ddt

　　前面安静介绍yaml的时候都提到过可以用来存储测试数据，帮助我们完成数据分离的测试思想，从而帮助我们以后更换测试数据更加方便 整体思路 我们主要思想就是进行测试数据的分离： 1、一个写数据的地方 2、一个读数据的文件 3、编写测试用例 封装读取Yaml 简单的进行对读取yaml进行封装，方便我们后面调用 import yaml import os class GetYaml(): def __init__ (self,file_path): # 判断文件是否存在 if os.path.exists(file_path): self.file_path = file_path else : print ( ' 没有找到%s文件路径 ' % file_path) self.data = self.read_yaml() def read_yaml(self): with open(self.file_path, ' r ' ,encoding= ' utf-8 ' )as f: p = f.read() return p def get_data(self,key= None): result = yaml.load(self.data,Loader= yaml.FullLoader) # 判断key是否存在 if key == None: return result else :

WebUI automation testing framework based on Selenium and unittest. 基于 selenium 和 unittest 的 Web UI自动化测试框架。 特点 默认使用CSS定位，同时支持多种定位方法（id\name\class\link_text\xpath\css）。 基于Selenium二次封装，使用更简单。 提供脚手架，快速生成自动化测试项目。 自动生成/reports/目录，以及HTML测试报告生成。 自带断言方法，断言title、URL 和 text。 支持用例参数化。 安装 > pip install -U git+https://github.com/defnngj/pyse.git@master 　 加入我们。群，642830685，免费领取最新软件测试大厂面试资料和Python自动化、接口、框架搭建学习资料！ pyse命令 1、查看帮助： > pyse -h usage: pyse [-h] [-V] [--startproject STARTPROJECT] [-r R] WebUI automation testing framework based on Selenium. optional arguments: -h, --help show this help message and exit

　　经过前面总结的面试题，看到留言和私信都觉得还不错，这里安静在总结一些亲身经历的面试题 1、启动多个app同时运行用例怎么做？代码如何实现？ 通过python进行对启动命令行appium进行封装，然后通过多线程的方法进行启动appium进行执行多台手机操作。具体代码： appium---多线程启动app（多台设备启动app） 2、unittest如何操作它的执行顺序 unittest本身执行是无序的，我们可以通过进行创建名称是进行判断执行顺序，也可以通过unittest中的TestSuite来进行添加执行的用例。具体操作： unittest---unittest多种加载用例方法 3、unittest中能否进行更改执行规则？不已test开头的方式？ 我们如果仔细阅读过unittest的方法就可以发现，其实是可以进行在源码中修改的。 4、postman中的断言如何操作？ postman的断言是通过javaScript来编写的，postman中有个Tests，我们可以在里面进行添加断言，也可以通过javaScript代码进行自己编写断言。具体操作： postman---postman增加断言 5、unittest的弊端？ unittest目前不支持用例失败重跑，需要进行二次开发 6、通过学生，班级，科目，分数，学期这些你如何创建数据表？ 这里可能就考察数据库的能力和业务逻辑流程了

小伙伴都知道，自动化最重的，又最“难”（因为实战中会碰到定位的各种坑）那就是定位元素。如果不熟练掌握定位，那只怕你比功能测式的小伙伴下班还会要晚！扎心了吧！ Selenium常用定位方式 　　我们在做WEB自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先我们要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像我们测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么我们怎么来定位他们呢？ 来坑了！经常有开发人员，没有写元素的id,或者name，你要打开发吗？哈哈， 请一定熟练掌握xpath定位或css定位！！！否则你自动化寸步难行！！ Selenium之iframe定位 　　在 web 应用中经常会出现 iframe 嵌套的应用，假设网站是一栋房子，那么iframe则是房子中的某一个房间，如果你要从房间里拿到东西，那么必须要新进入房间，才能拿到相应的内容。 selenium提供了switch_to.frame()的方法来进入iframe这个房间 selenium提供switch_to_default_content()的方法来退出iframe这个房间 以163邮箱的网站为例，要求：输入用户名和密码，点击登录 网址：https://mail.163.com/ 重点：在iframe操作完，一定要释放该元素。 （简单理解就是说，我要从这个房间出去后才能去其它地方） Selenium之列表定位

本文总结分享介绍接口测试框架开发，环境使用python3+selenium3+unittest+ddt+ requests 测试框架及ddt数据驱动，采用Excel管理测试用例等集成测试数据功能，以及使用HTMLTestRunner来生成测试报告，目前有开源的poman、Jmeter等接口测试工具，为什么还要开发接口测试框架呢？因接口测试工具也有存在几点不足。 测试数据不可控制。比如接口返回数据不可控，就无法自动断言接口返回的数据，不能断定是接口程序引起，还是测试数据变化引起的错误，所以需要做一些初始化测试数据。接口工具没有具备初始化测试数据功能，无法做到真正的接口测试自动化。 无法测试加密接口。实际项目中，多数接口不是可以随便调用，一般情况无法摸拟和生成加密算法。如时间戳和MDB加密算法，一般接口工具无法摸拟。 扩展能力不足。开源的接口测试工具无法实现扩展功能。比如，我们想生成不同格式的测试报告，想将测试报告发送到指定邮箱，又想让接口测试集成到CI中，做持续集成定时任务。 测试框架处理流程 测试框架处理过程如下： 首先初始化清空数据库表的数据，向数据库插入测试数据； 调用被测试系统提供的接口，先数据驱动读取excel用例一行数据； 发送请求数据，根据传参数据，向数据库查询得到对应的数据； 将查询的结果组装成JSON格式的数据，同时根据返回的数据值与Excel的值对比判断

