在厚度仅十几微米的电池隔膜找缺陷？百度飞桨说，能行！
“我们的质检要做的是在厚度仅十几微米的电池隔膜上找出所有微小缺陷，如果没有检测出来，就很可能使新能源汽车的电池在使用过程中出现问题，甚至自燃。” 在大恒图像的车间里，一条设备流水线上正在检测着新能源汽车电池的重要组成部分——隔膜，基于百度飞桨的AI算法能实时发现超30%以上传统机器质检不能发现的微小缺陷。 01 AI赋能，助力企业降本增效 作为新能源汽车电池的重要组成部分，隔膜的作用是隔离电池的正负极，其在生产时不可避免地会有一些缺陷，比如绝缘材料的漏涂、异物、孔洞等问题。电池隔膜如果存在缺陷，很可能会造成电池自燃，甚至会造成新能源汽车自燃，因此隔膜检测十分必要。 隔膜产品 大恒图像隶属于上市公司大恒科技，是一家老牌高科技企业。从印钞检测业务起步，大恒图像一直致力于机器视觉在工业质检方面的应用，已经在机器视觉行业深耕26年。目前，大恒图像的很多视觉检测设备都已经成为行业标准。 电池隔膜质量检测作为大恒图像众多业务之一， 近年来随着新能源汽车行业的快速发展而变得日益重要。 传统算法主要根据缺陷特点设计特定算法来匹配缺陷特征，对比较明显的缺陷检测效果较好，但是对一些对比度低的缺陷检测能力较差。且传统算法适应性较差，膜的工艺或者厚度变化，之前的算法就要重新设计。 一套传统机检设备需要经历6到8周的安装调试与人员培训，才能在客户厂房正常使用，且需要经历严格的考验，客户会在使用中