地理

​在上篇里，我们介绍了地理文本处理技术在高德的整体演进，选取了几个通用query分析的点进行了介绍。下篇中，我们会选取几个地图搜索文本处理中特有的文本分析技术做出分析，包括城市分析，wherewhat分析，路径规划，并对未来做一下展望。 四、query分析技术演进 4.1 城市分析 在高德地图的检索场景下，从基础的地图数据索引、到在线召回、最终产品展示，均以市级别行政单位为基础粒度。一次完整的检索需求除了用户输入的query外，还会包含用户的图面城市以及用户位置城市两个城市信息。 通常，大多数的搜索意图都是在图面或者用户位置城市下，但是仍存在部分检索意图需要在其他城市中进行，准确的识别出用户请求的目标城市，是满足用户需求的第一步，也是极其重要的一步。 在query分析策略流程中，部分策略会在城市分析的多个结果下并发执行，所以在架构上，城市分析的结果需要做到少而精。同时用户位置城市，图面城市，异地城市三个城市的信息存在明显差异性，不论是先验输出置信度，还是用后验特征做选择，都存在特征不可比的问题。 在后验意图决策中，多个城市都有相关结果时，单一特征存在说服力不足的问题，如何结合先验置信度和后验的POI特征等多维度进行刻画，都是我们要考虑的问题。 原始的城市分析模块已经采用先验城市分析和后验城市选择的总体流程 但是原始的策略比较简陋，存在以下问题： 问题1：先验和后验两部分均基于规则

​在上篇里，我们介绍了地理文本处理技术在高德的整体演进，选取了几个通用query分析的点进行了介绍。下篇中，我们会选取几个地图搜索文本处理中特有的文本分析技术做出分析，包括城市分析，wherewhat分析，路径规划，并对未来做一下展望。 四、query分析技术演进 4.1 城市分析 在高德地图的检索场景下，从基础的地图数据索引、到在线召回、最终产品展示，均以市级别行政单位为基础粒度。一次完整的检索需求除了用户输入的query外，还会包含用户的图面城市以及用户位置城市两个城市信息。 通常，大多数的搜索意图都是在图面或者用户位置城市下，但是仍存在部分检索意图需要在其他城市中进行，准确的识别出用户请求的目标城市，是满足用户需求的第一步，也是极其重要的一步。 在query分析策略流程中，部分策略会在城市分析的多个结果下并发执行，所以在架构上，城市分析的结果需要做到少而精。同时用户位置城市，图面城市，异地城市三个城市的信息存在明显差异性，不论是先验输出置信度，还是用后验特征做选择，都存在特征不可比的问题。 在后验意图决策中，多个城市都有相关结果时，单一特征存在说服力不足的问题，如何结合先验置信度和后验的POI特征等多维度进行刻画，都是我们要考虑的问题。 原始的城市分析模块已经采用先验城市分析和后验城市选择的总体流程 但是原始的策略比较简陋，存在以下问题： 问题1：先验和后验两部分均基于规则

一、夯实基础，融会贯通 　　会考地理内容，事实上包括了地球和地图、世界地理和中国地理这三大部分。这些内容，学生已经分别学过，因此不能说十分陌生，但由于相隔时间较长，加之当时缺乏足够的重视，因此，大部分知识都已经淡忘，所以，必须进行系统学习。但是如果按照原来教材的顺序，一小块一小块地讲，显然不行。对此，我在带领学生进行第一轮复习的时候，在讲到大洲和大洋的内容时，适时融入一些世界区域地理的内容，而当讲到世界区域地理内容时，再复习大洲和大洋的知识加以巩固，这样前后知识既可融会贯通，便于记忆，又可增加兴趣，降低难度。 　　例如：当讲到中国地形的时候，可补充说明，青藏高原上的弧形山脉喜马拉雅山就是由于亚欧板块和印度洋板块相互挤压而形成的，而东北—西南走向的大兴安岭、太行山、巫山、雪峰山等，都是由于亚欧板块与太平洋板块相互挤压的结果。这样就把中国地形的有关知识和板块构造学说联系起来。经过这样的前后衔接融会贯通地学习，每个知识系统更加完整，内容更加丰富。 　　二、形成网络，纵横交错 　　当进入第二轮复习的时候，教师就要带领学生将整个教材的知识点理清，连点成线，力争做到高屋建瓴，形成网络。当然这张网可以是一张沿着知识脉络的纵网，也可以是针对某一问题的横网。但是无论是通过哪种方式进行网络构建，都必须根据学生的原有基础和课标要求、考试说明，并注重学生的复习反馈出来的信息，随时作好调整。 　　例如

