地理

资源整理。 1 Coding: 1.JupyterHub的流量模拟器。 hubtraf 2.前端面试手册。 front end interview handbook 3.Python学习课程。 learn python 4.从ArcGIS/ESRI格式中提取栅格数据。从Readme来看，似乎在寻求GDAL大佬加持共同构建程序。 ArcRasterRescue 5.OCP-Hack项目是为参加OCP HackFest的伙伴准备的动手实验指导，主要是帮助伙伴在Azure上快速了解和运用Azure IoT Services, Azure Cognitiver Services, Azure Machine Learning等。本项目会持续更新以方便伙伴学习到最新的Azure内容。 OCPOpenHack 6.PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。 Paddle 7.“通过逐步堆叠高效培训BERT”的源代码。 StackingBERT 8.纽约女子机器学习与数据科学scikit learn研讨会资源。 nyc 2019 scikit sprint 9.PySAL与Python数据栈的地理数据科学。

注: 后台地理处理（64 位） 可用作 ArcGIS 10.1 for Desktop、Service Pack 1 及更高版本上的独立安装。只有在已安装 后台地理处理（64 位） 产品的情况下，以下信息才适用；否则，会以 32 位完成后台处理。 什么是 64 位后台地理处理？ ArcGIS 10.1 for Desktop— 后台地理处理（64 位） 产品的安装替代了按照标准具有 ArcGIS 10.1 for Desktop 的常规 32 位 后台处理 。使用 64 位处理功能在 RAM 容量较大的系统进行分析有助于处理在 32 位环境中无法处理的大量数据。由于所有执行工作都在原生 64 位空间中完成，因此可使用更多系统资源。 在后台执行的工具支持您当前的许可。例如，当您获得了 ArcGIS for Desktop Standard 的许可后，后台执行将会支持所有获得 Standard 许可的工具。后台处理不会消耗第二个许可；每台机器只使用一个许可。 ArcGIS 10.1 for Desktop— 后台地理处理（64 位） 可供使用 10.1 版本的客户使用，并可从 修补程序和补丁包 站点下载。该产品只能安装在 64 位操作系统上。 注: 如果您想返回至 32 位后台处理，则需卸载 64 位后台处理软件。 使用 64 位后台处理 您可通过在后台执行工具来继续与应用程序进行交互

Geodatabase地理数据库分为： Personal Geodastabase个人地理数据库， File Geodatabase文件地理数据库， ArcSDE Geodatabase SDE地理数据库。 三者分别对应的就是*.mdb、*.gdb和SDE数据库。其中gdb和mdb的区别在于： mdb数据库采用Microsoft Access 数据文件结构，容量上限为2GB，且随着数据量变大时，性能会下降，有效数据库大小一般在250M到500M之间。 gdb数据库单个数据集存储上限可达到1TB，可存储多个数据集。 SDE地理数据库是基于Oracle、SQL Server、Informix或者DB2的大型关系型数据库打造的企业级空间数据库，需要通过ArcSDE进行连接,支持多用户读写。 关键特征 ArcSDE 地理数据库 文件地理数据库 个人地理数据库 描述 在关系数据库中以表的形式保存的各种类型的GIS数据集的集合（对在关系数据库中存储和管理GIS数据的ArcGIS用户建议使用的本机数据格式） 在文件系统文件夹中保存的各种类型的GIS数据集的集合（对在文件系统文件夹中存储和管理的ArcGIS用户建议使用的本机数据格式） 在MicrosoftAccess数据文件中存储和管理的ArcGIS地理数据库的原始数据格式。（此数据格式的大小有限制且仅适用于Windows操作系统） 用户数

作为计算框架，Spark速度快，开发简单，能同时兼顾批处理和实时数据分析，因此很快被广大企业级用户所采纳，并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。 《Spark高级数据分析第2版》由业内知名数据科学家执笔，通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统计方法和真实世界数据集来解决数据分析问题，既涉及模型的构建和评价，也涵盖数据清洗、数据预处理和数据探索，并描述了如何将结果变为生产应用，是运用Apache Spark进行大数据分析和处理的实战宝典。 《Spark高级数据分析(第2版)》中文PDF+英文PDF+源代码 《Spark高级数据分析(第2版)》中文PDF，452页，带目录，文字可复制；英文PDF，455页，带目录，文字可复制；配套源代码。 下载: https://pan.baidu.com/s/1AljbMRZcv5_vJ5GxStfrpg 提取码: iaar 根据新版Spark最佳实践，对样例代码和所用资料做了大量更新。涵盖模式如下： ● 音乐推荐和Audioscrobbler数据集● 用决策树算法预测森林植被● 基于K均值聚类进行网络流量异常检测 ● 基于潜在语义算法分析维基百科● 用GraphX分析伴生网络● 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析 ● 通过蒙特卡罗模拟来评估金融风险● 基因数据分析和BDG项目●

