dia

　　Dockerfile的编写格式为<命令><形式参数>，命令不区分大小写，但一般使用大写字母。Docker会依据Dockerfile文件中编写的命令顺序依次执行命令。Dockerfile文件中，命令总是以FROM开始。如无FROM命令或FROM命令之前有其它命令，则无法创建镜像。此外，各个命令是独立运行的，即使用RUN cd /home 转移目录，也不会对后面的命令产生影响。 　　创建镜像时，在Dockerfile所在目录下执行docker build命令。如根据Dockerfile创建一个名为example的镜像： sudo docker build --tag example . #创建镜像 　　1. .dockerignore 　　所有与Dockerfile同目录下的文件都称为“上下文”。在创建镜像时，上下文都会被传送到Docker守护进程，所以有必要设置不相关的文件排除在外。如： >>.dockerignore文件 .git hello.txt 　　2. FROM 　　FROM用于设置以哪个镜像为基础镜像。Dockerfile创建的镜像是以已有的镜像为基础的。如下所示： >>Dockerfile文件 FROM ubuntu:latest 　　命令的使用格式为FROM <镜像><标签>或FROM <镜像>。 　　3. MAINTAINER 　

随着大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术的出现，犹如蛛丝成网，迅速汇集成了一张连通各行各业、多维立体的大网，各行各业甚至每个人都成为其中的一个节点。海量的数据在节点间奔流不息，刷新了用户的认知，改变了我们的生活方式，也改变了企业的营销模式。 大量的数据强化了企业对用户精细化运营需求的洞察和连接，更激发了对产品的生产、服务与营销流程的思考与变革，实现了产品、服务对全网、全渠道等管理的闭环。市场在变，用户在变，如何通过智能化的营销模式和营销工具来提升营销效率，已经成为企业突破传统营销局面的新思路。 补全数据应用的最后“一公里” 诸葛推出的基于用户旅程的自动化智能营销平台（Action）正是顺应大数据发展的创新举措， 以用户为核心，以数据为能源，实现全数据、全链路、全媒体、全渠道、全场景的营销模式。 围绕用户的个性化、碎片化需求，利用用户的体验、场景、感知、审美等主观认知，创立一个全新的生态系统，帮助企业以更低成本、更高效的提升收入和用户满意度，满足企业的精细化用户运营需求。 贯穿用户全生命旅程 ，链接用户和企业产生交集的每一个Moment of Truths，例如客户关注品牌微信公众号的最初几分钟、客户网上购买商品迟迟未付款的时间段、会员即将进入不活跃期等。这些关键时刻是营销的最佳时机，往往稍纵即逝，准确捕捉并良好运用将产生巨大效果。 基于用户实时在线行为

有价值的企业，一方面要推进整个经济发展快速进步，另一方面要最大程度上为用户创造价值，而价值是完全可以被共生出来的，用技术，用创新的商业模式。 2020年不同寻常的一年，疫情让企业经历了各种不确定性，其实机遇是在挑战中抓住希望，真正有生命力的企业能够傲雪凌霜，在为社会创造价值的同时，自我成长得更好。5G时代颠覆了太多东西，整个世界都在发生巨变，商业的“一年四季”已经超越人类的认知，只有不断创新、与时俱进，才能始终保持战斗力和生长力。 后疫情时代数字化加速器，也是转型升级的跳板 新技术发展的脚步并没有因为疫情而放缓。5G、云计算、人工智能等新基建快速发展，远程办公、远程医疗等无接触经济催生各类产业新需求。据专家测算，新基建、新需求、新技术在未来十年将为我国数字经济新增近4.3万亿元的产业空间。 以“数字化”为代表的数字经济，正改变着当前商业发展的格局。 数字化转型，成为后疫情时代企业生存与发展的新机遇。数据基础设施的供给水平、数字技术和资源的可获得性等因素，成为企业在下半场的竞争中决胜的关键因素。 因此，突破今天的瓶颈在于如何运用好数据资产，无论是实体企业还是互联网企业，要想向数字化转型，数据能力都是一个无法逃避的过程，而一旦实现了业务数据化，就是有了一个向上发展的跳板。而且，数据的价值一定会越来越高，你看不到它，并不代表它没有价值，未来这一定是巨大的蓝海。