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。 ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试。可以将测试中的变量进行参数化。 可以通过python自带的pip命令进行下载并安装：pip install ddt . 更多关于ddt的信息可以参考： https://pypi.org/project/ddt/ 一个简单的数据驱动测试 为了创建数据驱动测试，需要在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符把参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表，需要用@unpack装饰符把元组和列表解析成多个参数。 下面实现百度搜索测试，传入搜索关键词和期望结果，代码如下： import unittest from selenium import webdriver from ddt import ddt, data, unpack @ddt class

本文总结分享介绍接口测试框架开发，环境使用python3+selenium3+unittest+ddt+ requests 测试框架及ddt数据驱动，采用Excel管理测试用例等集成测试数据功能，以及使用HTMLTestRunner来生成测试报告，目前有开源的poman、Jmeter等接口测试工具，为什么还要开发接口测试框架呢？因接口测试工具也有存在几点不足。 测试数据不可控制。比如接口返回数据不可控，就无法自动断言接口返回的数据，不能断定是接口程序引起，还是测试数据变化引起的错误，所以需要做一些初始化测试数据。接口工具没有具备初始化测试数据功能，无法做到真正的接口测试自动化。 无法测试加密接口。实际项目中，多数接口不是可以随便调用，一般情况无法摸拟和生成加密算法。如时间戳和MDB加密算法，一般接口工具无法摸拟。 扩展能力不足。开源的接口测试工具无法实现扩展功能。比如，我们想生成不同格式的测试报告，想将测试报告发送到指定邮箱，又想让接口测试集成到CI中，做持续集成定时任务。 测试框架处理流程 测试框架处理过程如下： 首先初始化清空数据库表的数据，向数据库插入测试数据； 调用被测试系统提供的接口，先数据驱动读取excel用例一行数据； 发送请求数据，根据传参数据，向数据库查询得到对应的数据； 将查询的结果组装成JSON格式的数据，同时根据返回的数据值与Excel的值对比判断

WebUI automation testing framework based on Selenium and unittest. 基于 selenium 和 unittest 的 Web UI自动化测试框架。 特点 默认使用CSS定位，同时支持多种定位方法（id\name\class\link_text\xpath\css）。 基于Selenium二次封装，使用更简单。 提供脚手架，快速生成自动化测试项目。 自动生成/reports/目录，以及HTML测试报告生成。 自带断言方法，断言title、URL 和 text。 支持用例参数化。 安装 > pip install -U git+https://github.com/defnngj/pyse.git@master 　 加入我们。群，642830685，免费领取最新软件测试大厂面试资料和Python自动化、接口、框架搭建学习资料！ pyse命令 1、查看帮助： > pyse -h usage: pyse [-h] [-V] [--startproject STARTPROJECT] [-r R] WebUI automation testing framework based on Selenium. optional arguments: -h, --help show this help message and exit

　　前面安静介绍yaml的时候都提到过可以用来存储测试数据，帮助我们完成数据分离的测试思想，从而帮助我们以后更换测试数据更加方便 整体思路 我们主要思想就是进行测试数据的分离： 1、一个写数据的地方 2、一个读数据的文件 3、编写测试用例 封装读取Yaml 简单的进行对读取yaml进行封装，方便我们后面调用 import yaml import os class GetYaml(): def __init__ (self,file_path): # 判断文件是否存在 if os.path.exists(file_path): self.file_path = file_path else : print ( ' 没有找到%s文件路径 ' % file_path) self.data = self.read_yaml() def read_yaml(self): with open(self.file_path, ' r ' ,encoding= ' utf-8 ' )as f: p = f.read() return p def get_data(self,key= None): result = yaml.load(self.data,Loader= yaml.FullLoader) # 判断key是否存在 if key == None: return result else :

本文总结分享介绍接口测试框架开发，环境使用python3+selenium3+unittest+ddt+ requests 测试框架及ddt数据驱动，采用Excel管理测试用例等集成测试数据功能，以及使用HTMLTestRunner来生成测试报告，目前有开源的poman、Jmeter等接口测试工具，为什么还要开发接口测试框架呢？因接口测试工具也有存在几点不足。 测试数据不可控制。比如接口返回数据不可控，就无法自动断言接口返回的数据，不能断定是接口程序引起，还是测试数据变化引起的错误，所以需要做一些初始化测试数据。接口工具没有具备初始化测试数据功能，无法做到真正的接口测试自动化。 无法测试加密接口。实际项目中，多数接口不是可以随便调用，一般情况无法摸拟和生成加密算法。如时间戳和MDB加密算法，一般接口工具无法摸拟。 扩展能力不足。开源的接口测试工具无法实现扩展功能。比如，我们想生成不同格式的测试报告，想将测试报告发送到指定邮箱，又想让接口测试集成到CI中，做持续集成定时任务。 测试框架处理流程 测试框架处理过程如下： 首先初始化清空数据库表的数据，向数据库插入测试数据； 调用被测试系统提供的接口，先数据驱动读取excel用例一行数据； 发送请求数据，根据传参数据，向数据库查询得到对应的数据； 将查询的结果组装成JSON格式的数据，同时根据返回的数据值与Excel的值对比判断