地理学

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 数据驱动的地理学 Data-driven Geography 引用：Miller H J, Goodchild M F. Data-driven geography[J].GeoJournal, 2015, 80(4): 449-461. 这篇文章的两个作者可是鼎鼎大名，搞地理学的应该不陌生，Miller是俄亥俄州立大学教授，在地理信息科学尤其是交通地理信息方面很有名，Goodchild基本上可以算目前地理信息科学领域第一人了吧，加州大学圣塔巴巴巴拉分校（这可是涛哥心中的圣地啊^-^ ）的教授，美国科学院院士，地理信息科学这概念就是他老人家首先提出来的。 文章的题目很吸引人，“大数据”是近几年非常火的概念，数据时代已经来临，大数据开始影响社会各行各业，那么在地理学的研究领域会引发什么样的变化呢，数据如何驱动地理学的研究呢。文章从大数据的概念开始，重点分析了用数据驱动地理学研究所面对的主要挑战是什么；在数据驱动的地理学研究中的理论扮演什么样的角色；以及大数据技术如何融入到地理学的研究中。 1、什么是大数据。 大数据的“大”不仅是指数量多，它体现在三个维度上，“3V”， volume：采集和存储的数据数量；velocity：数据获取的速度；variety：获取数据的类型。 2、大数据与数据驱动的地理学。

地 理信息系统 (Geographic Information System,简称 GIS)是一种以采集、贮存、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间地理分布有关数据的空间信息系统。在现代信息社会里 ,GIS作为一种集地理空间特征和各种统计信息为一体的特殊信息系统 ,是信息高速公路上的节点和基础设施 ,受到全社会的广泛关注 ,成为目前国内外地学领域热门的研究课题。 简单的说，GIS系统将描述位置（地方）的层信息结合在一起，通过这些信息可以使你更好地认识这个位置（地方）。你可以按照需要选择使用哪些层信息，比如 找一个更好的地段设立店铺、分析环境危害、通过综合城市中相同的犯罪，发现犯罪类型等等。GIS系统是将描述“在什么地方”的信息与描述“这是什么”的信息相链接的制图软件。与画在纸上的地图不同，GIS是“所见即所得”的，一个GIS地图关联许多不同的层信息。 数字地图上的每一条信息都位于一个层上，用户可以根据需要打开或关闭这些层。一个层也许构成了一个地区所有的道路信息，另外的层也许表现了同一个地区所有湖泊的信息。当然，也许还会有一个层描述所有的城市信息。 为什么分层是如此重要呢？GIS同纸质地图相比，强大之处就是运用GIS你可以根据你行动的目的去选择你想看的信息。 商人们为某一特定城市绘制客户地图所显示的信息当然与市政工程师希望看到的同一城市自来水管线信息非常不同