运行环境： Win10 ArcGIS10.4 具体操作： 1、打开ArcMap，加载sde中导入的文件，也可以加载shp数据源指向sde中文件 2、保存成mxd，然后点share as-Service 3、Publish a service选择发布的服务，取名 4、勾选上Feature Access，然后点Analyze 5、会出现图层未注册的报错，双击报错信息，在弹出窗口中，选择Add。（此步之前必须要先创建企业级地理数据库） #如果您希望服务引用已复制到指定的企业级地理数据库的数据，则应注册服务器管理的数据库。在这种情况下，会将图层目前所引用的数据复制到刚刚注册的企业级地理数据库。服务中的图层将从这一企业级地理数据库而非原始数据源中引用数据。 #如果希望服务所引用的数据与地图相同，则请将此企业级地理数据库注册到 ArcGIS Server。 #如果希望服务引用的企业级地理数据库与地图不同，则将需要同时注册地图所使用的企业级地理数据库和服务要使用的企业级地理数据库。 6、新建注册地址 7、回到sde，在文件上点击右键，选择Manage--Register As Versioned 8、勾选上 9、回到ArcMap中继续Share As，Analyze没有问题则publish即可。 参考网址： https://jingyan.baidu.com/article

声明：本文所指空间规划师特指城乡规划师，此处仅在标题名称提法上与国家空间规划体系改革相呼应，文中仍以规划师或城乡规划师相称，并无额外之意，请勿过度解读；封面图片来自于网络，版权归原作者所有。 随着自然资源部的成立以及“建立国家空间规划体系”的提出，无论是国土规划还是城乡规划都在向统一的空间规划体系转变升级。作为统一空间规划体系的重要事件，2018年7月1日起，自然资源部全面启用2000国家大地坐标系，以此作为统一空间规划的一致性空间参考体系，对于城乡空间规划的空间参考要求也将会越来越高，城乡规划师也需要逐步学会如何将多元数据在不同空间参考下进行转换，尤其是转换为国家2000大地坐标系，这就是作者撰写本文的初衷，本文命名为《空间规划师的坐标转换手册》，其实更像是一个入门介绍，并不像手册那么深入完善的面面俱到，主要是怕写的太深又把我们规划师朋友讲糊涂，本文重点是想让规划师能看懂，能理解坐标系及其转换的原理，但我还是保留了这个名字，一是本文主要针对城乡规划师，二是希望规划师朋友们能把它像手册一样收藏，有需要的时候就想手册一样把它打开看看能够解决疑惑。 本文不是一篇专业的坐标系理论学术文章，而是试图尽量避开参数堆叠，通过规划师能理解的语境（作者本人也是规划出身的业余GISer），对坐标系的原理进行简化讲解，并对坐标系定义和转换的方法进行概括梳理，以便规划师在日常工作中需要的时候参考阅读。

参考： https://www.jianshu.com/p/68288ff89ab4 作者：GIS前沿 来源：简书 目录： 1.经纬度与GCS（Geographic Coordinate System, 地理坐标系统）     1.1 参心坐标系、地心坐标系     1.2 我国常见GCS        1.2.1 北京54坐标系（参心）        1.2.2 西安80坐标系（参心）        1.2.3 WGS84坐标系（地心）        1.2.4 CGCS2000坐标系（地心） 2. 平面坐标与PCS（Projection Coordinate System, 投影坐标系统）     2.1 高斯克吕格投影/横轴墨卡托投影     2.2 墨卡托投影     2.3 通用横轴墨卡托投影（UTM投影）     2.4 Lambert投影     2.5 Albers投影     2.6 Web墨卡托（WebMercator投影） 3.坐标系的转换问题     3.1 GCS转GCS （地理坐标系之间的转换）     3.2 GCS转PCS（地理坐标系转投影坐标系）     3.3 PCS转PCS（重投影-投影坐标系之间的转换） 4.常用的一些GIS名词概念     4.1 地形图坐标系——中央经线、伪东、伪北     4.2 六度带、三度带     4.3