促销组合

就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用 数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数 据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记 得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数 据的提取工作，Excel的技巧倒是学到了不少，算是数据分析入门了吧。 后来公司上了数据仓库，里面就有了大量的原始数据，提取数据非常方便了，而且维度也多，可以按照自己的想法随意的组合分析，那个阶段主要就是针对会员购物 行为的分析，开始接触数据建模，算法等一些比较难的东西，也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告，每周还要给总裁办汇报这些报告，下面详细说 一下当时使用的一些主要的模型及算法： 1、 RFM模型 模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个

Java生鲜电商平台-积分,优惠券,会员折扣,签到、预售、拼团、砍价、秒杀及抽奖等促销模块架构设计 说明：本标题列举了所有目前社会上常见的促销方案，目前贴出实际的业务运营手段以及架构设计，包括业务说明，仅供参考 促销体系 1.1促销体系 在电商和O2O领域，促销是运营人员的一个主要的让利行为，同时促销活动期间的购买量也较之普通商品更高，不同的阶段，对于促销的要求也是不同的。 促销实质上是一种沟通活动，即营销者（信息提供者或发送者）发出作为刺激消费的各种信息，把信息传递到一个或更多的目标对象（即信息接受者，如听众、观众、读者、消费者或用户等），以影响其态度和行为。 商城促销活动的流程概述（不含优惠券）： 在平台后台创建促销活动 选择促销方式，对应编辑该促销方式的设置项，选择参与活动的商品，可选择普通购买的单纯用货币支付的普通商品 设置具体的促销活动规则和投放设置 用户在商城查看商品，可看到由平台后台发布的优惠信息 将商品加入购物车，购物车将体现享受满减和直减后的优惠价格，最终的购买订单的实付金额为享受促销活动后的价格。 可在后台查看到已创建的活动以及活动的效果，关于用户购买订单相关的数据也将展示其享受到的优惠信息。 1.2促销系统 将模块拆分，主要分为三部分： 促销活动：活动投放的设置管理，负责提供活动方式和商品内容 促销规则：发布促销活动时选择，负责提供促销玩法，例如限时折扣

Java开源生鲜电商平台-积分,优惠券,会员折扣,签到、预售、拼团、砍价、秒杀及抽奖等促销模块架构设计(源码可下载） 说明：本标题列举了所有目前社会上常见的促销方案，目前贴出实际的业务运营手段以及架构设计，包括业务说明，仅供参考 促销体系 1.1促销体系 在电商和O2O领域，促销是运营人员的一个主要的让利行为，同时促销活动期间的购买量也较之普通商品更高，不同的阶段，对于促销的要求也是不同的。 促销实质上是一种沟通活动，即营销者（信息提供者或发送者）发出作为刺激消费的各种信息，把信息传递到一个或更多的目标对象（即信息接受者，如听众、观众、读者、消费者或用户等），以影响其态度和行为。 商城促销活动的流程概述（不含优惠券）： 在平台后台创建促销活动 选择促销方式，对应编辑该促销方式的设置项，选择参与活动的商品，可选择普通购买的单纯用货币支付的普通商品 设置具体的促销活动规则和投放设置 用户在商城查看商品，可看到由平台后台发布的优惠信息 将商品加入购物车，购物车将体现享受满减和直减后的优惠价格，最终的购买订单的实付金额为享受促销活动后的价格。 可在后台查看到已创建的活动以及活动的效果，关于用户购买订单相关的数据也将展示其享受到的优惠信息。 1.2促销系统 将模块拆分，主要分为三部分： 促销活动：活动投放的设置管理，负责提供活动方式和商品内容 促销规则：发布促销活动时选择，负责提供促销玩法