part one：matlab 编程小结。 1.char 与string的区别，char使用的单引号 ‘’ ，string使用的是双引号“”。 2.一般标题中的输出一定要通过 num2str 处理，画图具体的图像细节参考： https://blog.csdn.net/Darlingqiang/article/details/108748638 3.查找字符A中是否包含字符串object_info，使用 obj_lookup=strfind(A,'object_info');如果 obj_lookup==1 寻找的A变量所在的数组存在object_info 4. 高斯函数仿真图片 dia = 1;%散斑直径 sigma = 1; gausFilter = fspecial('gaussian', [dia,dia], sigma); 5.超像素处理， kernel=imresize(gausFilter,times);%%imresize 使用双三次插值。 B = imresize(A,scale) 返回图像 B，它是将 A 的长宽大小缩放 scale 倍之后的图像。 6. 图像旋转imrotate，逆时针为正， 7.投影模型公式 s=B*f*(d1-d0)/(d1*d0);其中其中，B为基线长度，f为焦距，d0为标定距离，d1为当前深度，s为视差。 8.保存数组到txt文件demo

0X10 General reject/一般拒绝 0x11 Service not supported/服务不被支持 0x12 Sub Function not Supported/子功能不被支持 0x13 Incorrect message length or invalid format/指令错误（报文长度错误） 0x14 Response too long/响应时间过长 0x21 Busy repeat request/请求太频繁 0x22 Conditions not correct/条件不具备 0x24 Request sequence error/请求顺序错误 0x26 Failure prevents execution of requested action/失败阻止执行请求的操作 0x31 Request out of range/请求超出范围 0x33 Security access denied/安全访问被拒绝 0x35 Key Invalid/无效的密钥 0x36 Exceed number of attempts/尝试次数过多 0x37 Required time delay not expired/要求延时时间未到达 0X38-4F Reserved by Extended Data Link Security Document/ 0X70 Upload

论文写作中的 “图” 该用哪个单词？chart/diagram/drawing/figure/graph/illustration/image/map/picture/plot？ [转自] https://blog.csdn.net/u010584319/article/details/82704889 坦白说，每次更新本文都需要添加几个新想到的近义词进来，因为表示“ 图形或画面 ”的单词还真不少，不经意间已经累积到10个。在这10个近义词当中， drawing/map/picture这3个是日常说话习惯爱用的词汇，而chart/diagram/graph/image这4个是电脑软件中司空见惯的单词，其余的figure/illustration/plot这3个则是书面行文中屡见不鲜的常用词 。因此，不管是从学习、工作还是生活的角度，这10个近义词都值得我们认真思考，辨明了它们的差异讲有助于我们对英语单词的理解。 1、 Chart ：反映某个量在一段时间内变化关系的图线，变化趋势图 （ 数据的可视化 ） chart原本是指航海用的“海域图”，是一份详细地标明了各条航海路线上暗礁、海岛、岩石、海深等信息的航海图，后来泛指 包含了各种详细数据或信息的参考图 （如柱状图，饼状图，折线图，趋势图等等），也就是说，chart是以 数据信息 为基础的

AVIRIS 是指 机载可见光近红外成像光谱（Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer）。是由美国NASA下属的喷气动力实验室（JPL）开发和维护的光谱成像设备。现有两代产品： AVIRIS-Classic 和 AVIRIS-NG （AVIRIS Next Generation），其中AVIRIS-Classict从1986年开始服役，目前网站上提供从1992年开始至2020年采集高光谱图像数据，主要为地面辐亮度图像，少部分图像提供反射率图像。AVIRIS-NG则提供从2012年至2020年的高光谱图像数据。所有的图像均进行了几何矫正，具有真实的地理坐标信息。目前AVIRIS-Classic提供的数据主要位于美国本土，还有少量太平洋中海岛、以及加拿大和欧洲地区的数据。AVIRIS-NG则目前主要提供欧洲和印度区域数据。 1. AVIRIS-Classic AVIRIS是地球遥感领域的先进设备。其具备一个独特的光学传感器，能够采集波长在400~2500nm范围内的上行的光谱辐亮度信息，并进行辐亮度矫正，最终生成具有224个连续光谱通道（波段）的高光谱图像。AVIRIS曾经搭载在4种不同的飞行平台上， 分别为：NASA 的ER-2 喷气式飞机，Twin Otter International 的涡轮螺旋桨飞机，Scaled