一、引言 　　对许多刚进入高二的文科学生来说，地理很难，甚至在有些老师当中也会形成这么一种认识“学好地理就等于学好了文科”。其实，初中地理课是向学生进行爱国主义教育的一门科学，是中学教育的重要组成部分，一幅幅美丽的图画，展现在我们的眼前，培育着我们建设祖国，热爱祖国的情感。地理知识给我们揭示了地球上的许多奥秘，启发学生探索大自然的兴趣，激励学生爱科学的情操。 　　二、学生地理思维能力欠缺的一般表现 　　在地理学习中，许多学生往往表现出一些共同的思维方式，这种思维方式造成了这些学生在地理学习中的一个共同点，那就是地理学不好，这主要表现在以下几个方面： 　　1.对地理学科的认识不够。长期以来，许多学生特别是文科学生仅仅把地理局限于文科，再加上初中教育对地理知识形成的不全面，造成长期以来学生对地理知识的获取依赖死记硬背，依赖于对地理结论的掌握，忽视对地理原理的探究，从而造成学生在遇到一些新的问题束手无策。比如对地方时的分析，教材中仅仅提到偏东的地方比偏西的地方早，但没有涉及到偏东的地方到底可以定为几点钟，所以导致许多学生仅仅局限于会计算时间，而我们许多老师开展教学的时候也没有特意分析时间是怎么定出来的，从而产生学生在思维能力上的障碍，做一些普通一点的题目不难，但对较难的题目就开始头脑迷糊起来了。 　　2.思维的广度和深度不够，综合分析鉴别能力差

第四届“知卓”博士生论坛 创新科技 智绘遥感 --聚焦遥感学术前沿 分主题包括但不限于以下三个方面： 遥感信息的智能处理与定量化应用 地理时空大数据与智慧城市 深度学习与人工智能在摄影测量中的应用 2019地理空间建模与可视化博士论坛 >>空间数据可视化 >>三维场景可视化 >>街景与AI >>社会数据可视化分析 >>位置数据关联分析 >>智慧城市 >>国土空间规划体系 >>城市空间建模 >>三维城市建模 >>空间数据挖掘 >>地理语义挖掘 >>地理模拟 来源： https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/11784309.html

addOutputsToMap (读写) 设置是否应将工具产生的输出数据集添加至应用程序显示。 Boolean autoCommit (读写) 支持“自动提交”环境的工具将在 ArcSDE 事务中进行指定次数的更改后强制执行提交。 了解有关 autoCommit 的详细信息 Long cartographicCoordinateSystem (读写) 支持“制图坐标系”环境的工具将使用指定的坐标系来确定进行计算时要素的大小、范围和空间关系。 了解有关 cartographicCoordinateSystem 的详细信息 String cartographicPartitions (读写) 采用 Cartographic Partitions 环境的工具将通过指定的分区面要素细分输入要素，以便按顺序处理，从而避免处理大型数据集时可能遇到的内存限制。 了解有关 cartographicCoordinateSystem 的详细信息 String cellSize (读写) 支持“像元大小”环境设置的工具可以设置在操作时使用的输出栅格像元大小或分辨率。默认输出分辨率由最粗糙的输入栅格数据集决定。 了解有关 cellSize 的详细信息 String coincidentPoints (读写) 支持“重合点”环境的工具可以定义如何在 Geostatistical Analyst

