Davinci

人工智能是科技发展的必然趋势，机器学习已经与人们的生活融为一体。 随着亚马逊的Echo与Google的Home这类语音助手的普及，人工智能的发展越来越受到人们的关注。人工智能的学习和适应环境的能力正在改变计算机的工作方式，以特斯拉汽车为例，车上装有各类传感器来感知周边环境，基于人工智能来决定是否需要加速、减速、变道等操作。 当然，这仅仅是人工智能其中的一个应用，它还有很多用途。 尽管人工智能是一种软件程序，但它的主要用途还是控制硬件来完成一系列动作或服务。最为常见的就是家中的扫地机器人，能够将人们在繁重的工作中解脱出来，它就可以自动完成家中的清扫工作，当电量不足时，还能自动充电，非常方便。 而稍显复杂的应用是仿真机器人，我们可以畅享一下，20年后，养老院中都是通过仿真机器人来完成照顾老人的工作，基于人工智能学习和适应能力，无论是为患者服务还是帮助他们移动，甚至是监控患者的生命特征，并基于此来做出医疗保健的建议。 此外，人工智能技术在外科手术中还能“一展身手”，它将超越传统手术的操作精度。以宾夕法尼亚大学的DaVinci机器为例，它利用机器人协助外科医生进行手术，其精准性和准确性减少了病人恢复的时间，并可以完成更为复杂的手术。 试想一下，如果让机器人替代医生，那么它可以再很短的时间内就能判断病人的病因，因为它拥有人类无法比拟的学习能力和医疗数据信息，它将比大多数医生更有经验。

近年来短视频领域的发展超出人的想象，以风卷残云之势席卷了各大短视频平台，随着更多的百万级账号的出现，让越来越多的人开始跃跃欲试想要靠近这个领域。在这么多年的发展下，短视频领域的学习已拥有了系统化教程，但无论是短视频的制作还是运营，都离不开工具及素材的使用。今天就着重给大家分享下短视频拍摄剪辑的必备工具及相应的学习素材。 一、工具篇 工具篇-学拍摄剪辑+短视频制作所用软件（学拍摄剪辑+短视频制作必备软件全都有） 资源名称 百度网盘一键下载 密码 图像处理软件Photoshop 2018 https://pan.baidu.com/s/1-Pli0xlOv94p9FWmKd2xFQ 3eq4 音频编辑软件Audition 2018 视频特效软件After Effects 2018 视频剪辑软件Premiere 2018 图像处理软件Photoshop 2019 https://pan.baidu.com/s/15e-VzV5ehefwiUt0g8VfMw 793a 音频编辑软件Audition 2019 视频特效软件After Effects 2019 视频剪辑软件Premiere 2019 达芬奇调色 DaVinci Resolve 16 https://pan.baidu.com/s/16FWLJb2pYslm90mTHsgNrA j2mk 二、素材篇 素材篇-学拍摄剪辑

内容来源：宜信技术学院第11期技术沙龙|宜信数据中台全揭秘（一）数据中台整体介绍 主讲人：宜信数据中台解决方案架构师 裴国强 PPT下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1eSkSdUo6FmYFmcE4xg0vjw 密码: 99uh 一、数据中台定位 1.1 ADX整体简介-中台定位 首先对中台的服务范围说明： 企业级：针对是整个企业的所有业务部门，横向贯穿整个业务线的数据，纵向贯穿整个数据生命周期，从最开始的数据采集（DB，日志，消息，文件），入湖，标准化，开发（批量作业，流式作业）维度表，最后到数据服务和数据应用。 复用：复用的范围包括，能力的复用，逻辑的复用，数据资产的复用，算法的复用。 能力：对平台能力进行抽象，对于不同平台的对能力的抽象，业务平台（流程控制，管理，审批，权限「等级，继承」，调度），数据平台（批量，流式，UDF，UDAF,数据质量，血缘分析，数据地图，调度，数据资产管理，权限，数据服务）。 分横向和纵向两个方面： 横向划分 大数据基础集群：更贴近硬件的平台，负责提供稳定及高可用的计算运行环境，及安全的数据存储环境 HDFS-数据湖的基础存储，存放表每天的快照，和增量数据。 KUDU-最新快照,用于即席查询，数据服务，流式数据快照。 ClickHouse-Clickhouse做DW和DM层的存储。 数据中台 ：对数据能力的抽象

