随机图,度分布指的是图中顶点度数的概率分布。 Nk表示度数为k的节点, N表示网络中度的总数,则度分布为: 通常我们用直方图的形式来表示图的度分布,如下图: 2. 路径(path) Pn 路径指一个顶点序列,使得从它的每个顶点有一条边到该序列中下一顶点。一条道路可能是无穷的,但有限道路一定会有一个最先的顶点(称为起点)和最后的顶点(称为末点),即路径的端点。同时,路径也可以经过一个点多次,比如

费茨法则

心已入冬 提交于 2020-08-12 08:22:21
https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%B9%E8%8C%A8%E6%B3%95%E5%88%99/8761732?fr=aladdin 费茨法则是人机交互领域里一个非常重要的法则,在10年来得到了广泛的应用。Fitts法则最基本的观点就是任何时候,当一个人用鼠标来移动 鼠标指针 时,屏幕上的目标的某些特征会使得点击变得轻松或者困难。目标离的越远,到达就越是费劲。目标越小,就越难点中。 中文名 费茨法则 特 点 目标越小,就越难点中 计算公式 Time = a + b log2 (D/S+1) 提出者 Fitts 目录 1 计算公式 2 应用实例 3 主要缺点 计算公式 编辑 漂亮简单,对么?这意味着要是目标定位越容易,距离鼠标当前位置就应该越近,目标占用空间应该有更大。Fitts花了好几页来描述这些发现,用明显数学式的严谨,用公式表达出了怎样去测量不同速度距离目标尺寸对用户点中目标的影响。目标和 鼠标指针 越远,尺寸越小,就越难点中目标。 从鼠标到达目标的时间可以用公式Time = a + b log2 ( D / S + 1 )来计算。 其中:D:鼠标达到目标的距离;S:目标的宽度(尺寸)费茨法则为人机交互提供了一个度量的法则,从而也为我们设计 人机交互界面 提供了科学依据,也就是告诉我们怎样设计一个界面可以让用户比较容易使用,提高用户的操作体验

论文写作中的 “图” 该用哪个单词?chart/diagram/drawing/figure/graph/illustration/image/map/picture/plot?

喜夏-厌秋 提交于 2020-08-11 07:55:25
论文写作中的 “图” 该用哪个单词?chart/diagram/drawing/figure/graph/illustration/image/map/picture/plot? [转自] https://blog.csdn.net/u010584319/article/details/82704889 坦白说,每次更新本文都需要添加几个新想到的近义词进来,因为表示“ 图形或画面 ”的单词还真不少,不经意间已经累积到10个。在这10个近义词当中, drawing/map/picture这3个是日常说话习惯爱用的词汇,而chart/diagram/graph/image这4个是电脑软件中司空见惯的单词,其余的figure/illustration/plot这3个则是书面行文中屡见不鲜的常用词 。因此,不管是从学习、工作还是生活的角度,这10个近义词都值得我们认真思考,辨明了它们的差异讲有助于我们对英语单词的理解。 1、 Chart :反映某个量在一段时间内变化关系的图线,变化趋势图 ( 数据的可视化 ) chart原本是指航海用的“海域图”,是一份详细地标明了各条航海路线上暗礁、海岛、岩石、海深等信息的航海图,后来泛指 包含了各种详细数据或信息的参考图 (如柱状图,饼状图,折线图,趋势图等等),也就是说,chart是以 数据信息 为基础的

WPF实现大数据分析

。_饼干妹妹 提交于 2020-08-05 06:23:45
开头语 经过一段时间研究,终于实现CS和BS相同效果的大数据展示平台了。首先来看看实现的效果,超炫的效果,客户特别喜欢,个人也非常满意,分享给各位,同大家一起交流学习。 大数据展示平台 从上图可以看出,分为左中右三栏,左右主要是展示图标为主,中间部分展示地图,这种展示主要使用于物流行业,亮点是中间的地图,物流覆盖的地方和线路在地图中显示的淋漓尽致,效果非常炫,用WPF去现实的,图片进行切片,研究了四个晚上做了这效果。 按快捷键Ctrl+F1可以对数据库进行设置 按快捷键Ctrl+F2可以对系统标题,企业愿景和公司最新动态,公司公告和地图的颜色和线路进行设置,这样就适用于大多数客户。 这样即可完全自定义了,适应于多个客户,由于我公司是很多客户的,所以必须进行公版话,进行自定义设置,这里就适用于很多了客户了。 实现代码 数据获取代码就不再展示了,下面分享下部分代码,首先是地图部分,由Canvas去画线就好了,这样就生成了地图。 < Canvas Margin ="-100,0,0,0" > < Polygon Name ="hainan" ToolTip ="海南" Points ="536.396,694.058 532.068,692.389 528.406,691.387 525.076,689.718 523.745,688.716 522.746,687.714 522.08

