单点故障

由于网络中会存在单点故障而导致网络无法访问，系统瘫痪，因此在网络中提供冗余链路即引入备份链路来解决单点故障问题，可以减少单点故障，增加网络可靠性；缺点是：产生交换环路，会导致广播风暴、多帧复制、MAC地址表抖动。因此生成树协议是为了提供冗余链路，解决环路问题（作用）。 来源： https://www.cnblogs.com/fn07216/p/11884668.html

在Apache Hadoop 2.0的第一个稳定版本2.2.0中，资源管理系统YARN存在单点故障，且尚未解决。YARN ResourceManage HA的相关jira为 YARN-149 ，目前正在火热开发中，但尚未公布将来的发布版本。由于YARN是一个通用管理系统，是上层计算框架（MapReduce、Tez、Spark、Storm等）的基础服务，它的重要性不言而喻，提高它的可靠性和容错性是当务之急。 在Cloudera公司最新发布的 CDH5 （基于apache hadoop 2.2.0下载地址为： CDH5-beta-1下载 ）中，自带了YARN HA实现，尽管该版本目前为beta版，但考虑到该方案采用了Hadoop 2.0中自带的HA框架实现（HDFS HA和MapReduce HA均采用该框架实现），因此，具有一定通用性，本文将介绍CDH5-beta中的YARN HA实现。 在“ Hadoop 2.0单点故障解决方案 ”一文中，我已经详细介绍了Hadoop 2.0自带的HA框架，HDFS和YARN的单点故障均会基于该框架解决。值得一说的是，该框架是通用的，且已经做成了一个库放在Common中，你可以将它作为三方库使用。 YARN的单点故障指的是ResourceManager单点问题，ResourceManager负责整个系统的资源管理和调度

思考：大规模数据如何检索？ 如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活) 4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;) 5）如何解决统计分析问题；(离线、近实时) 来源： https://www.cnblogs.com/zeenzhou/p/11462649.html

分布式文件系统: 分布式文件系统 (Distributed File System) 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机 / 服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。例如，用户可以 " 发表 " 一个允许其他客户机访问的目录，一旦被访问，这个目录对客户机来说就像使用本地 驱动器 一样。（服务器间的数据访问从一对多变为多对多） （1）原始的文件管理系统图： 一、MooseFS(MFS)文件系统 MFS 文件系统结构 : （1）包含 4 种角色 : 管理服务器 managing server (master) 元数据日志服务器 Metalogger server （ Metalogger ） 数据存储服务器 data servers (chunkservers) 客户机挂载使用 client computers （2） 4 种角色作用 : 管理服务器 : 负责各个数据存储服务器的管理 , 文件读写调度 , 文件空间回收以及恢复 . 多节点拷贝 元数据日志服务器 : 负责备份 master 服务器的变化日志文件，文件类型为 changelog_ml.*.mfs ，以便于在 master server 出问题的时候接替其进行工作

MySQL读写分离架构(KHPM) Keepalived HAProxy ProxySQL MySQL Keepalived+HAProxy 应用程序入口无单点故障 ProxySQL Cluster ProxySQL无单点故障 MHA MySQL无单点故障(MHA Manager后续用ORCH RAFT代替，实现无单点故障) 来源： 51CTO 作者： 易语随风去 链接： https://blog.51cto.com/aimax/2430628