Infortrend普安科技进一步加强SAN存储EonStor DS的性能，使DS更加理想的搭建Apple Xsan SAN。 现在DS可以支持40个高清视频流，用于编辑协作或实时流媒体服务。DS于采用冗余设计，可用性高，适合小型编辑工作室发展为大型媒体制作公司。 EonStor DS是高效而可靠的SAN存储，读写性能高达 11,000/5,500 MBps，IOPS 达到 700K，支持16Gb/s FC 和 40Gb/s iSCSI 等多种高速协议，为媒体编辑团队提供高可用的工作流程，保证业务快速流畅的运行。为了满足不同类型客户的要求，DS产品线涵盖多种规格，主机通道板的类型也是各种各样，核心组件模块化，具备高度的扩展性。DS具有完整的数据服务和人性化设计的集中管理界面。 针对Apple Xsan文件系统，Infortrend高品质的系统经过十分精细的配置。通过高速的光纤通道或以太网网络，DS在macOS上给协作的媒体编辑人员提供出色的SAN性能。而且，Xsan / StorNext不仅允许macOS用户访问，简单的配置后也支持Microsoft Windows和Linux用户的访问请求。DS采用对称双活的冗余双控制器设计，写入缓存的数据在主控制器和辅助控制器之间同步，从而使媒体编辑的素材立即得到处理。如果其中一个控制器发生故障，正常运行的控制器将接管业务，保证数据的可用性。

目前，随着消费者对于信息娱乐系统和自动驾驶系统等需求的增加，车内的电子控制单元越来越多，信息交互也越来越复杂。在这样的背景下，车载以太网以其更高的数据传输带宽、更为灵活的连接架构以及更为强大的迭代升级能力，有望成为未来智能网联汽车上的主干网络。 经纬恒润的INTEWORK-VDE（Vehicle Database Editor）工具作为一个专业的数据库设计编辑工具，对应V模型的系统设计阶段，并以通用的数据接口为后续的零部件设计提供支持。VDE在支持CAN(FD)、LIN的基础上开发了以太网通信设计的功能，能够支持SOA设计以及基于SOME/IP的通信系统设计，快速便捷地进行数据类型定义、服务定义、服务部署，以及SOME/IP和SOME/IP-SD的通信行为定义，为车载网络工程师提供轻量化的敏捷开发环境。 产品介绍 VDE作为基于整车进行网络通信设计的工具，能够支持CAN(FD)、LIN、以太网的设计，支持通信数据库（DBC、LDF、ARXML）的导出、对比、生成ChangeLog、生成网关路由表、一致性检查、数据库的审核及版本管理等功能。 VDE的以太网功能是继基础版之后的又一重要功能，其目的在于为用户提供一个友好的以太网数据库编辑平台，可以便捷实现以太网数据库的创建工作。VDE导出的ARXML文件满足AUTOSAR规范要求，并支持导入至CANoe、DaVinci

摘要： LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说，LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world！”。 华为的昇腾训练芯片一直是大家所期待的，目前已经开始提供公测，如何在昇腾训练芯片上运行一个训练任务，这是目前很多人都在采坑过程中，所以我写了一篇指导文章，附带上所有相关源代码。注意，本文并没有包含环境的安装，请查看另外相关文档。 环境约束：昇腾910目前仅配套TensorFlow 1.15版本。 基础镜像上传之后，我们需要启动镜像命令，以下命令挂载了8块卡（单机所有卡）： docker run -it --net=host --device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci1 --device=/dev/davinci2 --device=/dev/davinci3 --device=/dev/davinci4 --device=/dev/davinci5 --device=/dev/davinci6 --device=/dev/davinci7 --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/devmm_svm --device=