5G 融合计费系统架构设计与实现(一)

谁都会走 提交于 2020-05-08 00:23:31
   5G 融合计费系统架构设计与实现(一)    随着5G商用临近,5G的各个子系统也在加紧研发调试,本人有兴全程参与5G中的融合计费系统(CCS)的设计、开发、联调工作。接下来将用几篇文章介绍我们在CCS实现过程遇到的挑战与架构设计的考量。相信这些宝贵的经验可以适用于更广的软件系统,免于重复地陷入软件开发的焦油坑。   5G系统由3Gpp定制统一的架构和协议规范,这也是电信行业一直以来通行的作法。不同的是,5G以前的规范3Gpp总是喜欢独树一帜,比如最出名的DCC(Diameter Credit Control)协议。虽然二进制的格式封装可以带来极佳的性能,但这个协议应用的范围也十分有限,仅限于电信行业。   5G规范从一开始,3Gpp就一改以往的风格,极力与目前主流的技术进行匹配,甚至不惜重构整个通信系统。接下来我们会听到很多熟悉的词汇,包括:微服务、注册与发现、Http2、JSON、RESTFul、容器化、微服务编排等等。没错,新5G系统在尽一切可能拥抱最新的技术潮流。正由于这个原因,在设计新的5G CCS时,我们发现以前的技术储备全都用上了。这对于一个新系统来说极大地降低了原始开发的风险,在真正动手写代码之前,我们就已经知道项目一定会成功。这点对于新系统的研发至关重要!   一切从微服务架构说起……在微服务架构兴起前,大部分应用软件系统都采用单体应用架构。如下图所示

const常量与define宏定义的区别

心已入冬 提交于 2020-05-07 18:58:09
#define RADIUS 100; const float RADIUS = 100; (1) 编译器处理方式不同   define宏是在预处理阶段展开。   const常量是编译运行阶段使用。 (2) 类型和安全检查不同   define宏没有类型,不做任何类型检查,仅仅是展开。   const常量有具体的类型,在编译阶段会执行类型检查。 (3) 存储方式不同   define宏仅仅是展开,有多少地方使用,就展开多少次,不会分配内存。(宏定义不分配内存,变量定义分配内存。)   const常量会在内存中分配(可以是堆中也可以是栈中)。 (4)const 可以节省空间,避免不必要的内存分配。   const定义常量从汇编的角度来看, 只是给出了对应的内存地址,而不是象#define一样给出的是立即数 ,所以,const定义的常量在程序 运行过程 中只有一份拷贝( 因为是全局的只读变量,存在静态区 ),而 #define定义的常量在内存中有若干个拷贝。   eg.     #define PI 3.14159 //常量宏 const doulbe Pi=3.14159; //此时并未将Pi放入ROM中 ...... double i=Pi; //此时为Pi分配内存,以后不再分配! double I=PI; //编译期间进行宏替换,分配内存 double j=Pi; /

算法与数据结构基础

独自空忆成欢 提交于 2020-04-24 03:26:17
二叉树基础 满足这样性质的树称为二叉树:空树或节点最多有两个子树,称为左子树、右子树, 左右子树节点同样最多有两个子树。 二叉树是递归定义的,因而常用递归/DFS的思想处理二叉树相关问题,例如LeetCode题目 104. Maximum Depth of Binary Tree: // 104. Maximum Depth of Binary Tree int maxDepth(TreeNode* root) { if (root==NULL) return 0 ; return 1 +max(maxDepth(root->left),maxDepth(root-> right)); } 相关LeetCode题: 104. Maximum Depth of Binary Tree 题解 112. Path Sum 题解 437. Path Sum III 题解 100. Same Tree 题解 543. Diameter of Binary Tree 题解 563. Binary Tree Tilt 题解 257. Binary Tree Paths 题解 671. Second Minimum Node In a Binary Tree 题解 572. Subtree of Another Tree 题解 110. Balanced Binary Tree 题解 606.