datax

一. DataX 3.0 概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。 2.安装 将下载后的压缩包直接解压后可用，前提是对应的java及python环境满足要求。 Linux Apache Maven 3.x (Compile DataX) 从mysql读取数据打印到控制台 { "job": { "setting": { "speed": { "channel": 3 }, "errorLimit": { "record": 0, "percentage": 0.02 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "root", "column": [ "*" ], "splitPk": "id", "connection": [ {

官方Hello入门例子 { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "sliceRecordCount": 10, "column": [ { "type": "long", "value": "10" }, { "type": "string", "value": "hello，你好，世界-DataX" } ] } }, "writer": { "name": "streamwriter", "parameter": { "encoding": "UTF-8", "print": true } } } ], "setting": { "speed": { "channel": 5 } } } } 运行命令： java调用datax 参考： ublic class TestDatax { public static void main(String[] args) { try { WebLogs.info("start"); String windowcmd = "cmd /c python datax.py D:\\Software\\install\\Environment\\DataX\\datax\\job\\mysql2mysql.json"; WebLogs

1.什么是DataX 2. DataX的设计 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。 DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。 Reader：数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。 Writer：数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。 Framework：用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。 　　前置要求 　　　　- Linux 　　　　- JDK(1.8以上，推荐1.8) 　　　　- Python(推荐Python2.6.X) 　　　　1）将下载好的datax.tar.gz上传到hadoop101的/opt/software 　　　　　　[kris@hadoop101 software]$ ls 　　　　　　　　datax.tar.gz 　　　　2）解压datax.tar.gz到/opt/module 　　　　　　[kris

一、前置条件 　　 Linux 　　 JDK(1.8以上，推荐1.8) 　　 Python(推荐Python2.6.X) 　　 Apache Maven 3.x (Compile DataX) 　　如何查看各条件是否满足？ 　　　　linux查看版本： cat /etc/issue cat /etc/redhat-release 　　　　 JDK查看版本：（通常需要自己安装，安装参考linux随笔： https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8270589.html ） java -version 　　　　 python版本查看（通常系统自带2.x版本）参考 https://blog.csdn.net/xiaolinlangzi/article/details/83056698 python -V 　　　　 maven版本查看：（和JDK一样安装，安装参考： https://blog.csdn.net/mynameissls/article/details/54140176 ） mvn -v 二、开始安装 　　 1. 下载dataX安装包 ： https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md 　　 2.上传安装包 ：使用xshell的sftp文件传输进行文件传输 　　 3.解压： tar

作者：品鉴 数据中台门在阿里巴巴集团干什么的，由哪个部门掌管？数据中台在阿里巴巴的主要作用是什么呢？外面吹嘘这么神秘的数据中台在阿里实践的如何呢？今天小编正好要采访数据技术及产品部门里面一个老大，带大家来一探究竟。 刚一开头，老大就陷入沉思，沉重的说：“数据技术及产品部门在阿里巴巴集团其实已走过16个年头，掌管着全集团的数据资产，那么多年的积累，帮助阿里建立起了一套完整的数据体系，对业务有全面的支撑。”整个数据中台从基础设施，基础数据技术起步，到数据资产管理；从内部的数据挖掘到体系规范、标准、流程和体系制定；外部产出从数据可视化技术到数据应用，使得内部的小二从方方面面都感受到数据中台的真实存在。 数据技术及产品部门历史 说到数据中台不能不说阿里的底层基础架构的扎实程度，数据中台基于阿里云的基础设施，使用了Maxcompute大数据平台、Analysis database、HBase、ECS等基础组件，基于这些基础组件之上，数据技术及产品部门的智慧工程师们开发了数据资产，它管理着全域大数据，统一的数据建设、管理、服务，服务阿里外部千万用户和内部业务给全集团小二们方便使用全集团的数据，当然这些都有严格的安全和权限管理哦，只有有需要的小二才可以看到和使用哦！ 数据技术及产品部门汇集了各种数据，因此数据官们开发了各种各样的数据技术帮助业务部门实现快速而准确的数据

datax 20190920 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 Github项目链接： Github-datax 简介参考： CNSD-datax简介 来源： https://www.cnblogs.com/damahuhu/p/11675480.html

DataX-Migration DataX-Migration is Yxt (Yunxuetang) Full Database Migration Tool based on Alibaba DataX 3.0. Support Database Migration among Mysql, Oracle, SqlServer, PostgreSql. And support where condition when migration. DataX-Migration 是 云学堂 开源的基于阿里巴巴DataX 3.0的数据库迁移工具。支持对Mysql，Oracle，SqlServer, PostgreSql之间的相互迁移, 支持迁移时带where查询条件，并生成迁移数据报表。 DataX是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 DataX 在阿里巴巴集团内被广泛使用，承担了所有大数据的离线同步业务，并已持续稳定运行了6年之久。目前每天完成同步8w多道作业，每日传输数据量超过300TB。 关于更详细的介绍请看这里： https://github.com/alibaba

一、项目需求 数据采集平台搭建 实现用户行为数据仓库的分层搭建 实现业务数据仓库的分层搭建 针对数据仓库中的数据进行留存、转换率、GMV、复购率、活跃等报表分析 二、思考题 项目技术如何选型 框架版本如何选型（如Apache、CDH、HDP） 服务器使用物理机还是云主机 如何确认集群规模？（假设每台服务器8t硬盘） 技术选型： 数据采集传输 ： Flume、Kafka、Sqoop 、Logstash、 DataX 数据存储 ： Mysql、HDFS 、HBase、Redis、MongoDB 数据计算 ： Hive、Tez、Spark 、Flink、Storm 数据查询 ： Presto、Druid 、Impala、Kylin 问题： kafka消息存HDFS方法？ java代码消费，然后调用HDFS上传api或者通过Flume 系统数据流程设计 来源： https://my.oschina.net/u/3915790/blog/3114122

DataX源码解析与插件开发 DataX是个啥 框架设计 源码下载与工程编译 Job&Task概念 物理运行模型 源码解析(不包括重入锁和有界阻塞队列) 插件开发和调试 插件部署 数据接入平台使用 简介 作业开发 操作演示 Kettle使用（太多选讲） 安装与基本概念 基本操作（选讲） ETL(选讲) kettle-mysql全库迁移 kettle-hive hbase-mysql Datax源码解析与Writer插件开发 Datax是个啥 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的 离线数据 同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种 异构数据源之间 高效的数据同步功能。 框架设计 DataX本身作为离线数据同步框架，采用 Framework + plugin 架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。 Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。 Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。 Framework

DataX源码解析与插件开发 DataX是个啥 框架设计 源码下载与工程编译 Job&Task概念 物理运行模型 源码解析(不包括重入锁和有界阻塞队列) 插件开发和调试 插件部署 Datax源码解析与Writer插件开发 Datax是个啥 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的 离线数据 同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种 异构数据源之间 高效的数据同步功能。 框架设计 DataX本身作为离线数据同步框架，采用 Framework + plugin 架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。 Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。 Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。 Framework：Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理 缓冲，流控，并发，数据转换 等核心技术问题。 源码下载和工程编译 源码下载地址： https://github.com/alibaba/DataX 编译命令： mvn