根据题目描述我们可以知道，无论添加的时间顺序，添加a-b的边的大小一定是固定的，即a-b上的路径上的所有长度的异或，所以题目就可以简化成寻找完全图的最小生成树。 设dis[n]为0-n点的链路上所有边长的的异或，则在之前所说的完全图中，a-b的边长就是dis[a] ^ dis[b]，即为a-b上的路径上的所有长度的异或（假设最小公共祖先为c，dis[a]^dis[b]中有两段多余的0-c的异或会被相互中和掉）。则相当于每个点有一个值dis[n]，而两点之间边长即为dia[a]^dis[b]。 考虑优化kruskal的过程，我们找出边权最小的且边的两边没有连通的边，选择连接，方法是在trie树上贪心，首先我们对所有的点建立trie树，然后考虑怎么样连边最优，容易发现，一定是选择二进制下交最多的两个点，那么一定对应trie树上的一个前缀，所以我们只需要df树，自底向上合并即可，考虑枚举左右子树中size小的，在另一棵子树上遍历求得异或最小值，启发式合并的复杂度是 O(n∗logn) 的，加上trie树的操作，总复杂度为 O(n∗log2n) #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <vector> using namespace std; typedef

比赛链接： https://pintia.cn/market/item/1103202531901689856 7-1 大美数 题解 模拟即可。 Tips 这题通过率只有 $0.09$，可能是大部分人搞错了整除的关系，$a$ 整除 $b$ 表示为 $b\ \%\ a = 0$ 。 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; void solve() { int n; cin >> n; vector < int > d; for ( int i = 1 ; i * i <= n; i++ ) { if (n % i == 0 ) { d.push_back(i); if (n / i != i) d.push_back(n / i); } } for ( int i = 0 ; i < d.size(); i++ ) { for ( int j = i + 1 ; j < d.size(); j++ ) { for ( int k = j + 1 ; k < d.size(); k++ ) { for ( int l = k + 1 ; l < d.size(); l++ ) { if ((d[i] + d[j] + d[k] + d[l]) % n == 0 ) { cout << " Yes " << " \n " ;

一、问题现状 公司生产服务器通常上百台，甚至上千台上万台，操作人员很多（开发+运维+架构+DBA)。大家使用Linux服务器时，不同职能的员工水平不同，老手和新手员工熟知度不同，如果权限控制不当（如root权限泛滥），服务器的安全存在极大隐患。为此，运维人员一般有一套系统用户及权限标准规范。 二、标准规范 超级用户密码掌握在少数或者唯一的管理员手中，又希望多个系统管理员或相关权限的人员，能够完成更多更复杂的自身职能相关的工作，又不至于越权操作导致系统安全隐患。 最小原则 1、安装软件最小化 。 2、目录文件权限最小化。 3、用户权限最小化。 4、程序权限运行最小化 三、规范案例 1、root【系统最高权限用户】具备所有权限，用户系统级别管理维护使用。 2、work【线上业务服务运行用户】具备相关服务控制管理权限以及部分系统权限。 3、user【普通用户权限】用于登录服务器查看业务日志、配置以及运行一些简单脚本，有权读取、无权操纵管理线上业务服务及系统配置。 4、read readonly账号，仅有登录服务器后的读取权限，无任何写入权限。 5、dia【日志数据收集专用用户】线上业务服务日志数据收集专用用户，仅对业务服务日志有读取权限以及运行日志抓取相关程序或脚本的权限。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4406332/blog