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如何实现WebRTC协议与SIP协议互通

早过忘川 提交于 2020-08-17 16:17:19
一、WebRTC协议与SIP协议互通的需求来源 目前在国内需要WebRTC协议与SIP协议互通的场景主要集中在应用程序(App/Web)对接企业呼叫中心系统客服坐席、音视频会议对接PSTN/SIP音视频通话、企业内部App移动工作台(智能办公电话)、CRM系统集成电话呼叫功能、智能硬件(如:智能门禁设备、电梯救援设备、智能陪伴机器人)对接PSTN通话等落点电话场景。 详情可查看: www.webrtc2sip.com 二、协议互通的技术方案 SIP协议与RTC协议是分属两个音频编解码协议,WebRTC使用 JSEP 协议建立会话, SIP 协议是 IMS 网络广泛使用的信令协议,要实现webRTC协议和SIP协议互通,要从信令层和媒体层进行处理。以下为WebRTC和SIP协议互通的技术架构图。 三、影响通话质量的因素 1、语音通话网络传输设施。众所周知,IP侧的语音通话非常看网络环境。目前IP侧的语音通话有两种传输方案,公网传输和全球数据节点就近接入。公网传输属于尽力而为的机制,易丢包出现卡顿和延时情况,特别是国内与海外的公网传输更加明显。全球数据节点就近接入需要在全球建立数据节点,系统自动根据IP判定就近接入,专线传输时延低,稳定性高。对于公司内部会议、客服回访场景尤为重要。这个方案唯一的问题就是在全球建立数据节点成本极高。中小微企业自行建设性价比不高。 2

如何实现WebRTC协议与SIP协议互通

谁说胖子不能爱 提交于 2020-08-05 16:07:30
一、WebRTC协议与SIP协议互通的需求来源 目前在国内需要WebRTC协议与SIP协议互通的场景主要集中在应用程序(App/Web)对接企业呼叫中心系统客服坐席、音视频会议对接PSTN/SIP音视频通话、企业内部App移动工作台(智能办公电话)、CRM系统集成电话呼叫功能、智能硬件(如:智能门禁设备、电梯救援设备、智能陪伴机器人)对接PSTN通话等落点电话场景。 详情可查看:www.webrtc2sip.com 二、协议互通的技术方案 SIP协议与RTC协议是分属两个音频编解码协议,WebRTC使用JSEP协议建立会话,SIP协议是IMS网络广泛使用的信令协议,要实现webRTC协议和SIP协议互通,要从信令层和媒体层进行处理。以下为WebRTC和SIP协议互通的技术架构图。 三、影响通话质量的因素 1、语音通话网络传输设施。众所周知,IP侧的语音通话非常看网络环境。目前IP侧的语音通话有两种传输方案,公网传输和全球数据节点就近接入。公网传输属于尽力而为的机制,易丢包出现卡顿和延时情况,特别是国内与海外的公网传输更加明显。全球数据节点就近接入需要在全球建立数据节点,系统自动根据IP判定就近接入,专线传输时延低,稳定性高。对于公司内部会议、客服回访场景尤为重要。这个方案唯一的问题就是在全球建立数据节点成本极高。中小微企业自行建设性价比不高。 2

Android音频开发(1):基础知识

♀尐吖头ヾ 提交于 2019-12-04 10:43:20
Android音频开发(1):基础知识 导读 人的说话频率基本上为300Hz~3400Hz,但是人耳朵听觉频率基本上为20Hz~20000Hz。 > 对于人类的语音信号而言,实际处理一般经过以下步骤: > > 人嘴说话——>声电转换——>抽样(模数转换)——>量化(将数字信号用适当的数值表示)——>编码(数据压缩)——> > > 传输(网络或者其他方式) > > ——> 解码(数据还原)——>反抽样(数模转换)——>电声转换——>人耳听声。 抽样率 > 实际中,人发出的声音信号为模拟信号,想要在实际中处理必须为数字信号,即采用抽样、量化、编码的处理方案。 > > 处理的第一步为抽样,即模数转换。 > > 简单地说就是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音,需要多少个数据。 > > 根据奈魁斯特(NYQUIST)采样定理,用两倍于一个正弦波的频繁率进行采样就能完全真实地还原该波形。 > > 所以,对于声音信号而言,要想对离散信号进行还原,必须将抽样频率定为40KHz以上。实际中,一般定为44.1KHz。 > > 44.1KHz采样率的声音就是要花费44000个数据来描述1秒钟的声音波形。 > > 原则上采样率越高,声音的质量越好,采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、48KHz三个等级。 > > 22.05 KHz只能达到FM广播的声音品质,44

Android音频开发(1):基础知识

女生的网名这么多〃 提交于 2019-11-26 10:08:23
Android音频开发(1):基础知识 导读 人的说话频率基本上为300Hz~3400Hz,但是人耳朵听觉频率基本上为20Hz~20000Hz。 > 对于人类的语音信号而言,实际处理一般经过以下步骤: > > 人嘴说话——>声电转换——>抽样(模数转换)——>量化(将数字信号用适当的数值表示)——>编码(数据压缩)——> > > 传输(网络或者其他方式) > > ——> 解码(数据还原)——>反抽样(数模转换)——>电声转换——>人耳听声。 抽样率 > 实际中,人发出的声音信号为模拟信号,想要在实际中处理必须为数字信号,即采用抽样、量化、编码的处理方案。 > > 处理的第一步为抽样,即模数转换。 > > 简单地说就是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音,需要多少个数据。 > > 根据奈魁斯特(NYQUIST)采样定理,用两倍于一个正弦波的频繁率进行采样就能完全真实地还原该波形。 > > 所以,对于声音信号而言,要想对离散信号进行还原,必须将抽样频率定为40KHz以上。实际中,一般定为44.1KHz。 > > 44.1KHz采样率的声音就是要花费44000个数据来描述1秒钟的声音波形。 > > 原则上采样率越高,声音的质量越好,采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、48KHz三个等级。 > > 22.05 KHz只能达到FM广播的声音品质,44