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Stimulsoft Ultimate是用于创建报表和仪表板的通用工具集。该产品包括用于WinForms、ASP.NET、.NET Core、JavaScript、WPF、PHP、Java和其他环境的完整工具集。 无需比较产品功能，Stimulsoft Ultimate包含了共9种产品！ 包括Windows Forms，ASP.NET，.NET Core，JavaScript，WPF，PHP，Java等平台。 Stimulsoft Dashboards.JS Stimulsoft Dashboards.WEB Stimulsoft Dashboards.WIN Stimulsoft Reports.Java Stimulsoft Reports.Net Stimulsoft Reports.PHP Stimulsoft Reports.Wpf Stimulsoft Reports.Web Stimulsoft Reports.JS Stimulsoft Reports.Ultimate不仅拥有强大的报表导出系统，而且还支持多种报表导出格式，拥有简单且强大的报表引擎。Stimulsoft Reports.Ultimate基本原则是，用简单常规的方法创建报表，将不同的技术应用于应用程序。 近日，Stimulsoft Ultimate 更新至v2020.3.1，新增选项

本次我们通过部署 Grafana 来进行图形展示，Grafana 为我们提供了非常多的图形模板。 Grafana 官网： https://grafana.com/ 1、下载安装 Grafana 我们使用最简单的 RPM 包方式来安装，下载链接： https://grafana.com/grafana/download wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.3-1.x86_64.rpm yum install grafana-7.0.3-1.x86_64.rpm 运行 Grafana 服务，默认监听在 TCP/3000 的端口上，默认用户名和密码为 “admin”。 访问地址： http://192.168.75.11:3000 , 首次登陆后可以重新设置密码，也可以跳过设置，使用默认的密码 systemctl start grafana-server systemctl enable grafana-server 2、配置 Grafana 添加数据源 填写对应的配置信息。 Name：定义数据源的名字； Type：数据源类型； URL：Prometheus 服务的IP地址和端口； 其他保持默认，然后点击测试并保存。 3，导入 Dashboard 模板 在 Grafana 官方提供了众多的 Dashboard

Stimulsoft Ultimate 是用于创建报表和仪表板的通用工具集。该产品包括用于WinForms、ASP.NET、.NET Core、JavaScript、WPF、PHP、Java和其他环境的完整工具集。 无需比较产品功能，Stimulsoft Ultimate包含了共9种产品！ 包括Windows Forms，ASP.NET，.NET Core，JavaScript，WPF，PHP，Java等平台。 Stimulsoft Dashboards.JS Stimulsoft Dashboards.WEB Stimulsoft Dashboards.WIN Stimulsoft Reports.Java Stimulsoft Reports.Net Stimulsoft Reports.PHP Stimulsoft Reports.Wpf Stimulsoft Reports.Web Stimulsoft Reports.JS Stimulsoft Reports.Ultimate不仅拥有强大的报表导出系统，而且还支持多种报表导出格式，拥有简单且强大的报表引擎。Stimulsoft Reports.Ultimate基本原则是，用简单常规的方法创建报表，将不同的技术应用于应用程序。 近日，Stimulsoft Ultimate 更新至v2020.3.2

环境简介： 上一篇文章已介绍了整个部署流程，本篇不再叙述，只做些相应插件安装及页面配置。 一、安装zabbix插件 [root@iz2ze846r4r3t1w2vf34luz ~]# grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app #重启grafana [root@localhost ~]# systemctl restart grafana-server 二、登陆Grafana启用zabbix #启用插件 登录grafana：configuration--->plugins--->Zabbix Plugin Config--->Enable #添加数据源 点击”Configureation”-“Data Sources”-“Add data source”，如下 注意：如果报错，把URL地址变成127.0.0.1，这个问题是个小坑，浪费了作者很长时间。 #开始绘图 #选择图形 #根据需要监控的内容，对应选择数据源、填好组名、host、监控应用集、监控项即可。 #也可导入模板再稍加修改 官方模板下载地址： https://grafana.com/grafana/dashboards 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4302015/blog/4286782

prometheus+grafana监控设置 三支烟 2018-06-22 18:09:27 25360 收藏 16 文章标签： prometheusgrafana 版权 环境 prometheus+grafana 192.168.210.99 agent01(被监控端) 192.168.210.100 agent02(被监控端) 192.168.210.101 一、介绍Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。 Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。