EonStor GS是高清视频后期协作的理想 NAS 解决方案，支持超过300个高清视频流的并发播放。支持媒体行业主流的编辑软件 : Adobe Premiere Pro、Apple Final Cut Pro、DaVinci Resolve。预装 DaVinci Resolve 项目服务器，编辑人员可以轻松同步进行协作编辑。GS 3000 Gen2 兼顾性能与成本，具备经济高效的高密度存储。最近一个国家级媒体集团就采用GS 3000 4U 60 盘位可靠的PB级存储解决方案，对于大量不断增长的媒体内容进行备份和归档，确保服务的连续性。 用户每天都会产生大量的影音数据。用户需要给内容生成多个副本，这样即使发生意外，也可以确保正常的演播。媒体集团需要拥有足够的性能和高扩展性，解决现有运行低下和数据中心机架空间有限的问题，并且与原有的架构无缝对接。Infortrend运行高效、性能强劲的冗余化GS近线存储系统，与 CIFS、SMB、NFS、AFP 网络架构完全兼容，能够轻松快速扩展容量，是用户心目中理想的方案。 用户的方案是：高密度4U 60盘位EonStor GS和JB扩展柜，容纳120颗3.5“ SAS 12Gb /s企业级硬盘（每颗12TB的容量），2个EonStor主机通道板，每个通道板上有2个10GbE SFP +端口，搭配本地复制的高级功能，原始容量达到1.44PB

高性能计算 高性能计算HPC需要连续计算，快速读数据，数据文件共享等。随着时间的推移，数据会迅速增长。 纵向扩展NAS容量不断增长，性能却不会增加。而横向扩展NAS如果单纯扩容，添加节点成本太高。CS NAS集群同时支持横向纵向扩展，既有高效稳定的带宽，又有超大容量。CS还提供单一命名空间，快速实现数据共享，以及GB级别的带宽，PB级别的容量。 优势  高性能–CS聚合带宽非常稳定，减少数据I / O时间，提高集群的工作效率。增加节点线性提高性能，满足大量数据并行读/写要求。  支持纵向扩展–传统分布式集群通过添加节点扩展容量成本很高。CS可以连接扩展柜，节省大量预算。高性能计算集群在合理的成本范围内，实现大量数据和计算结果的保存。  专用分布式文件系统—与纠删码/副本模式相比，空间利用率最高可达50%，低损耗极大降低用户成本，单一命名空间下提供超高并行IO性能。  全面的数据保护–使用纠删码/副本/Infortrend的RAID技术，如果发生任何磁盘故障，用户无需担心数据丢失。  备份–研究数据至关重要，CS提供Rsync和其他备份机制，防止任何意外事故导致数据丢失。  安全性– SED硬盘加密，一写多读（WORM），SSL加密。 影视媒体 CS的高性能大容量，支持双向扩展，以及对数据的多重安全保护。有效解决高清编辑和影视用户后端存储带宽不足，容量扩展性差

出处： HandlerMethodArgumentResolver用于统一获取当前登录用户 目录 　　一、最原始直接 　　二、AOP 　　三、拦截器+方法参数解析器 　　　　3.1 自定义权限拦截器 　　　　 3.2 自定义参数注解 　　　　3.3 自定义方法参数解析器 　　　　 3.4 配置MVC 环境：SpringBoot 2.0.4.RELEASE 需求：很多Controller方法，刚进来要先获取当前登录用户的信息，以便做后续的用户相关操作。 准备工作：前端每次请求都传token，后端封装一方法tokenUtils.getUserByToken(token)，根据token解析得到currentUserInfo。 　　这是一个常见的业务需求，为实现这个需求，有以下几种解决方案： 一、最原始直接 　　即，每个Controller开始，先调用tokenUtils.getUserByToken(token)，不够优雅。 二、AOP 　　AOP可以解决很多切面类问题，思路同Spring AOP来自定义注解实现审计或日志记录，将currentUser放到request里；比起拦截器稍重。 三、拦截器+方法参数解析器 　　使用mvc拦截器 HandlerInterceptor +方法参数解析器 HandlerMethodArgumentResolver 最合适。 　

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