存储服务器

1. 为什么要有session的出现？ 答：是由于网络中http协议造成的，因为http本身是无状态协议，这样，无法确定你的本次请求和上次请求是不是你发送的。如果要进行类似论坛登陆相关的操作，就实现不了了。 2. session生成方式？ 答：浏览器第一次访问服务器，服务器会创建一个session，然后同时为该session生成一个唯一的会话的key,也就是sessionid，然后，将sessionid及对应的session分别作为key和value保存到缓存中，也可以持久化到数据库中，然后服务器再把sessionid，以cookie的形式发送给客户端。这样浏览器下次再访问时，会直接带着cookie中的sessionid。然后服务器根据sessionid找到对应的session进行匹配； 还有一种是浏览器禁用了cookie或不支持cookie，这种可以通过URL重写的方式发到服务器； 简单来讲，用户访问的时候说他自己是张三，他骗你怎么办？ 那就在服务器端保存张三的信息，给他一个id，让他下次用id访问。 3. 为什么会有token的出现？ 答：首先，session的存储是需要空间的，其次，session的传递一般都是通过cookie来传递的，或者url重写的方式；而token在服务器是可以不需要存储用户的信息的，而token的传递方式也不限于cookie传递，当然

原文地址为： 共享文件夹无法打开――服务器存储空间不足，无法处理此命令 共享某个文件夹后在网上邻居打开它，提示：“服务器存储空间不足，无法处理此命令”，如下图： 查看系统日志显示：服务器的配置参数“irps4tacksize”太小，无法让服务器使用本地设备。请增加此参数的值。如下图： 修改注册表信息，如果没有则新建“IRPStackSize”，如下图： 完整路径为：HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanServer\Parameters\IRPStackSize；据说WINXP系统设置为15比较合适，如果还不行就调大点。 最后重启 Server 服务即可。 转载请注明本文地址： 共享文件夹无法打开――服务器存储空间不足，无法处理此命令 文章来源: 共享文件夹无法打开――服务器存储空间不足，无法处理此命令

linux发行版为：centos6.5 　　FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 　　 　　FastDFS架构包括 Tracker server和Storage server。客户端请求Tracker server进行文件上传、下载，通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载。 　　Tracker server作用是负载均衡和调度，通过Tracker server在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server提供文件上传服务。可以将tracker称为追踪服务器或调度服务器。 　　Storage server作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在Storage服务器上，Storage server没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。 　　如下图： 　　 　　FastDFS集群中的Tracker server可以有多台，Tracker server之间是相互平等关系同时提供服务，Tracker server不存在单点故障。客户端请求Tracker

互联网的标准技术架构如下图所示，这张图基本上涵盖了互联网技术公司的大部分技术点，不同的公司只是在具体的技术实现上稍有差异，但不会跳出这个框架的范畴。 存储层技术SQL SQL即我们通常所说的关系数据。前几年NoSQL火了一阵子，很多人都理解为NoSQL是完全抛弃关系数据，全部采用非关系型数据。但经过几年的试验后，大家发现关系数据不可能完全被抛弃，NoSQL不是No SQL，而是Not Only SQL，即NoSQL是SQL的补充。 所以互联网行业也必须依赖关系数据，考虑到Oracle太贵，还需要专人维护，一般情况下互联网行业都是用MySQL、PostgreSQL这类开源数据库。这类数据库的特点是开源免费，拿来就用；但缺点是性能相比商业数据库要差一些。随着互联网业务的发展，性能要求越来越高，必然要面对一个问题：将数据拆分到多个数据库实例才能满足业务的性能需求（其实Oracle也一样，只是时间早晚的问题）。 数据库拆分满足了性能的要求，但带来了复杂度的问题：数据如何拆分、数据如何组合？这个复杂度的问题解决起来并不容易，如果每个业务都去实现一遍，重复造轮子将导致投入浪费、效率降低，业务开发想快都快不起来。 所以互联网公司流行的做法是业务发展到一定阶段后，就会将这部分功能独立成中间件，例如百度的DBProxy、淘宝的TDDL。不过这部分的技术要求很高，将分库分表做到自动化和平台化

故障现象：华为RH2288H_V3服务器配置LSI 9380-8e阵列卡挂载WD DATA60盘柜，重启服务器后盘柜60块盘全部foreign，且无法import，提示阵列卡状态为safe mode Solution： 1、此情况无法通过命令导入foreign HD，需重启服务器进入阵列卡配置界面，参照下图步骤进行设置，设置完成后再重启服务器，进入系统后正常盘会online，如仍存在少数盘无法识别，需进一步查看是否存在preserved cache； 2、根据步骤1操作完成，且确认硬盘状态均正常后，更新当前阵列卡固件版本为24.21.0-0025，驱动版本为07.707.03.00-1（驱动及固件已上传附件） 来源：51CTO 作者： lemon爱学习 链接：https://blog.csdn.net/lemon6666666/article/details/100736596