阿里云日志服务是针对日志类数据的一站式服务，您只需要将精力集中在日志分析上，过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等其他工作都可以通过配置日志服务来自动完成。 在结果分析可视化上，除了使用自带Dashboard外，还支持DataV、Grafana、Tableua、QuickBI等对接方式。本文主要通过Grafana示例演示如何通过日志服务对Nginx日志进行分析与可视化。 流程架构 日志从收集到分析的流程架构如下： 配置流程 1). 日志数据采集。日志服务采集 logtail 进行日志采集。 2). 索引设置与控制台查询配置。重设索引，根据采集到Nginx的log字段进行指定字段查询。这里采集到Nginx日志格式非默认格式，根据需求已进行单独处理且为JSON格式。日志服务中查询分析已进行指定字段设置： 3). 安装Grafana插件，将实时查询SQL转化为视图。 接下来主要操作步骤3，前提是步骤1、2已经完成，能在日志服务控制台能查询到log。 配置步骤 Grafana安装 Centos 7环境安装，详细安装操作请参考 https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/rpm/ Grafana安装版本：Grafana v6.4.4 安装日志服务插件 执行以下命令安装插件，并重启grafana-server。 cd

安装prometheus+grafana监控mysql redis kubernetes等 https: // www.cnblogs.com/sfnz/p/6566951.html plug 的模式进行处理. 1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz -C /opt/prometheus --strip-components=1 cd /opt/prometheus mv prometheus.yml prometheus.yml-bak # vi prometheus.yml global: scrape_interval: 10s evaluation_interval: 10s scrape_configs: - job_name: linux static_configs: - targets: ['192.168.0.8:9100'] labels: instance: db-0.8 - job_name: mysql static_configs: - targets: [

Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案。 github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型 （时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成）。 灵活的查询语句（ PromQL ）。 无依赖存储，支持 local 和 remote 不同模型。 采用 http 协议，使用 pull 模式，拉取数据，简单易懂。 监控目标，可以采用服务发现或静态配置的方式。 支持多种统计数据模型，图形化友好。 Prometheus核心组件 Prometheus Server ， 主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理。 client libraries ，用于对接 Prometheus Server, 可以查询和上报数据。 push gateway ，用于批量，短期的监控数据的汇总节点，主要用于业务数据汇报等。 各种汇报数据的 exporters ，例如汇报机器数据的 node_exporter, 汇报 MongoDB 信息的 MongoDB exporter 等等。 用于告警通知管理的 alertmanager 。 Prometheus安装 二进制安装 cd /opt wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases

Netty 值得统计的信息 外在信息 连接统计信息：channelActive / channelInactive 收数据统计：channelRead 发数据统计：write（写到缓存里），用 ctx.write(msg).addListener() 更准确 异常统计：exceptionCaught / ChannelFuture 内在信息 线程数：根据不同实现计算，比如：nioEventLoopGroup.executorCount()； 待处理任务：executor.pendingTask()； 积累的数据：channelOutBoundBuffer.totalPendingSize，这是 Channel 级别的； 可写状态切换：channelWritabilityChanged； 触发事件统计：userEventTriggered，比如 IdleStateEvent； ByteBuf 分配细节：Pooled/UnpooledByteAllocator.DEFAULT.metric()； ———————————————— https://blog.csdn.net/weixin_33669968/java/article/details/104552393 https://community.jboss.org/wiki/Netty4AndJMXIntegration

No.1 引言 在这个特殊的时期里，有比较多的时间折腾技术，在前段时间折腾完Cobbler以及Ansible Tower后，想着要折腾啥？这时候想起来，之前看技术文章知道最新版本的Ceph Nautilus官方集成了Dashboard界面，只是看过截图，感觉是很炫酷，在Ceph经历了多年的使用多种第三方Dashboard工具，如：Calamari、VSM等后，终于迎来了官方Dashboard，最初只是想体验下原生的Dashboard是什么样子的，在开始搭建的过程中，发现Dashboard的模式不是直接启用模块所有的功能就能正常使用，初始安装好只有最基本的Ceph集群以及RBD管理等功能，像文件存储、对象存储、iSCSI网关、NFS网关、监控都是没有集成的，都需要单独集成，Ceph启用Dashboard的资料网上能找到的多数是直接启用Dashboard模块，集成其它模块的中文资料也很少，因此也开启了一路不断踩坑不断验证的模式，历时数十天终于安装集成完毕，现总结下经验，供同行参考，避免大家浪费时间踩坑，故引出此文。 No.2 Ceph Dashboard介绍 Ceph的官方Dashboard正式是从Ceph luminous版本开始，最初是一个简单的只读视图，可查看Ceph集群的各种运行时信息和性能数据，而无需身份验证或任何管理功能。 Ceph