大数据时代下的海量数据存储技术有哪些？
高清、长周期呈现海量存储需求 高清已经在安防行业全面铺开应用。除了带给用户能够看得更清的良好视觉感受外，对存储容量的需求亦成几何式增长。例如：前端IPC有130W到500W像素，码流也从有2Mbps到8Mbps，而一个130W像素，8Mbps码流的前端，录像一个月就需要2531.3GB，数据量不可小觑。 存储周期方面，现在也有了政府的有力推动。对当前整个安防市场来讲，特别是大公安、大交通、楼宇、司法监所、金融、文教卫、能源项目等行业迅猛发展，甲方客户的需求及大集成商的存储解决方案越来越倾向集中化。需要保存的数据也成线性增长。应对如此巨大的数据量,数据存储及客户数据快速有效查询就变得至关重要。海康一直紧跟行业发展方向，致力于推出更符合用户需求与行业需求的监控/数据中心解决方案。 现有的安防存储模式 1. DVR/NVR前端本地存储 此种模式，一般应用于实施较早项目，使用的是DVR/NVR前端本地存储,随着大数据时代的来临,采用了比较直接的方法,在DVR/NVR直接连接扩展柜来实现容量的扩容。原来系统及原数据保持不变。此种模式由于采用DVR/NVR存储容量相对较小，况且DVR/NVR性能较低，信息孤岛现象严重，无法满足大数据需求。 2. 集中存储模式 客户数据采用磁盘阵列模式。可以采用在存储节点后直接增加扩展柜的模式,随着集群的推出也可以通过增加存储节点来实现容量增加。相对于DVR