为什么要有Hadoop？ 结构的数据，并且这些海量的数据存储和检索就成为了一大问题。 Hadoop就是为了解决这些问题而出现的。 Hadoop的诞生 Doug Cutting等人就去研究这三篇论文，发现价值巨大，于是Doug Cutting等人在Nutch上实现了GFS和Map-Reduce，使得Nutch的性能飙升。 这三篇论文对应Hadoop的组件： 什么是Hadoop？ 技术生态圈 之一。 Hadoop发行版本 1、Apache版本最原始的版本 2、Clodera版本，在大型互联网企业中用的比较多，软件免费，通过服务收费。 3、Hortonworks文档比较好 特点 高可靠： 维护多个副本，假设计算元素和存储出现故障时，可以对失败节点重新分布处理 高扩展： 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点 高效性： 并行工作 高容错： 自动保存多个副本，并且能够对失败任务重新分配 Hadoop组成 HDFS：一个高可靠高吞吐量的分布式文件系统 ：存储文件的元数据，如：文件名、文件目录结构等信息 DataNode(dn) ： 在文件系统存储文件块数据，以及数据的校验和，也就是真正存储文件内容的，只是文件大的时候会切割成一小块一小块的。 SecondayNameNode(2nn) ： 用于监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间就获取HDFS的快照，就是备份和监控状态

这是我第一次接触刀片服务器，拍照留念。 刀片服务器与机架式服务器区别主要是外形和接口上，这次到货3台刀片服务器和一台刀片存储。 先来看看刀片的笼子： 以下是今天的主角 HP ProLiant 460 G6 Blade 刀片服务器： 这是盖子上的说明书： 刀片服务器的内部： 最后是刀片存储的内部，其实就是一张RAID卡： 来源： https://www.cnblogs.com/changyu521/p/11765399.html

转载：https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/p/11686976.html 存储系列名词 专有名词简介： PCI-E 全称是PCI Express，是新一代的 总线接口。 SSD: 固态驱动器（Solid State Disk或Solid State Drive，简称SSD），俗称 固态硬盘 ，固态硬盘是用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，因为台湾英语里把固体电容称之为Solid而得名。SSD由控制单元和存储单元（FLASH芯片、DRAM芯片）组成。固态硬盘在接口的规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同，在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。被广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空、导航设备等诸多领域。 DDR4 :DDR4内存是新一代的内存规格。2011年1月4日，三星电子完成史上第一条DDR4内存。DDR4相比DDR3最大的区别有三点：16bit预取机制（DDR3为8bit），同样内核频率下理论速度是DDR3的两倍；更可靠的传输规范，数据可靠性进一步提升；工作电压降为1.2V，更节能。 何为NVMe ？Non-Volatile Memory Express， 非易失性存储器标准 ，是跑在PCIe接口上的协议标准。NVMe的设计之初就有充分利用到PCIe SSD的低延时以及并行性

关系型数据库的常见组件 数据库：database 表：table 行：row 列：column 索引：index 试图：view 用户：user 权限：privilege 存储过程：procedure 存储函数：function 触发器：trigger 事件调度器：event scheduler 错误日志：Error log 默认情况下错误日志大概记录以下几个方面的信息： 1、服务器启动和关闭过程中的信息（未必是错误信息，例如，mysql如何启动INNODB的表空间文件的、如何初始化自己的存储引擎的等） 2、服务器运行过程中的错误信息 3、事件调度器运行一个事件时产生的信息 4、在从服务器上启动服务器进程时产生的信息 注意： 1、可以根据自身需求设定不同错误日志的值 1=只记录 Errors 级别的日志 2=记录Errors、warnings 级别的日志 3=记录Errors、warnings、notes（defaults）级别的日志 2、如何删除旧的错误日志 在mysql5.7之前：数据库管理员可以删除很长时间之前的错误日志，以保证mysql服务器上的硬盘空间。mysql数据库中，可以使用mysqladmin命令开启新的错误日志： 命令语法如下：mysqladmin -u root -p flush_logs 也可以登陆mysql数据库中使用flush logs

一、简介 FastDFS是一个开源的轻量级 分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储 节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。 存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：就是这样的存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的metadata进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对（key value）方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件metadata是 文件属性列表，可以包含多个键值对。 跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的，可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。 为了支持大容量，存储 节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。 存储系统由一个或多个卷组成