　　2013年2月11号，NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星，Landsat 8 上携带有两个主要载荷：OLI 和 TIRS 。其中 OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由 NASA 的戈达德太空飞行中心研制。 OLI 陆地成像仪包括 9 个波段，空间分辨率为 30 米，其中包括一个 15 米的全色波段，成像宽幅为 185 x 185 km。 具体的 Landsat 8 波段等相关信息这里就不进行详细的介绍了，百度百科（ landsat8 地理空间数据云 美国地质勘探局官网 （USGS）获取。接下来就让我们步入正题： 　　4、在这里我就那阜阳市为例，进项遥感影像下载。在【高级搜索】弹窗中，我们需要对所下载的影像进行搜索，点击【数据集】，在弹出的小窗口中选择需要下载的卫星产品，在这里我选择Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品，选择好后点击【确定】；然后在【行政区】中选择所要下载影像所在的地区，选择好后地图会自动选择好地区；在【时间范围】中选择所要下载的影像时间（也可不选）；点击【搜索】后，在地图中会显示所有含有这个行政区范围的影像，如图所示： 　　5、点击行政区上面所要下载的缩略图

addOutputsToMap (读写) 设置是否应将工具产生的输出数据集添加至应用程序显示。 Boolean autoCommit (读写) 支持“自动提交”环境的工具将在 ArcSDE 事务中进行指定次数的更改后强制执行提交。 了解有关 autoCommit 的详细信息 Long cartographicCoordinateSystem (读写) 支持“制图坐标系”环境的工具将使用指定的坐标系来确定进行计算时要素的大小、范围和空间关系。 了解有关 cartographicCoordinateSystem 的详细信息 String cartographicPartitions (读写) 采用 Cartographic Partitions 环境的工具将通过指定的分区面要素细分输入要素，以便按顺序处理，从而避免处理大型数据集时可能遇到的内存限制。 了解有关 cartographicCoordinateSystem 的详细信息 String cellSize (读写) 支持“像元大小”环境设置的工具可以设置在操作时使用的输出栅格像元大小或分辨率。默认输出分辨率由最粗糙的输入栅格数据集决定。 了解有关 cellSize 的详细信息 String coincidentPoints (读写) 支持“重合点”环境的工具可以定义如何在 Geostatistical Analyst

《Spark高级数据分析第2版》由业内知名数据科学家执笔，通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统计方法和真实世界数据集来解决数据分析问题，既涉及模型的构建和评价，也涵盖数据清洗、数据预处理和数据探索，并描述了如何将结果变为生产应用，是运用Apache Spark进行大数据分析和处理的实战宝典。 《Spark高级数据分析(第2版)》中文PDF+英文PDF+源代码 《Spark高级数据分析(第2版)》中文PDF，452页，带目录，文字可复制；英文PDF，455页，带目录，文字可复制；配套源代码。 下载: https://pan.baidu.com/s/1AljbMRZcv5_vJ5GxStfrpg 提取码: iaar 根据新版Spark最佳实践，对样例代码和所用资料做了大量更新。涵盖模式如下： ● 音乐推荐和Audioscrobbler数据集● 用决策树算法预测森林植被● 基于K均值聚类进行网络流量异常检测 ● 基于潜在语义算法分析维基百科● 用GraphX分析伴生网络● 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析 ● 通过蒙特卡罗模拟来评估金融风险● 基因数据分析和BDG项目● 用PySpark和Thunder分析神经图像数据 学习参考：《Hadoop权威指南第四版》中文PDF+英文PDF+代码 《Hadoop权威指南（第四版）》中文PDF，734页，带书签目录；英文PDF，805页

摘要：微信小程序内获取用户地理位置信息授权，被拒绝后二次获取，获取权限后逆解析得到用户所在省市区等.. 场景：商城类小程序，在首页时需展示附近门店，即用户刚进入小程序时就需要获取到用户位置信息 step1 在小程序中若要获取用户地理位置信息，需得到用户明确授权，且声明用途，所以首先在 app.json 中配置声明 参见（ https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/authorize.html ） "permission": { "scope.userLocation": { "desc": "你的位置信息将用于获取附近门店" } } step2 向用户申请授权 做下一步处理 参见（ https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api/open-api/authorize/wx.authorize.html ） //可以通过 wx.getSetting 先查询一下用户是否授权了 "scope.userLocation" 这个 scope，也可直接调用wx.authorize请求授权； wx.getSetting({ success(res) {// 查看所有权限 let status = res.authSetting[